Метод средних величин в изучении общественных явлений

ВВЕДЕНИЕ I.ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 1.СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. 2.УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В АНАЛИЗЕ 3.ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН. 7 1)СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ 8 2)СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ 10 3)СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ 12 4)СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ 12 5)СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ. II.РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ III.АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 23 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 33 Введение В данной работе рассмотрим такое понятие, как средние величины. Большое распространение в статистике коммерческой деятельности имеют средние величины.

В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

В теоретической части рассмотрим виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая и структурные средние - в экономическом анализе, а также условия их применения. Материал изложен с пояснениями и примерами. В расчетной части представлены задачи на нахождение средних величин, на примере этих задач покажем различные способы нахождения средних величин, и использование их в экономическом анализе.

В аналитической части проведем небольшое исследование в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин. При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excell. Теоретическая часть

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой де... Например, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества... для характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для в... Средняя величина может принимать такие значения, которые не присущи не... То есть, при расчете средних величин взаимопогашаются влияние случайны...

УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В АНАЛИЗЕ

Степенная средняя величина имеет форму: , где - среднее значение иссле... Она применяется в тех случаях, когда каждая варианта признака встречае... Таблица 2 Возраст рабочего, лет Число рабочих, чел (fi) Середина возра... это обратная величина средней арифметической простой из обратных значе... Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либо части едини...

заключение, что наиболее распространенная численность рабочих является порядка 467,6 чел. В то же время более половины предприятий имеют численность рабочих более 496,6 чел при среднем уровне 510 чел. чел. Из соотношения этих показателей следует сделать вывод о правосторонней асимметрии распределения предприятий по численности промышленно - производственного персонала. Мода и медиана в отличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой-либо конкретный вариант в вариационном ряду. Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.

Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.

Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части — квартели, на пять равных частей — квинтели, на десять частей — децели, на сто частей — перцентели.

Расчетная часть Задание: 1. Определите, по первичным данным таблицы №7(в методическом указании №5.2) среднегодовую стоимость основных производственных фондов в расчете на одно предприятие. 2. Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и их удельным весом. По ряду распределения (п.2) рассчитайте среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака: а) по числу предприятий; б) по удельному весу предприятий. Сравните полученную среднюю с п.1, поясните их расхождение. 3. Имеются данные о финансовых показателях предприятий фирмы за отчетный период (таблица №6): Таблица 6 Предприятия Получено прибыли, тыс.руб. Акционерный капитал, тыс.руб. Рентабельность акционерного капитала, % Удельный вес акционерного капитала в общем объеме, % A 1 2 3 4 1 1512 5040 30 42 2 528 1320 40 11 3 1410 5640 25 47 Определите средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы, используя показатели: а) гр.1 и гр. 2; в) гр.1 и гр.3; б) гр.2 и гр. 3; г) гр.3 и гр.4. Таблица 7 № п/п Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Выпуск продукции, млн. руб. А 1 2 1 27 21 2 46 27 3 33 41 4 35 30 5 41 47 6 42 42 7 53 34 8 55 57 9 60 46 10 46 48 11 39 45 12 45 43 13 57 48 14 56 60 15 36 35 16 47 40 17 20 24 18 29 36 19 26 19 20 49 39 21 38 35 22 37 34 23 56 61 24 49 50 25 37 38 26 33 30 27 55 51 28 44 46 29 41 38 30 28 35 Решение: 1. Для определения среднегодовой стоимости основных производственных фондов в расчете на одно предприятие воспользуемся формулой средней арифметической простой (т.к. имеются индивидуальные несгруппированные значения признака), где x1,x2,…xn - среднегодовая стоимость основных производственных фондов; n – число предприятий. =42 (млн.руб.), где x1=27,x2=46,…x30=28 - среднегодовая стоимость основных производственных фондов; n =30 – число предприятий.

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в расчете на одно предприятие равна 42 млн.руб. 2. Для построения статистического ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов с выделением 4 групп найдем величину равного интервала: Величина равного интервала определяется по формуле: , где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака, n – число групп. где xmax=60, xmin=20 - максимальное и минимальное значение среднегодовой стоимости основных производственных фондов (млн. руб.) n=4 – группы предприятий.

Путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака в группе получим следующие группы предприятий по значению среднегодовой стоимости основных производственных фондов (табл. 8) Таблица 8 Ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов № группы Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн.руб. число предприятий удельный вес центр интервала x f x` 1 20-30 5 0,167 25 2 30-40 8 0,267 35 3 40-50 10 0,333 45 4 50-60 7 0,233 30 Всего 30 1 а) По ряду распределения рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака по числу предприятий (табл. 9): Таблица 9 Ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов № группы Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн.руб. число предприятий центр интервала X f x` x`f 1 20-30 5 25 125 2 30-40 8 35 280 3 40-50 10 45 450 4 50-60 7 30 385 Всего 30 1240 Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной, выразим варианты одним (дискретным) числом, которое найдем как среднюю арифметическую простую из верхнего и нижнего значений интервала (центр интервала – x`). ; где - сумма произведений среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятий на их количество, - общее число предприятий. = млн.руб. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака по числу предприятий равна: 41,33 млн.руб. б) По ряду распределения рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака по удельному весу предприятий (табл.10): Таблица 10 Ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов № группы Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн.руб. число предприятий удельный вес центр интервала x F d x` x`d 1 20-30 5 0,167 25 4,17 2 30-40 8 0,267 35 9,33 3 40-50 10 0,333 45 15,00 4 50-60 7 0,233 30 12,83 Всего 30 1 41,33 Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной, в качестве весов используем относительную величину (d) (удельный вес): ; где - сумма произведений среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятий на их удельный вес, =1. 4,17+9,33+15+12,83 = 41,33 млн.руб. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака по удельному весу предприятий равна: 41,33 млн.руб. При сравнении полученных в п.2 результатов средней с результатом, полученным в п.1 обнаруживаем небольшое расхождение, которое объясняется тем что в первом случае расчет проводился по формуле средней арифметической простой в расчете на одно предприятие, а во втором случае по формуле средней арифметической взвешенной по ряду распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов с выделением четырех групп (интервалов). Для вычислений мы использовали средние значения в интервале (простая средняя между верхней и нижней границами каждого интервала). При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. 3. Таблица 11 Предприятия Получено прибыли, тыс.руб. Акционерный капитал, тыс.руб. Рентабельность акционерного капитала, % Удельный вес акционерного капитала в общем объеме, % М=xf F x 1 1512 5040 30 42 2 528 1320 40 11 3 1410 5640 25 47 а) Расчет будем производить по формуле средней арифметической взвешенной (табл.11) т.к. дано значение общего объема (М=xf), и частота (f),но нет сведений о значениях признака (вариант) (x). ,где - общая прибыль, - общий акционерный капитал.

Средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы равен 28,7%. б) Расчет будем производить по формуле средней арифметической взвешенной (табл.11) т.к. даны единичные значения признака (вариант) (x) и частота(f). ,где - сумма произведений акционерного капитала на его процент рентабельности, - общий акционерный капитал.

Средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы равен 28,7%. в) Расчет будем производить по формуле средней гармонической взвешенной (табл.11) т.к. дано значение общего объема (М=xf), но нет сведений о частотах (f). , т.е. Акционерный капитал = . , где - общая прибыль, - общий акционерный капитал. 0,287 (28,7%) Средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы равен 28,7%. г) Расчет будем производить по формуле средней арифметической взвешенной (таблица№11) т.к. даны единичные значения признака (вариант) (x) и относительная величина – удельный вес (d). , где - доля каждой частоты в общей сумме всех частот, (проценты заменим коэффициентами). Средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы равен 28,7%. При вычислении среднего процента рентабельности акционерного капитала фирмы, используя различные показатели, получаем один результат, что подтверждает правильность решения.

Аналитическая часть.

В данной части курсовой работы проведены аналитические исследования в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин, на примере Республики Коми. Все используемые данные взяты за 2001г. В ходе исследования использовались такие программные продукты, как MS Word и MS Excel. На начало 2001 г. в республике насчитывалось 2,7 тыс. крупных и средних предприятий, представивших данные о заработной плате, которая в январе в среднем составила 4,6 тыс. рублей.

На этих предприятиях работало 375 тыс. человек, или три четверти занятого населения, или половина трудоспособного населения.

Данные статистических наблюдений сообщают информацию только о средней по предприятию заработной плате.

Однако если взвесить среднюю заработную плату на численность работающих, то есть условно распространить среднюю зарплату по предприятию на каждого, работающего на этом предприятии, то можно проследить дифференциацию оплаты труда по предприятиям.

Оценить общую картину распределения значений заработной платы позволяет гистограмма (рис.1). Весь диапазон значений заработной платы от минимума до максимума делится на равные интервалы.

Столбики представляют списочную численность работников с определенным значением заработной платы в данном интервале.

Вдоль столбиков расположена кривая нормального распределения, имеющая длинный правый «хвост», что свидетельствует о неравномерном распределении показателя.

