Методы научного познания

      Содержание Введение 1 Методы эмпирического познания. 2 Наблюдение. 2 Экперимент 3 Измерение и сравнение. 5 Методы теоретического познания. 7 Общая характеристика теоретических методов 7 Абстрагирование. 9 Идеализация. Мысленный эксперимент. 11 Формализация. Аксиомы. 12 Метод гипотезы 14 Смежные методы 16 Анализ и синтез.

Индукция и дедукция. Аналогия 16 Моделирование 19 Критерии естественно-научного познания 21 Заключение 23 Список литературы 24 Введение Наука является главной причиной перехода к постиндустриальному обществу, повсеместному внедрению информационных технологий, появления «новой экономики». Наука имеет развитую систему методов, принципов и императивов познания. Именно правильно выбранный метод наряду с талантом ученого помогает ему познавать глубинную связь явлений, вскрывать их сущность, открывать законы и закономерности.

Количество научных методов постоянно увеличивается. Ведь в мире существует большое число наук и каждая из них имеет свои специфические методы и предмет исследования. Цель данной работы – подробно рассмотреть методы научного экспериментального и теоретического познания. А именно, в чём заключается метод, основные черты метода, классификация, область применения и т.д. Также будет рассмотрены критерии научного познания. 1

Методы эмпирического познания

Известно, что наблюдения положения планет и звезд на небе, проводившие... При развитии науки и изменении ее основ преобразуются средства описани... Наблюдение — это целенаправленное изучение предметов, опирающееся в ос... При наблюдении отсутствует деятельность, направленная на преобразовани... Например, при изучении свойств заряжен­ных частиц с помощью камеры Вил...

Экперимент

В общей структуре научного исследования эксперимент занимает особое ме... В-третьих, изучая какой-либо процесс, экспериментатор мо­жет вмешивать... По характеру решаемых проблем экс­перименты подразделяются на исследов... Резерфорда, которые при­вели к обнаружению ядра атома. Проверочные экс... Качественные эксперименты позволяют лишь выявить действие тех или иных...

Измерение и сравнение

В науке сравнение выступает также как сравнительный или сравни­тельно-... Возникли целые отрасли знания, пользующиеся этим методом: сравнительна... 5 Важной стороной процесса измерения является методика его проведения. Она представляет собой совокупность приемов, ис­пользующих определенны... В прямых измерениях искомое значение из­меряемой величины получается п...

Методы теоретического познания

Методы теоретического познания

Общая характеристика теоретических методов

Такой научный концепт называется идеализацией. Идеализация представляе... Такими методами являются: аксиоматический, конструктивистский, гипотет... При конструктивистском же методе построения имели бы следующий вид: А-... Описание изучаемых явлений может быть словесным, графическим, схематич... д исследователь идет к конкретным взаимодействиям и свойствам реальных...

Идеализация. Мысленный эксперимент

Аксиомы Формализация - особый подход в научном познании, который заклю... Примером формализации являются широко исполь­зуемые в науке математиче... 13 Существует аксиоматический метод познания. Наряду с основ­ными теоретическими гипотезами могут существовать вспом... 15 .

Смежные методы

Аналогия Эмпирический анализ - это просто разложение целого на его сос... Теоретический синтез - это расширяющее знание, конструирующее нечто но... Из общего приема они могут превращаться в специальный метод: так, суще... Бэкон. В науке Нового времени пропагандистом дедуктивного мето­да познания бы...

заключение по аналогии с другим объектом, обладает ка­ким-нибудь свойством, не совместимым с тем свойством, о су­ществовании которого должен быть сделан вывод, то общее сход­ство этих объектов утрачивает всякое значение.

