А.В.Станкевич СТАТИСТИКА Часть 2 Учебное пособие

 

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н.КОСЫГИНА

Для студентов факультета

Экономики и менеджмента заочной формы обучения

А.В.Станкевич

СТАТИСТИКА

Часть 2

Учебное пособие

Допущено к изданию

Редакционно-издательским

Советом университета

Москва 2006

  УДК 311 С76

Подготовлено к печати на кафедре экономики

 

 

Редактор А.И.Цветкова

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Учебное пособие “Статистика, ч.2” предназначено для студентов, изучающих одноименный курс “Статистика” на факультете экономики и менеджмента при заочной форме обучения и является логическим продолжением учебного пособия “Статистика, ч.1”. Пособие составлено в соответствии с требованиями образовательного стандарта Министерства образования РФ.

Учебное пособие позволяет студентам:

изучить теоретические основы курса “Статистика”;

рассмотреть достаточно углубленно отдельные методические вопросы;

отработать практику решения некоторых конкретных задач по основным темам курса.

Для наиболее полного освоения курса предполагается использование наряду с данным пособием ряда учебников, список которых прилагается в конце пособия.

При изучении материалов настоящего пособия студент должен обратить особое внимание на приводимые в тексте дефиниции (определения), решить самостоятельно как разобранные в тексте, так и рекомендуемые задачи, ответить на вопросы, приведенные в конце каждой темы, при необходимости обращаясь к соответствующим разделам рекомендованных учебников.

Для полного понимания и усвоения курса студент по каждой теме должен постоянно приводить примеры из своей практической деятельности, составлять и решать задачи на основе данных, которые он использует в своей работе.

Изучение курса “Статистика” предполагает знание студентом курсов “Экономика предприятия”, “Теория вероятности и математическая статистика”.

 

Тема 6. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

Моделирование вариационных рядов распределения

Изучение любого экономического процесса, протекающего на рынке или на предприятии, как правило, начинается со статистического наблюдения, построения… Например, изучение спроса на мужскую обувь в обувном магазине дало результаты,… Вариационный ряд, построенный на основании статистического наблюдения (см. табл.6.1), называется также эмпирическим…

Теоретические кривые распределения

Кривая нормального распределения. Данный тип теоретических кривых распределения наиболее часто используется в экономических исследованиях, поскольку… С помощью кривой нормального распределения описываются только непрерывные… (6.1)

Случайная величина m в распределении Пуассона является неотрицательной целочисленной дискретной величиной и принимает значения m= 0,1,2,….

Из формулы (6.4) видно, что распределение Пуассона имеет всего один параметр –λ. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по Пуассону, может быть определено как

М(Х)=ΣmP_m=λ=np. (6.5)

Дисперсия может быть определена как

D(X)=M(X²)–(MX)²=λ=np . (6.6)

Из (6.5) и (6.6) видно, что математическое ожидание и дисперсия в распределении Пуассона равны между собой, т.е.

M(X)=D(X)=λ. (6.7)

Единственный параметр распределения Пуассона (λ) определяет форму кривой. При этом, чем он больше, тем больше кривая приближается к форме кривой нормального распределения. Кривые распределения Пуассона с различным математическим ожиданием приведены на рис.6.4. У кривой 1 математическое ожидание (λ₁) меньше, чем у кривой 2 (λ₂), т.е. λ₁< λ₂ .

При этом, чем больше математичес-кое ожидание, тем сильнее кривая распределения Пуассо-на будет по форме приближаться к форме нормальной кривой. Это еще раз говорит о том, что нормальная кривая для многих теоретических распре-делений является предельной формой.

 

Выравнивание и оценка эмпирических рядов распределения

С учетом отмеченных в разделе 6.2 основных положений нормального распределения рассмотрим порядок выравнивания эмпирических рядов распределения с… Выравнивание с помощью нормального распределения.Онопроводится в такой… 1) исходный эмпирический ряд анализируется по форме (по полигону или гистограмме) и по содержанию. На основе анализа…

Контрольные вопросы и задания

1.Что такое эмпирический ряд распределения, на основании чего он строится и какими графическими средствами можно его отобразить?

2. Что такое теоретическая кривая распределения, что она отображает и где она может быть использована?

3. Что понимается под моделированием ряда распределения и что оно позволяет выявить?

4. Какими параметрами определяется нормальное распределение, как эти параметры воздействуют на кривую нормального распределения? Какими свойствами обладает кривая нормального распределения

5. На примере вашей практики распределение каких экономических процессов, по вашему мнению, соответствуют нормальному распределению. Свои примеры обоснуйте свойствами кривой нормального распределения.

6. В чем сущность распределения Пуассона? При каких условиях применяется распределение Пуассона?

7. Приведите примеры экономических процессов, распределение которых может подчиняться распределению Пуассона.

8. В чем сущность критерия согласия Пирсона, какова его формула?

9. Что представляют собой число степеней свободы и уровень значимости, как они определяются?