Рисунок 1. Встречаемость значений заработной платы То есть небольшая численность работающих имеет довольно высокий (по сравнению с основной массой) уровень зарплаты, который распределился следующим образом: Таблица 12. Распределение работающих по уровню заработной платы Численность работающих, (человек) В % к общей численности работающих Кумулятивный (накапливаемый процент) Всего работающих: 374603 100,0 В том числе с уровнем средней заработной платы на предприятии рублей: до 1000 14758 3,9 3,9 1000-2000 90601 24,2 28,1 2000-3000 79002 21,1 49,2 3000-4000 41836 11,2 60,4 4000-5000 30869 8,2 68,6 5000-6000 25569 6,8 75,4 6000-8000 40199 10,7 86,1 8000-10000 23041 6,2 92,3 10000-14000 15558 4,2 96,5 Свыше 14000 13170 3,5 100,0 На рис. 2 приводится распределение работающих по уровню заработной платы в городах и районах (показатели ранжированного ряда). Рисунок 2. Распределение работающих по уровню заработной платы Условные обозначения: 1. г. Сыктывкар 2. г. Воркута 3. г. Вуктыл 4. г. Инта 5. г. Печора 6. г. Сосногорск 7. г. Усинск 8. г. Ухта 9. Ижемский р-н 10. Княжногостский р-н 11. Койгородский р-н 12. Корткеросский р-н 13. Прилузский р-н 14. Сыктывкарский р-н 15. Сысольский р-н 16. Троицко-печорский р-н 17. Удорский р-н 18. Усть-Вымский р-н 19. Усть-Куломский р-н 20. Усть-Цилемский р-н. Граница, отделяющая нижнюю заштрихованную область - 25-й процентиль.

Заработная плата четверти самых низкооплачиваемых работающих не превышает эту величину (в среднем по предприятиям - 1,9 тыс. рублей). Выше расположена медиана (в среднем - 3,1 тыс. рублей). Половина работников получает зарплату в пределах этой суммы.

Три четверти работающих имеет зарплату, не превышающую величину 75-ro процентиля (в среднем по предприятиям он равен 5,9 тыс. рублей). В пределах верхней границы (в среднем по предприятиям- 12,2 тыс. рублей) получает заработную плату большинство работающих, за ней начинаются экстремальные значения, не отображенные на данной диаграмме.

Экстремально высокие значения зарплаты начисляются 5% работников.

Наибольшие из экстремальных значений приводятся в таблице 13: Таблица 13. Размах величины средней заработной платы на предприятиях городов и районов Количество предприятий Средняя заработная плата, рублей.

Минимум Медиана Максимум Размах Максимум к минимуму, раз Города: Сыктывкар 447 102 2768 78501 78501 771 Воркута 173 314 3125 17443 17129 56 Вуктыл 66 950 2544 19338 18388 20 Инта 117 403 2525 11200 10797 28 Печора 182 183 2227 21300 21117 116 Сосногорск 98 333 2588 12587 12253 38 Усинск 110 483 4447 26276 25792 54 Ухта 217 280 3143 19464 19184 70 Районы: Ижемский 83 434 1936 7396 6962 17 Княжногостский 114 575 1814 10508 9933 18 Койгородский 66 317 2137 7500 7183 24 Корткеросский 124 293 1550 6311 6018 22 Прилузский 135 500 1640 6669 6169 13 Сыктывдинский 94 326 1823 12206 11880 37 Сысолский 96 320 1781 6600 6280 21 Троицко-Печорский 80 200 1953 6830 6630 34 Удорский 125 300 1767 11300 11000 38 Усть-Вымский 120 400 1817 9224 8824 23 Усть-Куломский 141 200 1694 7839 7639 39 Усть-Цилемский 94 262 1939 7065 6803 27 Размах между максимальными и минимальными значениями зарплаты чрезвычайно велик, особенно на предприятиях городов Сыктывкара, Печоры, Ухты, Воркуты, Усинска.

Вместе с тем основная доля значений средней заработной платы довольно низкая (рис. 3): Рисунок 3. Распределение предприятий по величине средней заработной платы по городам и районам.

Ящичковая диаграмма представляет ранжированный ряд значений заработной платы на предприятиях городов и районов.

На всех ящичках значение медианы (жирная черта) смещено к низу, то есть ближе к минимальной величине заработной платы; в городах оно выше, чем в районах.

Межквартильная широта (высота ящичка) показывает, насколько сильно различается уровень зарплаты у половины предприятий, находящихся в центре ранжированного ряда. Она несколько больше в городах (2-3 тыс.), ниже - в районах (1,2-2 тыс.). Экстремально высокие значения зарплаты на предприятиях городов начинаются с 6-10 тыс. рублей, районов - с 4-6 тыс. Лишь города Усинск и Ухта выделяются большим разбросом значений средней зарплаты основной массы предприятий.

Здесь больше межквартильная широта (соответственно 6,8 и 4,1 тыс. рублей) и выше граница экстремальных значений (с 19 и с 12 тыс.). Величина средней заработной платы не превышала прожиточный минимум для трудоспособного населения (в среднем по республике он составил 1,9 тыс. рублей) более чем на трети предприятий, где была занята пятая часть работающих.