Существуют различные типы выводов по аналогии. Но об­щим для них является то, что во всех случаях непосредственно­му исследованию подвергается один объект, а вывод делается о другом объекте. Поэтому вывод по аналогии в самом общем смысле можно определить как перенос информации с одного объекта на другой. При этом первый объект, который собствен­но и подвергается исследованию, именуется моделью, а другой объект, на который переносится информация, полученная в ре­зультате исследования первого объекта (модели), называется ори­гиналом или прототипом. 18 Таким образом, модель всегда выступает как аналогия, т. е. модель и ото­бражаемый с ее помощью объект (оригинал) находятся в опре­деленном сходстве (подобии). Метод аналогии применяется в самых различных областях науки: в математике, физике, химии, кибернетике, в гумани­тарных дисциплинах и т. д. Моделирование Метод моделирования основан на создании модели, которая является заместителем реального объекта в силу определенного сходства с ним. Главная функция моделирования, если брать его в самом широком понимании, состоит в материализации, опредмечивании идеального.

Построение и исследование модели равнозначно исследованию и построению моделируемого объекта, с той лишь разницей, что второе совершается материально, а первое - идеально, не затрагивая самого моделируемого объекта.

Использование моделирования диктуется необходимостью раск­рыть такие стороны объектов, которые либо невозможно постиг­нуть путем непосредственного изучения, либо невыгодно изучать их таким образом из чисто экономических соображений.

Человек, например, не может непосредственно наблюдать процесс естест­венного образования алмазов, зарождения и развития жизни на Земле, целый ряд явлений микромира и макромира. Поэтому прихо­дится прибегать к искусственному воспроизведению подобных явлений в форме, удобной для наблюдения и изучения.

В ряде же случаев бывает гораздо выгоднее и экономичнее вместо непосред­ственного экспериментирования с объектом построить и изучить его модель. В зависимости от характера модели различают несколько видов моделирования. К мысленному моделированию относятся различные мысленные представления в форме тех или иных воображаемых моделей. Сле­дует заметить, что мысленные (идеальные) модели нередко могут быть реализованы материально в виде чувственно вос­принимаемых физических моделей. 19 Физическое моделирование характеризуется физи­ческим подобием между моделью и оригиналом и имеет целью воспроизведение в модели процессов, свойственных оригиналу.

По результатам исследования тех или иных физических свойств модели судят о явлениях, происходящих в реальных условиях. В настоящее время физическое моделирование широко ис­пользуется для разработки и экспериментального изучения раз­личных сооружений, машин, для лучшего понимания каких-то природных явлений, для изучения эффективных и безопасных способов ведения горных работ и т. д. Символическое моделирование связано с условно-знаковым представлением каких-то свойств, отношений объекта-оригинала.

К символическим (знаковым) моделям от­носятся разнообразные топологические и графовые представле­ния исследуемых объектов или, например, модели, представленные в виде хими­ческой символики и отражающие состояние или соотношение элементов во время химических реакций. Разновидностью символического (зна­кового) моделирования является математическое моделирова­ние. Символический язык математики позволяет выражать свой­ства, стороны, отношения объектов и явлений самой различной природы.

Взаимосвязи между различными величинами, описы­вающими функционирование такого объекта или явления, мо­гут быть представлены соответствующими уравнениями (диф­ференциальными, интегральными, алгебраическими) и их системами. Численное моделирование основывается на ранее созданной матема­тической модели изучаемого объекта или явления и применя­ется в случаях больших объемов вычислений, необходимых для исследования данной модели.

Численное моделирование особенно важно там, где не совсем ясна физическая картина изучаемого явления, не познан внут­ренний механизм взаимодействия. Путем расчетов на компью­тере различных вариантов ведется накопление фактов, что дает возможность, в конечном счете, произвести отбор наиболее ре­альных и вероятных ситуаций. Активное использование мето­дов численного моделирования позволяет резко сократить сро­ки научных и конструкторских разработок. 20 Метод моделирования непрерывно развивается: на смену од­ним типам моделей по мере прогресса науки приходят другие.

