Статистика

 

	УТВЕРЖДАЮ
Зам. директора по учебной работе:
	А.В. Троицкий
(подпись)	(И.О.Фамилия)
«____» _______________ 20___г.

 

 

Кафедра

Экономика и управление в машиностроении

 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

«Статистика»   Направление подготовки 080200.62 Менеджмент …  

Содержание

 

1 Цели и задачи освоения дисциплины.. 3

2 Место дисциплины в структуре ООП ВПО.. 3

3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины.. 3

4 Содержание и структура дисциплины (модуля) 4

4.1 Содержание разделов дисциплины.. 4

4.2 Структура дисциплины.. 8

4.3 Лабораторные работы.. 9

4.4 Практические занятия (семинары) 9

4.5 Содержание расчетно-графических работ. 9

4.6 Курсовой проект (курсовая работа), основные темы курсового проекта. 10

4.7 Самостоятельное изучение разделов дисциплины.. 10

5 Образовательные технологии. 11

5.1 Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях. 11

6 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации. 11

7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля) 19

7.1 Основная литература. 19

7.2 Дополнительная литература. 19

7.3 Периодические издания. 20

7.4 Интернет-ресурсы.. 20

7.5 Методические указания к лабораторным занятиям.. 20

7.6 Методические указания к практическим занятиям.. 20

7.7 Методические указания к курсовому проектированию и другим видам самостоятельной работы 21

7.8 Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий. 21

8 Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 21

Лист согласования рабочей программы дисциплины.. 22

Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины.. 23

 

 

Цели и задачи освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины являются: формирование и развитие компетенций в сфере применения современной методологии статистической оценки и анализа… Задачи: - Формирование базовых компетенций в сфере проведения статистических исследований социально-экономических процессов и…

Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина относится к дисциплинам базовой части учебного цикла Б2 – Математический и естественнонаучный цикл. Данная дисциплина занимает важное место при приобретении навыков проведения… Предшествующими дисциплинами являются: «Математика», «Информационные технологии в менеджменте», «Экономическая…

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению… а) общекультурных (ОК): ОК- 13 Способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы;

Содержание и структура дисциплины (модуля)

 

Содержание разделов дисциплины

№ раздела	Наименование раздела	Содержание раздела	Форма текущего контроля
1	2	3	4
	Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях. Основные понятия и определения	Предмет и методы статистической науки. Этапы статистического исследования. Основные понятия статистики: показатель, признак, совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность. Роль статистики в современных условиях хозяйствования. Статистика и новые возможности современных информационных технологий по обработке экономической информации. Задачи статистической науки и направления ее развития.	Т, Э
	Массовые статистические наблюдения	Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям. Организационные формы, виды и способы проведения статистических наблюдений. Формирование программы (плана) статистического наблюдения. Объект наблюдения. Единица наблюдения. Ошибки массового статистического наблюдения, их классификация. Организация государственной статистики в России и международной практике.	Т, Э
	Сводка и группировка данных массового статистического наблюдения	Задачи сводки, ее содержание. Группировки и классификации, их значение в статистике. Группировочные признаки, их виды. Типы группировок. Комбинационные группировки. Многомерные группировки. Кластерный анализ. Возможности проведения сводки и группировки в среде Excel.	Т, ЛБ
	Статистические показатели	Классификация показателей, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях. Шкалы. Общие, частные и индивидуальные показатели. Абсолютные и относительные показатели. Общие принципы построения статистических показателей. Системы показателей.	Т, Э
	Анализ рядов распределения	Основные этапы анализа рядов распределения. Виды рядов распределения. Частота, частость, плотность распределения. Кумулятивные ряды. Построение вариационных рядов распределения. Анализ среднего уровня признака. Средняя величина: ее сущность и определение. Классификация средних величин. Структурные средние: медиана, квартили, децили, перцентили. Степенные средние: простая и взвешенная форма. Анализ однородности признака. Понятие о вариации признака. Показатели степени вариации и дифференциации. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации признака. Анализ формы кривой распределения. Виды кривых распределения. Нормальный закон распределения Гуасса- Лапласа. Выравнивание эмпирических рядов распределения по нормальному закону распределения. Критерия Колмогорова. Оценка асимметрии и эксцесса распределения. Возможности проведения анализа рядов распределения в среде Excel.	Т, ЛБ, РГЗ
	Статистические методы анализа взаимосвязей между явлениями	Понятие о статистической связи. Виды статистической связи. Функциональная и корреляционная связь. Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Определение эмпирической и теоретической линии регрессии. Метод наименьших квадратов. Линейная парная регрессия. Параметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициент корреляции и его свойства. Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Оценка значимости параметров взаимосвязи. Непараметрические методы оценки тесноты связи. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты Пирсона и Чупрова. Ранговые коэффициенты связи. Множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции. Возможности проведения анализа взаимосвязи в среде Excel.	Т, ЛБ
	Выборочное наблюдение	Теоретические основы выборочного метода наблюдения. Генеральные и выборочные совокупности и их обобщающие показатели. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Виды выборных наблюдений. Средние и предельные ошибки при различных видах выборочных наблюдений. Определение необходимой численности выборки. Малые выборки. Практика применения выборочного метода наблюдения: статистический контроль качества продукции. Метод моментных наблюдений.	Т, РГЗ
	Индексы	Применение индексного анализа в экономическом анализе. Общее понятие об индексах и их классификация. Индивидуальные индексы Общие индексы. Индексы объемов и цен. Общие индексы как средние из индивидуальных. Индексный анализ итогового показателя Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава. Измерение структурных сдвигов. Цепные и базисные индексы. Территориальные индексы.	Т, РГЗ
	Анализ динамических рядов	Методы моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компонентный состав временного ряда. Методы выявления тренда. Методы сглаживания. Аналитическое выравнивание. Прогнозирование тенденций развития с помощью моделей кривых роста. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Автокорреляция. Анализ сезонных колебаний. Виды индексов сезонности. Использование гармонического анализа при проведении исследований сезонных колебаний. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей. Возможности проведения анализа динамических рядов в среде Excel.	Т, ЛБ, РГЗ
	Социально-экономическая статистика	Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров. Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства. Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистика населения. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда. Статистика науки и инноваций. Статистика предпринимательства и предприятий.	Т, ЛБ, Э
	Статистика финансов	Показатели статистики государственных финансов. Показатели статистики налогов и налоговой системы. Показатели статистики рынка ценных бумаг и фондовых бирж. Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики денежного обращения Показатели статистики кредита. Показатели статистики страхования и страхового рынка. Показатели таможенной статистики внешней торговли. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля. Показатели статистики платежного баланса.	Э

 

Примечание: В графе 4 приводятся планируемые формы текущего контроля: защита лабораторной работы (ЛР), выполнение курсового проекта (КП), курсовой работы (КР), расчетно-графического задания (РГЗ), домашнего задания (ДЗ) написание реферата (Р), эссе (Э), коллоквиум (К), рубежный контроль (РК), тестирование (Т) и т.д.

 

Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц ( 216 часов)   Вид работы Трудоемкость, часов Общая…  

Лабораторные работы

Практические занятия (семинары) не предусмотрены

 

 

Содержание расчетно-графических работ

 

№ работы	Тема дисциплины	Тема расчетно-графической работы	Трудоемкость в час.
	Анализ рядов распределения	Определение средних величин и показателей вариации
	Анализ рядов распределения	Анализ рядов в неравных интервалах
	Выборочное наблюдение	Определение средних и предельных ошибок при различных видах выборочных наблюдений.
	Выборочное наблюдение	Определение численности выборки при различных способах ее проведения.
	Индексы	Определение индивидуальных и общих индексов
	Индексы	Индексный анализ итогового показателя
	Индексы	Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава. Измерение структурных сдвигов.
	Анализ динамических рядов	Анализ сезонных колебаний.
	Анализ динамических рядов	Тренд-сезонные модели На основе квартальных показателей валового внутреннего продукта и его элементов, приведенных на сайте Федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_15/Main.htm) за последние четыре года построить тренд сезонную модель и сделать прогноз на три квартала вперед. В соответствии с порядковым номером студента в группе выбираются исходные данные по элементам валового внутреннего продукта, по которым строится модель и составляется прогноз.
Итого:

 

 

Курсовой проект (курсовая работа), основные темы курсового проекта

не предусмотрено

 

Самостоятельное изучение разделов дисциплины

 

№ раздела	Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение	Кол-во часов
	Общие, частные и индивидуальные показатели. Абсолютные и относительные показатели.
	Использование гармонического анализа при проведении исследований сезонных колебаний. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей
	Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом.
	Статистика предпринимательства и предприятий.
	Статистика населения. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда.
	Статистика науки и инноваций.
	Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики кредита. Показатели статистики страхования и страхового рынка. Показатели таможенной статистики внешней торговли. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля.
Итого:

 

 

Образовательные технологии

 

Технология развития критического мышления

Дискуссионные технологии

Тестовые технологии

Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях

В рамках разделов дисциплины преподаватель предлагает проблемы для дискуссионного обсуждения. Группы студентов формируют и доказывают свою гипотезу… – Примерная проблематика дискуссионных обсуждений: – Направления совершенствования проведения статистических обследований в РФ.

