рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Оценивание числовых характеристик случайных функций

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Оценивание числовых характеристик случайных функций

Оценивание числовых характеристик случайных функций - раздел Образование, Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов Известно, Что Случайная Функция Может Рассматриваться Как Обобщение Понятия С...

Известно, что случайная функция может рассматриваться как обобщение понятия случайного вектора (системы случайных величин) на бесконечное множество составляющих его компонентов (сечений случайной функции). Исчерпывающего вероятностного описания такого случайного объекта не существует, поэтому на практике используются лишь законы распределения и числовые характеристики систем конечного числа сечений случайных функций. При этом из-за сложности построения статистических законов распределения многомерных случайных векторов наиболее широкое применение получила корреляционная теория, в рамках которой изучаются лишь первые и вторые моменты распределений случайных функций, т.е. их математические ожидания, дисперсии и корреляционные функции.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов

На сайте allrefs.net читайте: "Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценивание числовых характеристик случайных функций

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Оценивание числовых характеристик и параметров распределения случайных объектов
Закон распределения в любой его форме является исчерпывающей характеристикой вероятностного поведения случайного объекта (величины, вектора, функции). Поскольку задача его определения достаточно сл

Оценивание математического ожидания случайной величины
Пусть имеется случайная величина , математическое ожидание которой

Равноточные наблюдения
Статистическое (выборочное) среднее или статистическое математическое ожидание случайной величины находится по формуле

Неравноточные наблюдения
Пусть характеристики точности наблюдений от опыта к опыту изменяются так, что наблюдаемая в i-м опыте случайная величина

Качество оценивания математического ожидания
Качество статистического оценивания математического ожидания при заданном объёме n выборки определяется доверительным интервалом

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины
Над случайной величиной производится n независимых равноточн

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения при известном математическом ожидании
Вводим случайную величину , (5.2.1) которая назыв

Оценивание дисперсии и среднего квадратического отклонения при неизвестном математическом ожидании
Для отыскания оценки дисперсии случайной величины необходимо знать её математическое ожидание

Качество оценивания дисперсии
Качество оценивания дисперсии характеризуется доверительным интерва

Двумерный случайный вектор
В разделе 4 были рассмотрены методы оценивания закона распределения случайной величины во всех его возможных формах – ряда, функции и плотности распределения. Аналогичная задача возникает и при обр

Многомерный случайный вектор
Аналогично решается задача оценивания числовых характеристик системы произвольного числа случайных величин. Пусть имеется m случайных величин

Качество оценивания числовых характеристик случайных векторов
Основные вероятностные свойства m-мерного случайного вектора

Нестационарные случайные функции
Реализации xi(t), случайной функции

Стационарные случайные функции
По определению, случайная функция является стационарной (в широком

Качество оценивания числовых характеристик случайных функций
Известно, что сечения случайной функции представляют собой обычные