Однако в большинстве районов эта доля была значительно выше (см. рис. 4): Рисунок 4. Доля работающих со средней заработной платой меньше прожиточного минимума (в % к общей численности работающих в городе, районе) Таким образом, наблюдается резкая дифференциация зарплаты в пределах городов и районов и между ними. Имеются экстремально высокие значения начисленной заработной платы, на порядок и более превышающие минимальные размеры заработной платы.

При этом минимальные уровни зарплаты не представлены ни как выбросы, ни как экстремумы, то есть значения, явно отличающиеся от основной их массы.

Напротив, основная доля работающих имеет довольно невысокий уровень зарплаты.

Пятая часть из них получает заработную плату, не превышающую прожиточный минимум для трудоспособного населения, а в ряде районов - половина и более. Заработная плата половины работающих не превышает 3,1 тыс. рублей.

Те, кто не относится ни к низко ни к высокооплачиваемым, получают в пределах 1,9-5,9 тыс. рублей.

Меньшую, чем среднюю по республике заработную плату (4,6 тыс. рублей), имеют 66% работников. Выявленные пропорции позволяют предположить, что уровень средней зарплаты несколько завышен, если оценивать основную массу работающих. Поэтому возникает необходимость применения альтернативных показателей, характеризующих среднее значение заработной платы.

Одним из них является медиана, величина которой приводилась выше (3,1 тыс. рублей). Иногда для аналитических целей используется 5%-ное усеченное среднее. Оно вычисляется путем упорядочивания значений по возрастанию, отсечением (удалением) 5% значений от начала и от конца, а затем - вычислением обычного среднего для оставшихся значений. Как уже отмечалось, именно эта доля работающих на крупных и средних предприятиях получает зарплату с экстремально высокими значениями.

То есть 5%-ное усеченное среднее - более корректный показатель. По республике он составил 4,1 тыс. рублей, что меньше средней зарплаты (4,6 тыс.), но больше медианы. И все же традиционно в аналитической работе используется среднее. Поэтому актуальной становится задача корректного вычисления этого показателя, то есть с учетом того, что оценка среднего очень чувствительна к экстремальным значениям. Вычисление среднего, сравнение групповых средних допустимо только для переменных с так называемым нормальным распределением.

В существующей практике органами статистики среднее вычисляется без проверки характера распределения, хотя последнее может оказаться не похожим на нормальное. Это может привести к ошибочным выводам, особенно когда распределение значительно отклоняется от нормального. Плотность нормального распределения представляет симметричную кривую, в которой численности растут до максимума, а потом с такой же постепенностью убывают.

Приведение данных к нормальному распределению заключается в преобразовании исходных данных - логарифмировании, возведении в степень, извлечении корня и т.п. В нашем случае кривая нормального распределения несимметрична, имеет длинный «хвост», что видно на гистограмме (рис. 1). Для улучшения распределения показателя «заработная плата» использовалось возведение в степень. После этого было найдено среднее, 5%-ное усеченное среднее, медиана. Далее с ними были произведены вычисления, обратные проведенным преобразованиям.

В результате были получены следующие значения: Таблица 14. Показатели, характеризующие средний уровень заработной платы. Заработная плата по республике, рублей Среднее 5%-ное усеченное среднее Медиана До преобразования 4581 4044 3098 После преобразования 3349 3349 3097 После преобразований значение медианы практически не изменилось, значения среднего и 5%-ного усеченного среднего сравнялись и гораздо меньше стали отличаться от медианы. Таким образом, средняя заработная плата по крупным и средним предприятиям республики составила 4,6 тыс. рублей, однако для основной доли этих предприятий среднее намного ниже - 3,3 тыс. рублей.

Итак, в республике наблюдается существенная дифференциация уровней заработной платы, что отражает процесс расслоения общества по величине доходов. Применяемое в статистической практике среднее, вычисляемое без проверки характера распределения данных, испытывает влияние экстремальных значений и может искажать явления, происходящие в обществе.

Значимость этого вывода имеет особую важность для показателей, характеризующих уровень жизни. Заключение В заключении подведем итоги. Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях. Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития.

В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом.

Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.

Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно однородные совокупности. Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества.

Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. В аналитической части мы рассмотрели частный пример использования средней величины. Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка. Список литературы: 1. Бестужев-Лада И.В. Мир нашего завтра, М.: «Мысль», 1998 2. Боярский А.Я Громыко Г.Л. Общая теория статистики, М 1995. 3. Гусаров В.М. Теория статистики. – М 1998. 4. Российский статистический ежегодник. – М.:2002. – часть1 5. http://www.infostat.ru 6. http://www.vedi.ru.