Защита лабораторных работ предполагает проведение самооценки и внутригрупповой оценки, критического анализа используемых для оценки методов. Тесты проводятся во время проведения лабораторных и практических занятий с использованием адаптивной среды тестирования АST.

 

Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации

Тесты:

Раздел 1

1.1. Количественная оценка свойства изучаемого явления – это статистический __________.

Правильный вариант ответа: показатель.

1.2. К учетно-оценочным показателям относятся:

R	численность населения России на начало 2005 г.;
£	средняя заработная плата работников предприятия за пять лет;
£	теснота корреляционной зависимости между объемов реализованной продукции и расходами на рекламу;
R	объем реализованной продукции предприятия за отчетный период;
R	объем выпуска продукции предприятия в отчетном периоде;
£	коэффициент вариации заработной платы по предприятиям региона.

1.3. Последовательность этапов статистического исследования:

	определение статистической совокупности
	сбор первичной статистической информации
	сводка и группировка первичной информации
	анализ статистической информации
	рекомендации на основе анализа данных

Раздел 2

2.1. Организационными формами статистического наблюдения являются:

£	непосредственное наблюдение;
R	отчетность;
£	выборочное наблюдение;
R	специально организованное наблюдение.

2.2. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:

£	случайные ошибки репрезентативности
R	случайные ошибки регистрации
R	систематические ошибки регистрации
£	систематические ошибки репрезентативности

2.3. Для определения качества поступившего товара, фирма провела обследование, путем отбора десятой части его и тщательного осмотра каждой единицы товара. По полноте охвата это обследование:

R	выборочное
£	монографическое
£	метод основного массива
£	единовременное

Раздел 3

3.1. Разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется _______________

Правильный вариант ответа: группировка.

3.2. Для определения числа групп используется формула:

£
R
£
£

3.3. Графическое изображение ряда называется:

Группы квартир по размеру общей площади, кв.м	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70
Число квартир, тыс. ед.

 

£	кумулята распределения;
R	гистограмма распределения;
£	плотность распределения;
£	полигон распределения.

Раздел 4

4.1. Между относительными показателями плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД) существует зависимость:

£	ОПД = ОПП : ОПРП;
£	ОПП = ОПД · ОПРП;
R	ОПД = ОПП · ОПРП;
£	ОПРП = ОПП · ОПД.

4.2. Если руководство предприятия планировало довести в 2005 году оборот до 2,8 млрд. руб., но фактический оборот предприятия составил 2,6 млрд. руб., то относительный показатель реализации плана равен ____% (с точностью до 0,1).

Правильный вариант ответа: 92,9.

4.3. В бизнес-плане предприятия был предусмотрен рост производительности труда в 2004 году на 7,5% по сравнению с 2003 годом. План был недовыполнен на 3,0%. Фактический прирост производительности труда в 2004 году по сравнению с 2003 годом составил:

R	4,5 %;
£	3,8 %;
£	4,3 %;
£	10,7 %;
£	7,3 %.

Раздел 5

7.1. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется _________ ряд распределения.

Правильный вариант ответа: атрибутивный.

7.1. Среднее арифметическое для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:

Значение признака (квалификационный разряд)	Частота
£	2,5;
£	4;
£	45,6;
R	3,5.

7.1. Для определения значения моды интервальных рядов распределения используется формула:

R
£
£
£

Раздел 6

6.1. Коэффициенты теоретической линии регрессии определяются с помощью метода:

£	скользящей средней;
£	Фостера – Стюарта;
£	укрупнения интервалов;
R	наименьших квадратов.

6.2. Коэффициент корреляции оценивает степень рассеяния точек корреляционного поля относительно:

£	эмпирической линии регрессии;
£	теоретической линии регрессии любого вида;
£	теоретической линии регрессии экспоненциального типа;
R	теоретической линии регрессии – прямой линии.

