рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов

Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов - раздел Образование, Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов Закон Распределения В Любой Его Форме Является Исчерпывающей Характеристикой ...

Закон распределения в любой его форме является исчерпывающей характеристикой вероятностного поведения случайного объекта (величины, вектора, функции). Поскольку задача его определения достаточно сложна, на практике часто определяются лишь числовые характеристики, основными из которых являются математическое ожидание и дисперсия. Для случайных векторов характеристикой рассеяния является корреляционная матрица.

Следует отметить, что решение такой более упрощённой задачи имеет большую практическую ценность, так как во многих случаях знать закон распределения не требуется. Кроме того, часто на основе каких-то априорных предположений вид закона распределения исследуемого случайного объекта известен и для его полного описания достаточно определить лишь параметры.

Как уже отмечалось, задача оценивания параметров распределения, в частности числовых характеристик, сводится к отысканию таких статистик (функций случайной выборки), которые могут служить наилучшими в каком-то смысле оценками истинных значений параметров. Все рассматриваемые оценки должны проверяться на наличие у них основных необходимых свойств: несмещённости, состоятельности и эффективности.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов

На сайте allrefs.net читайте: "Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Оценивание математического ожидания случайной величины
Пусть имеется случайная величина , математическое ожидание которой

Равноточные наблюдения
Статистическое (выборочное) среднее или статистическое математическое ожидание случайной величины находится по формуле

Неравноточные наблюдения
Пусть характеристики точности наблюдений от опыта к опыту изменяются так, что наблюдаемая в i-м опыте случайная величина

Качество оценивания математического ожидания
Качество статистического оценивания математического ожидания при заданном объёме n выборки определяется доверительным интервалом

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины
Над случайной величиной производится n независимых равноточн

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения при известном математическом ожидании
Вводим случайную величину , (5.2.1) которая назыв

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения при неизвестном математическом ожидании
Для отыскания оценки дисперсии случайной величины необходимо знать её математическое ожидание

Качество оценивания дисперсии
Качество оценивания дисперсии характеризуется доверительным интерва

Двумерный случайный вектор
В разделе 4 были рассмотрены методы оценивания закона распределения случайной величины во всех его возможных формах – ряда, функции и плотности распределения. Аналогичная задача возникает и при обр

Многомерный случайный вектор
Аналогично решается задача оценивания числовых характеристик системы произвольного числа случайных величин. Пусть имеется m случайных величин

Качество оценивания числовых характеристик случайных векторов
Основные вероятностные свойства m-мерного случайного вектора

Оценивание числовых характеристик случайных функций
Известно, что случайная функция может рассматриваться как обобщение понятия случайного вектора (системы случайных величин) на бесконечное множество составляющих его компонентов (сечений случайной ф

Нестационарные случайные функции
Реализации xi(t), случайной функции

Стационарные случайные функции
По определению, случайная функция является стационарной (в широком

Качество оценивания числовых характеристик случайных функций
Известно, что сечения случайной функции представляют собой обычные

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги