Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

Конспект лекций Н.И. Федотова по дисциплине «Статистика»

Тема №1: Теория статистики…………………………………………
1.1. Предмет, метод и задачи статистики…………………………….…
1.2. Статистическое измерение и наблюдение.…………………………
1.3. Статистические методы классификации и группировки.…………
1.4. Средние величины. …………………………………………………
1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов………………………………
1.6. Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений………………………………
Тема №2: Микроэкономическая статистика………………………
2.1. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности. …………………………
2.2. Показатели статистики издержек производства……………………
2.3. Статистический анализ качества товаров и технологий…………
2.4. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков………………………………………………………………………
Тема №3: Макроэкономическая статистика………………………
3.1.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов………………………………………
3.2. Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров……………………………………………………
3.3. Статистика национального счетоводства……………………………
3.4. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения…………………………
3.5. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности…………………………………
Литература……………………………………………………………...

 

Тема №1: Теория статистики

1.1. Предмет, метод и задачи статистики.

1.2. Статистическое измерение и наблюдение.

1.3. Статистические методы классификации и группировки.

1.4. Средние величины.

1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.

1.6. Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений.

Предмет, метод и задачи статистики.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Близко к современному пониманию статистики была… Сам термин "статистика" связан с именем немецкого ученого… В первой половинеXIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди…

Статистическое измерение и наблюдение

Федеральные Статистические агентства занимаются сбором данных. Существуют специальные подразделения по строительству, сельскому хозяйству и др.… Существует Статистический ежегодник Российской Федерации, издаваемый ФСА.… Подобную статистическую информацию можно найти в библиотеках, в сети Internet.

Статистические методы классификации и группировки

Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных для получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Основные элементы сводки:

1. Программа – содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность по отдельным признакам, и показатели, характеризующие группы.

2. Подсчет групповых и общих итогов.

3. Конечные результаты сводки в виде статистических таблиц и графиков.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация. Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. В подлежащем приводится характеризуемый объект – это либо единицы совокупности, либо группы, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего в виде системы показателей. Как правило, подлежащее располагается слева, а сказуемое справа. Если в подлежащем отсутствует группировка, то таблица называются простой; если группировка по одному признаку – групповой; если группировки по двум и более признакам – комбинированной.

Основные правила построения таблиц:

1. малый размер для простоты анализа;

2. обязательной частью является заголовок, с которого начинается таблица. В нем указывается содержание таблицы. В заголовках граф пишутся единицы измерения;

3. части подлежащего и показатели сказуемого располагаются от частного к общему;

4. в сказуемом нумеруются графы;

5. если явление отсутствует, то ставится прочерк, если же отсутствуют сведения, то – многоточие, если не помещаются в разрядную сетку, то ставится "0,0";

6. округление во всех графах делается с одинаковой степенью точности;

7. таблицы могут сопровождаться комментариями и пояснениями, которые пишутся под таблицей с пометкой *.

График - это наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур. Элементы графика – графический образ, т.е. изображаемая величина. К элементам графика относят поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация.

Графики делятся:

§ По характеру применяемых образов – на линейные и фигурные (столбиковые, полосковые и др.);

§ По способу построения – на диаграммы, обыкновенные графики, картограммы, картодиаграммы.

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом: различия внутри группы должны быть меньше чем между группами. Группировка производится по варьирующим признакам, называемым группированным. Они могут быть атрибутивными или качественными и количественными. Если признак один, то группировка называется простой или монотеическая, если несколько признаков, то – сложной группировкой.

Виды группировок:

1. Типологическая группировка – это разделение всей совокупности на качественно однородные группы, классы или типы.

2. Структурная группировка – это выявление строения однородной в качественном отношении совокупности по определенному признаку.

3. Аналитическая группировка – служит для выявления взаимосвязей между двумя и более признаками, одни из которых называются результативными, а другие факторными.

Устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, содержащая подробную номенклатуру групп и подгрупп, называется классификацией.

В макростатистике основные классификации предлагаются в стандарте СНС-ООН-93 (напр., классификация институциональных единиц).

В системах национального счетоводства хозяйствующие субъекты делятся по секторам, что осуществляется с целью изучения потоков доходов и расходов, изменения активов и пассивов. Различают следующие сектора:

1. Нефинансовые предприятия – предприятия, производящие материальную продукцию и услуги.

2. Финансовые (коммерческие) учреждения – банки, фонды, страховые компании.