6.3. По данным о размере основного капитала и выпуске продукции

Основной капитал, млрд. руб.	Валовой выпуск, млрд. руб.
1,2	2,8
1,6
2,5	3,8
3,8	6,5
4,3

коэффициент Спирмэна равен:

£	-0,9;
£	1,1;
£	0,2;
R	0,9.

Раздел 7

7.1. Если при проведении 5%-ного выборочного обследования с помощью механического отбора объем выборки равен 100 шт., то объем генеральной совокупности равен _________ шт.

Правильный вариант ответа: 2000.

7.2. Если при проведении выборки объемом 100 шт. методом случайного повторного отбора получено значение дисперсии длины деталей 36 мм, то средняя ошибка выборочной средней равна _______ мм (с точностью до 0,1).

Правильный вариант ответа: 0,6.

7.3. Средняя ошибка серийной выборки при отборе равновеликий серий зависит от величины только:

£	средней из внутри групповых дисперсий;
R	межгрупповой дисперсии;
£	общей выборочной дисперсии;
£	общей генеральной дисперсии.

Раздел 8

8.1. По представленным в таблице данным индивидуальный индекс физического объема продукции А равен _______.

Вид продукции	Количество выпущенной продукции, тыс. шт.	Индивидуальный индекс физического объема,
базисный год,	отчетный год,
А			1,2
В			1,25
С

Правильный вариант ответа: 0,9.

8.2. При условии

Показатель	Изменение показателя в текущем периоде по сравнению с базисным
Стоимость реализованной продукции	увеличилась на 15%
Количество реализованной продукции	увеличилось на 15%

цены на продукцию в текущем периоде:

£	уменьшилось на 30%;
£	увеличилось на 5%;
£	уменьшилось на 5%;
£	увеличилось на 30%;
R	не изменилось.

8.3. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы:

R	агрегатные стоимости;
R	индивидуальные;
£	агрегатные цен с переменными весами;
£	агрегатные физического объема с переменными весами;
£	агрегатные цен с постоянными весами;
R	агрегатные физического объема с постоянными весами.

Раздел 9

9.1. Недостающее значение коэффициента роста цепного в 4-м периоде равно:

Периоды времени (годы)
Исходный уровень ряда (годовой объем реализованной продукции), млн. руб.	yi
Коэффициент роста цепной	Kрiц		1,01	1,01		1,02

 

£	1,02;
£	-0,99;
R	0,99;
£	1.

9.2. Если известна списочная численность рабочих организации на некоторые даты:

даты	01.01.2005	01.03.2005	01.06.2005	01.09.2005	01.01.2006
Списочная численность рабочих организации, чел.

то среднегодовая численность рабочих за 2005 год составит:

£	1140 чел.;
R	1146 чел.;
£	1138 чел.;
£	1130 чел.

9.3. По формуле определяется:

£	цепной темп роста;
£	базисный темп прироста;
£	цепной темп прироста;
£	абсолютное значение 1% прироста;
£	цепной абсолютный прирост;
R	базисный коэффициент роста.

Раздел 10

10.1. Численность официально зарегистрированных безработных по региону в I полугодии по сравнению с предыдущим периодом увеличилась на 5%, во II полугодии по сравнению с I полугодием сократилась на 7%. Как изменилась численность безработных в среднем за год (%):

£	сократилась на 1%
£	увеличилась на 1,2%
£	сократилась на 1,2%
R	сократилась на 2, 35%

10.2. Трудоемкость возросла в 3 раза. Как изменилась производительность труда:

£	возросла в 3 раза
£	уменьшилась в 0,33 раза
£	увеличилась в 0,33 раза
R	уменьшилась в 3 раза

10.3. Если коэффициент эластичности больше единицы (kэ>1), то:

R	потребление растет быстрее дохода
£	потребление растет медленнее, чем доход
£	между доходом и потреблением существует пропорциональная зависимость

Контрольные вопросы к экзамену

1. Предмет статистической науки.

2. Виды статистических показателей.

3. Виды признаков.

4. Методы статистики. Основные этапы статистических исследований.

5. Задачи статистики в современных условиях.

6. Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям.

7. Основные организационные формы статистического наблюдения.

8. Виды и способы статистических наблюдений.

9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

10. Виды ошибок статистического наблюдения.

11. Меры по обеспечению надежности статистической информации.

12. Основные вопросы организации статистической отчетности.

13. Сводка статистических данных.

14. Группировки и классификация. Виды группировок статистических данных.

15. Типологическая группировка.

16. Структурная группировка.

