Сейсмическая, Сейсмических, Сейсмического

Использование сейсмических данных для построения модели резервуара
На сайте allrefs.net читайте: "Использование сейсмических данных для построения модели резервуара"

1. Месторождений сейсморазведкой
2. С.А.Чернов, ведущий специалист научно-образовательного Центра
3. Методы количественной интерпретации
4. Матрица знаний по геофизике резервуара

Основные положения общего сейсмического районирования - ОСР-97
К стихийным бедствиям обычно относятся землетресения, наводнения, селевые потоки, оползни, снежные заносы, извержения вулканов, засухи. К таким… Для человека очень важно знать, где и когда будет землетресение.Современная… Предвестниками землетрясений, как это уже установлено может являтся ряд косвенных признаков. В период, предшествующий…

Сейсмическая деятельность в Новороссийском районе
В начале 20 в. особое вниманиеуделялось геологической стороне землетрясений, разработке сейсмометрической аппаратурыи созданию сейсмических станций.… Сила землетрясения 5 баллов.Сильныетолчки 7 баллов потрясли 9 марта 1830 года… Отмечены разрушения в крепостях Темрюк, Фанагория и Тамань.В1834 г. в феврале месяце землетрясение ощущалось в течение…

Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
Существуют задачи, решение которых просто невозможно аналитическими методами, а нейросети успешно с ними справляются. Даже в том случае, если можно найти решение при помощи уже изученных… В данном дипломе рассматривается задача, возникающая при сейсмическом мониторинге, –классификация сейсмических…

1. Основные положения теории нейронных сетей
2. Постановка задачи классификации сейсмических сигналов
3. Выделение информационных признаков из сейсмограмм
4. Отбор наиболее информативных признаков для идентификации
5. Оценка вероятности ошибочной классификации методом скользящего экзамена

Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
Существуют задачи, решение которых просто невозможно аналитическими методами, а нейросети успешно с ними справляются. Даже в том случае, если можно… В данном дипломе рассматривается задача, возникающая при сейсмическом… Несмотря на то, что для ее решения, в настоящее время успешно применяются методы статистического анализа, …

1. Основные положения теории нейронных сетей
2. Постановка задачи классификации сейсмических сигналов
3. Выделение информационных признаков из сейсмограмм
4. Отбор наиболее информативных признаков для идентификации
5. Оценка вероятности ошибочной классификации методом скользящего экзамена
6. Нейрон-классификатор
7. Методы предварительной обработки данных
8. Максимизация энтропии как цель предобработки
9. Реализация нейросетевой модели и исследование ее технических характеристик
10. Выбор начальных весовых коэффициентов
11. Алгоритм обучения и методы его оптимизации
12. Формирование обучающей выборки и оценка эффективности обученной нейросетевой модели
13. Функциональные возможности программы
14. Общие сведения
15. Описание входного файла с исходными данными
16. Описание файла настроек
17. Эксплуатация программного продукта
18. Результат работы программы
19. Пример файла с векторами признаков
20. Файл с настройками программы
21. Пример файла отчета