3. Сектор общегосударственного управления – в него входят оборона, здравоохранение, образование, управление.

4. Негосударственные и некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства – общественные организации, воскресные школы, благотворительные общества.

5. Домашнее хозяйство – в его структуру входит не только семья, но и дальние родственники, прислуга и т.д.

6. "Остальной мир".

Группировка экономических операций:

§ Операции с продуктами и услугами;

§ Распорядительные операции;

§ Финансовые операции.

Кроме секторальных классификаций выделяют классификацию активов (национального богатства), классификацию видов экономической деятельности (с 2003 года с России действует ОКВД), классификатор продуктов и услуг, классификация национальных счетов, классификация населения по занятиям; на микроуровне выделяют классификацию персонала предприятия, классификация основных фондов и оборотных средств.

Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные. Многомерные группировки позволяют сразу по множеству признаков разбить на группы. Метод ее построения называется кластерным анализом.

Рассмотрим n-мерное пространство признаков (). Единицы совокупности представляют собой точки с координатами признаков. Матрица евклидовых расстояний между всеми признаками рассчитывается по формуле:

где i - номер признака; j и l - номера кластеров. Признаки в этом случае делятся на среднеквадратичные отклонения σ, а также можно учитывать вес признака w, тогда формула для расчета евклидового расстояния примет вид:

.

Алгоритм кластерного анализа работает следующим образом: рассчитывается матрица евклидова расстояния и выбирается минимальное расстояние. Объекты с минимальными расстояниями объединяются в один класс, которому присваивается номер – наименьший номер соответствующего объекта. Координаты нового объекта рассчитываются как центр тяжести объединяемых объектов. Процесс продолжается до тех пор, пока не останется один класс. После этого строится дендрограмма, по оси ординат откладывается расстояние между объектами или евклидово расстояние, по оси абсцисс номера кластеров.

Далее производится группировка объектов. Этот процесс является достаточно субъективным.

Одним из видов группировки является ряд распределения. Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому либо признаку. Если происходит распределение по атрибутивному признаку, то ряд называется атрибутивным, если по количественному признаку, то – вариационным.

Элементы вариационного ряда:

1. Варианта - это значение группировочного признака, обозначается x_i, как правило откладывается по оси абсцисс.

2. Частота – показывает, как часто встречаются в ряду те или иные варианты, обозначается f_i, как правило откладывается по оси ординат.

3. Частость - это относительная частота, измеряемая в долях или процентах:

Вариационные ряды делятся на:

§ интервальные или непрерывные, когда значения вариант задаются в виде интервалов;

§ дискретные ряды, когда вариантами являются целые числа или другие дискретные значения.

Графическое изображение интервального ряда называется гистограммой (рисуется в виде столбиков, где высота пропорциональна частоте). Графическое изображение дискретного ряда называется полигоном (по оси абсцисс откладывается варианта). Графическое изображение накопленных частот называется кумулятой. График, симметричный кумуляте относительно x=y, называется огивой. Существует формула Стёржеса, согласно которой число интервалов , где - число единиц совокупности.

 

Средние величины и показатели вариации

Δi где xi- варианта, с - общность, которая характеризуется средними величинами,… В широком понимании средней величиной является всякий обобщающий показатель.

Свойства арифметической средней величины.

2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю: . 3. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней… 4. Если к каждому индивидуальному значению признака прибавить или из каждого значения вычесть постоянное число, то и…

Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.

Виды взаимосвязей статистических показателей: 1. Факторные или корреляционные взаимосвязи. Они проявляются в согласованной… 2. Компонентные взаимосвязи – это такие взаимосвязи, когда изменения какого-то сложного явления целиком определяется…

Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа.

§ Число точек выборки m должно значительно превосходить число факторных признаков n. Обычно . В экономических задачах, как правило, не всегда… § Для j-того факторного признака все i-тые единицы выборки должны быть взаимно…

Статистические методы анализа динамики социально-экономических процессов и явлений.

Виды рядов динамики: § Интервальные. Уровень ряда характеризует состояние явления за интервал.… § Моментные. Уровень ряда характеризует состояние явления на определенную дату. Например, списочная численность…

Тема №2: Микроэкономическая статистика

2.1. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.

2.2. Показатели статистики издержек производства.

2.3. Статистический анализ качества товаров и технологий.

2.4. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.

 

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.

Если от выручки отнять НДС и акциз и аналогичные обязательные платежи, то получится чистая выручка. Если из чистой выручки вычесть издержки, т.е.… Прибыль характеризует эффективность работы предприятия в краткосрочном… Рентабельность равна отношению прибыли и того, с чего получаем прибыль. Общая рентабельность равна балансовой прибыли…

Показатели статистики издержек производства.

Статистика себестоимости решает следующие задачи: 1. изучение структуры себестоимости по видам затрат; 2. характеристика динамики себестоимости. Здесь используются методы рядов динамики, индексный метод;

Статистический анализ качества товаров и технологий.

Количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, составляющая ее качество, называется показателем качества. Показатели качества технологий, продукций, и услуг: § единичные, характеризующие одно из свойств (например, удельный расход топлива);

Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.

Методы определения риска следующие: отношение числа неблагоприятных событий к общему числу событий. Наиболее часто такой подход используется при… При страховании жизни для оценки рисков используется такой показатель таблицы… При реализации инвестиционных проектов рассматриваются риски двух видов: предпринимательский и финансовый. Под…

Тема №3: Макроэкономическая статистика

3.1.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов.

3.2. Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров.

3.3. Статистика национального счетоводства.

3.4. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения.

3.5. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности.

 

Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов.

В основе счетоводства лежит концепция дохода. Доход – это то, что можно потратить, не став при этом беднее. Предполагается два понятия дохода:… СНС вводит понятие экономической территории, резидента, ВВП, ВНД. Стандарт СНС вводит следующие классификации:

Схема взаимосвязи счетов СНС.

Использование	Ресурсы
Счет производства (производственный метод)
Промежуточное потребление Валовая добавленная стоимость	Валовый выпуск
Счет образования доходов (распределительный метод)
Оплата труда, валовая прибыль, валовые смешанные доходы, чистые налоги на производство	Валовая добавленная стоимость
Счет присвоения первичных доходов
Доходы от собственности переданные Валовые первичные доходы	Оплата труда, валовые прибыли и валовые смешанные доходы, чистые налоги на производство Доходы от собственности полученные
Счет вторичного распределения доходов
Текущие трансферты переданные Валовой располагаемый доход	Валовые первичные доходы Текущие трансферты полученные
Счет использования располагаемого дохода (метод конечного использования)
Расходы на конечное потребление Валовые сбережения	Валовой располагаемый доход
Счет капитальных затрат (метод конечного использования)
Валовые накопления основных и оборотных фондов с покупки земли и нематериальных активов, чистые долги с "-" и чистые кредиты с "+".	Валовые сбережения

 

Рассмотрим более подробно схемы счетов.

Счет продуктов и услуг показывает формирование ресурсов продуктов и услуг за счет производства импорта и использование на конечное потребление, накопление и экспорт.

Ресурсы	Использование
- валовой выпуск продуктов и услуг - импорт продуктов и услуг - чистые налоги с "+" - чистые субсидии с "-" на продукты услуги и импорт	- промежуточное потребление продуктов и услуг - конечное потребление продуктов и услуг - валовое накопление основных средств - изменение запасов материальных оборотных средств - экспорт товаров и услуг

Счет образования доходов отражает распределительные операции, связанные с процессом производства.

Ресурсы	Использование
- валовой внутренний продукт в рыночных ценах - субсидии на производство и на импорт	- оплата труда работников - валовая прибыль - валовой смешанный доход - налоги на производство (включая налоги на импорт)

Счет текущих операций остального мира показывает движение продуктов, услуг и доходов.

Ресурсы	Использование
- импорт продуктов и услуг - конечное потребление домашних хозяйств, резидентов за рубежом - оплата труда работников - нерезидентов резидентами - налоги на производство и импорт - доходы от собственности - текущие трансферты, переданные остальному миру - сальдо текущих операций с остальным миром	- экспорт продуктов и услуг - конечное потребление домашних хозяйств нерезидентов на экономической территории страны - оплата труда работников резидентов нерезидентами - субсидии на производство и импорт, полученные от остального мира - текущие трансферты, полученные от остального мира

На базе счета Продукты и услуги составляются балансирующие таблицы ресурсов продуктов и услуг и использования продуктов и услуг, которые служат для построения продуктовых и отраслевых таблиц "затраты – выпуск". На базе отраслевых таблиц "затраты – выпуск" строятся модели "затраты – выпуск". В России они называются моделями межотраслевого баланса.

Если национальные счета можно рассматривать как параллельный баланс, то межотраслевые – как перпендикулярный. По строке имеет место использование, по столбцу – ресурсы. Итого и по столбцу и по строке – валовой выпуск (x_i, x_j).