В то же время неизменным остается одно: важность, актуаль­ность, а иногда и незаменимость моделирования как метода научного познания. Критерии естественно-научного познания Для определения критериев естественно-научного познания в методологии науки сформулировано несколько принципов – принцип верификации и принцип фальсификации.

Формулировка принципа верификации: какое-либо понятие или суждение имеет значение, если оно сводимо к непосредственному опыту или высказываниям о нем, т.е. эмпирически проверяемо. Если же найти нечто эмпирически фиксируемое для такого суждения не удается, то оно либо представляет собой тавтологию, либо лишено смысла. Поскольку понятия развитой теории, как правило, не сводимы к данным опыта, то для них сделано послабление: возможна и косвенная верификация.

Скажем, ука­зать опытный аналог понятию «кварк» невозможно. Но кварковая теория предсказывает ряд явлений, которые уже можно зафиксировать опытным путем, экспериментально. И тем самым косвенно верифицировать саму теорию. Принцип верификации позволяет в первом приближении отграничить научное знание от явно ненаучного. Однако он не может помочь там, где система идей скроена так, что решительно все возможные эмпирические факты в состоянии истол­ковать в свою пользу — идеология, религия, астрология и т.п. В таких случаях полезно прибегнуть еще к одному принципу разграничения науки и не науки, предложенному крупнейшим философом XX в. К. Поппером, — принципу фальсификации.

Он гласит: критерием научного статуса теории является ее фальсифицируемость или опровержимость. Иначе говоря, только то знание может претендовать на звание «научного», которое в принципе опровержимо. 21 Несмотря на внешне парадоксальную форму этот принцип имеет простой и глубокий смысл.

К. Поппер обратил внимание на значительную асимметрию процедур подтверждения и опровержения в познании. Никакое количество падающих яблок не является достаточным для окончательного подтверждения истинности закона всемирного тяготения. Однако достаточно всего лишь одного яблока, поле­тевшего прочь от Земли, чтобы этот закон признать ложным. Поэтому именно попытки фальсифицировать, т.е. опровергнуть теорию, должны быть наиболее эффективны в плане подтверждения ее истинности и научности.

Теория, неопровержимая в принципе, не может быть науч­ной. Идея божественного творения мира в принципе неопро­вержима. Ибо любую попытку ее опровержения можно пред­ставить как результат действия все того же божественного замысла, вся сложность и непредсказуемость которого нам про­сто не по зубам. Но раз эта идея неопровержима, значит, она вне науки. Можно, правда, заметить, что последовательно проведенный принцип фальсификации делает любое знание гипотетичным, т.е. лишает его законченности, абсолютности, неизменности. Но это, наверное, и неплохо: именно постоянная угроза фальсификации держит науку «в тонусе», не дает ей застояться, почить на лаврах. 22 Заключение Таким образом, были рассмотрены основные методы эмпирического и теоретического уровня научного познания.

Эмпирическое познание включает в себя проведение наблюдений и экспериментов. Познание начинается с наблюдения. Для подтверждения гипотезы или для исследования свойств предмета учёный ставит его в определённые условия – проводит эксперимент.

В блок процедур эксперимента и наблюдения входят описание, измерение, сравнение. На уровне теоретического познания широко применяется абстрагирование, идеализация, формализация. Большое значение имеет моделирование, а с развитием вычислительной техники – численное моделирование, поскольку сложность и стоимость проведения эксперимента возрастают. В работе описаны два основных критерия естественно-научного знания – принцип верификации и фальсификации. 23 Список литературы 1.Алексеев П.В, Панин А.В. «Философия» М.:Проспект, 2000 2.Лешкевич Т.Г. «Философия науки: традиции и новации» М.:ПРИОР, 2005 3.Рузавин Г.И. «Методология научного исследования» М .:ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 4.Горелов А.А. «Концепции современного естествознания» – М.: Центр, 2006. 5.www.vsvcorp.chat.ru/mguie/teor.htm.