17. Аналитическая (факторная) группировка.

18. Виды абсолютных и относительных показателей.

19. Основные этапы анализа рядов распределения.

20. Средние величины, общие принципы их применения.

21. Виды средних величин.

22. Степенные средние. Простая и взвешенная форма представления средних величин.

23. Мода.

24. Медиана.

25. Расчет обобщающих показателей, характеризующих колеблемость признака.

26. Кривые распределения.

27. Нормальное распределение.

28. Критерии согласия Колмагорова.

29. Асимметрия распределения и эксцесс.

30. Основные положения и причины применения выборочного наблюдения.

31. Способы отбора.

32. Средняя и предельная ошибка случайной повторной выборки.

33. Средняя и предельная ошибка случайной бесповторной выборки.

34. Определение предельной ошибки выборки при заданной вероятности.

35. Определение численности выборки.

36. Механический отбор.

37. Типический (районированный) отбор.

38. Серийный отбор.

39. Малая выборка.

40. Моментно-выборочное наблюдение.

41. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность.

42. Функциональная и корреляционная зависимость.

43. Задачи корреляционного и регрессионного анализа.

44. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов.

45. Способы расчета коэффициента корреляции.

46. Основные свойства коэффициента корреляции.

47. Корреляционное отношение. Основные свойства корреляционного отношения.

48. Теоретическое корреляционное отношение.

49. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

50. Коэффициент ассоциации и контингенции.

51. Коээффициент Спирмена.

52. Ранговый коэффициент корреляции Кендалла.

53. Классификация индексов.

54. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.

55. Общие индексы и их применение в экономическом анализе.

56. Трехфакторная индексная мультипликативная модель.

57. Формулы расчета наиболее распространенных агрегатных индексов.

58. Общие индексы как средние из индивидуальных.

59. Индексный анализ итогового показателя.

60. Индексы при анализе структурных изменений.

61. Индексы средних величин.

62. Базисные и цепные индексы.

63. Ряды динамики и их классификация.

64. Правила построения рядов динамики.

65. Показатели, характеризующие интенсивность изменения рядов динамики.

66. Средние показатели динамики.

67. Структура ряда динамики.

68. Проверка ряда на наличие тренда.

69. Непосредственное выделение тренда с помощью укрупнения интервалов и скользящей средней.

70. Непосредственное выделение тренда с помощью аналитического выравнивания. Оценка надежности линии тренда.

71. Анализ сезонных колебаний с помощью индексов.

72. Анализ сезонных колебаний с помощью гармонического анализа.

73. Анализ взаимосвязанности рядов динамики. Автокорреляция.

74. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей.

75. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики.

76. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров.

77. Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе.

78. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт.

79. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства.

80. Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства.

81. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

82. Основные показатели статистики населения.

83. Статистический анализ рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда.

84. Статистика науки и инноваций.

85. Статистический анализ предпринимательства и предприятий.

86. Статистические показатели государственных финансов.

87. Статистический анализ налогов и налоговой системы.

88. Особенности статистического анализа рынка ценных бумаг и фондовых бирж.

89. Показатели статистики денежного обращения.

90. Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики кредита.

91. Статистический анализ в сфере страхования.

92. Показатели таможенной статистики внешней торговли.

93. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля.

94. Статистический анализ платежного баланса.

 

 

Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля)

 

Основная литература

 

1. Харченко Л.П., Ионин В.Г., Глинский В.В. и др. Статистика. Учебник. Допущено УМО. М.: ИНФРА-М, 2010. – 445 с. 30 шт.

2. Социально-экономическая статистика. Учебник. Под ред. М.Р. Ефимовой. Гриф УМО. М.: Высшее образование. 2009. – 590 с. 30 шт.

3. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. Учебное пособие. Рекомендовано УМО. М.: ИНФРА-М. 2009. - 240 с. 30 шт.

 

Дополнительная литература

 

1. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г.; Садовникова Н.А. «Теория статистики». Учебник. Гриф МО. М.: Финансы и статистика, 2009 .- 656 с. 13 шт. 2005. - 656 с. 3 шт.

2. Неганова Л.М. Общая теория статистики. Учеб. Пособие. М.: РИОР, 2005. - 96 с. 20 шт.

3. Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М.:ТК Велби изд.«Проспект», 2005. -328 с.20 шт.

4. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2005.- 656с. 10 шт.

5. Курс социально-экономической статистики. Учебник. Под ред. М.Г. Назарова. Гриф МО М.: Омега-Л, 2011. - 1013 с. 10 шт.