По таблице можно построить матричную модель:

где – матрица коэффициентов прямых затрат, характеризует промежуточное потребление; X – вектор валового выпуска; – вектор конечной продукции. Таким образом, произведение коэффициентов прямых затрат на валовой выпуск дает межотраслевые потоки.

Уравнение строки:

где – межотраслевые потоки; – промежуточное потребление; – ВВП. Строка показывает, как используется валовой выпуск: на промежуточное потребление и ВВП, отражает производственный метод расчета ВВП.

Уравнение столбца:

Столбец показывает ресурсы.

– коэффициент прямых затрат, показывающий сколько продуктов -той отрасли требуется для производства одной единицы продукции - отрасли.

Свойства коэффициента прямых затрат:

1. ;

2. ;

Есть 2 способа доказательства: математический и логический

1. , где

2. Затраты меньше стоимости.

– эта система всегда имеет решение благодаря свойствам коэффициентов прямых затрат. Система показывает инструменты увеличения ВВП:

1. уменьшение затрат, использование ресурсосберегающих технологий;

2. увеличение валового выпуска.

показывает сколько нужно выпускать, чтобы изменить ВВП, где – матрица коэффициентов полных затрат. Продифференцировав строку уравнения, получим:

Коэффициент полных затрат показывает, сколько единиц продукции -той отрасли требуется для производства одной единицы конечной продукции - той отрасли.

Модель не позволяет создавать необоснованные планы, это видно на примере динамической модели, которую можно использовать для прогнозированного развития национальной экономики. Динамическая модель получается из статической путем детализации уравнения строки, позволяющего отразить метод конечного использования ВВП: потребление и накопление.

– конечное потребление или доля конечной продукции идущей на потребление;

– доля конечной продукции идущей на накопление;

– прирост валового выпуска;

– коэффициент капитальных вложений, который показывает, сколько продукции - той отрасли требуется вложить в -тую в качестве капитальных вложений для увеличения объема производства в -той отрасли на единицу.

Математическая модель строки имеет вид:

Уравнение в матричной форме:

где t – момент временного ряда.

Данное уравнение записано в рекуррентной форме, поэтому прогнозирование производится итерационное. На начальном шаге неизвестно z_t, x_t+1. Тогда задаем z при помощи доли конечного потребления или доли накопления. Можно делать также вариантный прогноз. Здесь используется 3 показателя: валовой выпуск, ВВП, конечное потребление. Критерий развития национальной экономики – это максимизация ВВП. В этом случае будем получать различные варианты о доле потребления и накопления.

 

Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров.

В демографической статистике различают учет состояния и учет движения населения. Учет состояния населения характеризуется следующими понятиями: 1. Численность населения определяется в результате переписи. В России перепись проводится каждые 10 лет.

Статистика национального богатства.

По источникам происхождения он состоит из двух частей – это непроизводственные активы и национальное имущество. Имеет место также юридическая форма… Стандарт СНС-93 рекомендует использовать единую классификацию основных активов… Классификация национального богатства (состав национального богатства):

Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения.

1. денежная масса и ее структура. Структура денежной массы: § наличные деньги в обращении; § депозиты в коммерческих банках;

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности.

Система показателей статисти­ки финансов охватывает практически весь механизм рыночной эко­номики и подразделяется на показатели статистики финансов… Показатели статистики финансов предприятий и организаций от­ражают их… Показателями статистики банковской деятельности являются число вкладов, общая сумма вкладов и средний размер их.…

Литература

1. "Статистика" под ред. Ионина, Новосибирск.

2. Елисеева, Юсбашев, "Общая теория статистики", М., "Финансовая статистика".

3. "Социальная статистика" под ред. Елисеевой, М., "Финансовая статистика"

4. Рябушкин, Хоменко, "Система национальных счетов", М.-1993 г.

5. Шмойлова, "Теория статистики", М.-2003 г.

6. Салин В.Н.. Шпаковская Е.П., "Социально экономическая статистика", М.,"Юрист"-2004 г.

7. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Рыбакова Е.С. "Статистика. учебник", М., "Проспект" – 2006 г.

8. "Экономическая статистика. Учебник", под ред. Иванова Ю.Н., М., "Инфра-М" – 2005г.

9. Маркарьян Э.А., Герасименко Г.П., Маркарьян С.Э., "Экономический анализ хозяйственной деятельности. Учебник", Ростов-на-Дону, "Феникс" – 2005 г.