6. Статистика финансов. Учебник. Под ред. М.Г. Назарова. Гриф МО. М.: Омега-Л. 2010. - 516 с. 10 шт.

7. Национальное счетоводство. Учебник. Под ред. Б.И. Башкатова. М.:Финансы и статистика, 2005. – 608 с. 2 шт.

8. Башкатова Б.И. Социально - экономическая статистика. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с. 5 шт.

9. Ефимова М.Р. Общая теория статистика. М.: ИНФРА-М, 2005. - 416 с. 5 шт.

10. Мелкумов А.С. Социально-экономическая статистика. Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004. – 200 с. 4 шт.

11. Башкатов Б.И. Рябушкин Б.Т. Практикум по национальному счетоводству. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 2004. – 320 с. 1 шт.

12. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: Издательский дом "Дашков и К", 2001. - 308 с. 1 шт.

13. Гинзбург А.И. Статистика. Учебное пособие. Спб.: Питер, 2003. – 128 с. 25 шт.

14. Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие. М.: Аудит, Юнити, 2001. – 247 с.1 шт.

15. Козлов А.Ю. Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. Учебное пособие М.: Юнити-Дана. 2003. - 139 с. 1 шт.

16. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. М.:Инфра-М. 2006. – 512 с. 1 шт.

17. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учебное пособие.М.: Финансы и статистика. 2003. – 416 с. 2 шт.

18. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. М.: Финансы и статистика. 2001. – 440 с. 1 шт.

19. Россия в цифрах. Краткий стат. Сборник. М.: Росстат. 2006. – 462 с. 5 шт.

20. Статистика финансов. Учебник для студентов ВУЗов. Под ред. М.Г.Назарова. М.: Омега-Л 2005. – 460 с. 1 шт.

 

21. Статистика финансов. Учебник. Под ред. В.Н. Салина. М.:Финансы и статистика. 2003. – 816 с. 1 шт.

22. Харченко Л.П. Долженкова В.Г. Статистика. Учебное пособие. Под ред. Ионина В.Г. М.: ИНФРА-М. 2001. – 384 с. 1 шт.

23. Ямпольская Д.О. Количественные методы анализа и прогнозирования в маркетинге. Учебное пособие. СПб: СПбГИЭУ 2002. - 134 с. 1 шт.

 

Периодические издания

 

1. Финансовый менеджмент

2. Проблемы теории и практики управления.

 

Интернет-ресурсы

1. Электронно-библиотечная система издательства «Лань-Трейд» http://e.lanbook.com/ 2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ.… 3. Государственное учреждение «Центр исследований и статистики науки» ЦИСН. Официальный сайт:…

Методические указания к лабораторным занятиям

1. Глебова О.В. Проведение статистических исследований в среде EXCEL. МУ к лабораторным работам по курсу «Статистика». (Часть 1). – Арзамас:… 2. Глебова О.В. Проведение статистических исследований в среде EXCEL. МУ к… 3. Глебова О.В. «Анализ динамических рядов» МУ для курсовой работы по дисциплине «Статистика» – Арзамас: Ассоциация…

Методические указания к практическим занятиям не предусмотрены

 

 

Методические указания к курсовому проектированию и другим видам самостоятельной работы

 

1. Глебова О.В., Фешина С.С. Изыскательные методы прогнозирования (Методические указания). – Арзамас: Ассоциация ученых г. Арзамаса, 2003 - 38 с. 93 шт. (протокол № 8 от 11 мая 2011 года).

2. Глебова О.В. Методические указания по выполнению практических работ по курсу «Статистика». – Арзамас: Ассоциация ученых г. Арзамаса, 2010 - 18 с. 150 шт. (протокол № 8 от 11 мая 2011 года).

 

Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий

1. Справочная правовая система «Консультант Плюс».

 

Материально-техническое обеспечение дисциплины

1. PentiumIV/ 2,60GHz/ 1,99G/ 297G/18,5”(20 шт.). 2. Печатающие устройства и оргтехника: – Лазерный многофункциональный аппарат Canon MF4010 Series– 1 шт.;

Лист согласования рабочей программы дисциплины

  протокол № __________от «____» __________ 20___г.   Ответственный исполнитель, заведующий кафедрой Экономика и управление в…

Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины

    Внесенные изменения на 20__/20__ уч.г.   УТВЕРЖДАЮ Зам. Директора по учебной…