Реферат Курсовая Конспект
До контрольної роботи Оптимізаційні методи та моделі: Методичні вказівки і завдання до контрольної роботи / Уклад - раздел Образование, Міністерство Освіти І Науки України Національний Авіаційний Універси...
|
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ОПТИМІЗАЦІЙНІ МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ
Методичні вказівки і завдання
до контрольної роботи
для студентів економічних спеціальностей
Інституту заочного та дистанційного навчання
Київ 2013
УДК
ББК
Укладачі: ОЛЕШКО Тамара Іванівна
ПАЛАМАРЧУК Юлія Анатоліївна
КРИВУЦА
Рецензенти: Григорак Марія Юріївна, к.е.н., доц.
(Національний авіаційний університет)
Ластівка Іван Олексійович, к.т.н., доц.
(Національний авіаційний університет)
Затверджено на засіданні кафедри економічної кібернетики Інституту економіки та менеджменту Національного авіаційного університету (протокол №__ від ____.2013 р.)
Оптимізаційні методи та моделі: Методичні вказівки і завдання до контрольної роботи / Уклад. Олешко Т.І., Паламарчук Ю. А., Кривуца . – К.: "Допомога" , 2013. – 55 с. |
Методичні вказівки і завдання до контрольної роботи містять теоретичний матеріал, необхідний для виконання контрольних робіт з дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі». До кожного розділу наведено типові приклади з розв’язанням. Після подання теоретичного матеріалу наведені завдання до контрольних робіт, кожне з яких містить по 30 варіантів.
Для студентів економічних спеціальностей Інституту заочного та дистанційного навчання.
УДК 330.4 : 519.876.2 (076.5)
ББК В180 р
© Т.І. Олешко, Ю.А. Паламарчук, Ю.П. Кривуца, 2013
© НАУ, 2013
ЗМІСТ
Правила виконання та оформлення контрольних робіт | |
Програма курсу | |
Методичні вказівки до контрольних робіт | |
Предмет, особливості та сфери застосування оптимізаційних методів та моделей в економіці | |
Загальний вигляд задачі лінійного програмування. Різні форми запису задач лінійного програмування | |
Графічний метод розв’язування задач лінійного програмування | |
Теорія двоїстості в лінійному програмуванні | |
Транспортна задача лінійного програмування | |
Ігрові моделі в управлінні економічним ризиком | |
Завдання до контрольної роботи | |
Література |
ПРАВИЛА ВИКОНАННЯ ТА ОФОРМЛЕННЯ
ПРОГРАМА КУРСУ
1. Концептуальні аспекти оптимізаційних методів та моделей в економіці.
2. Задача лінійного програмування та методи її розв'язування.
3. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
4. Оптимальне управління транспортуванням однорідної продукції.
5. Методи цілочислової оптимізації.
6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
7. Елементи теорії ігор.
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ДО КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ
Двоїстий симплекс-метод
Суть двоїстого симплекс-методу полягає в тому, що для розв’язку пари двоїстих задач досить розв’язати одну із них.
Якщо розв’язана пряма задача має оптимальний розв’язок, то оптимальне значення змінних прямої задачі знаходимо в стовпчику вільних членів, а оптимальне значення змінних двоїстої задачі знаходимо в рядочку оцінок в оптимальному плані прямої задачі, враховуючи відповідності: .
Транспортна задача лінійного програмування
Транспортна задача лінійного програмування
Дано: m – кількість пунктів виробництва деякого однорідного вантажу,
n – кількість пунктів споживання.
Qi – об’єм виробництва в і – му пункті,
Vj – об’єм споживання в j – му пункті,
(cij) – матриця затрат на перевезення одиниці вантажу із і- го пункту виробництва в j- й пункт споживання.
Скласти такій план перевезень, при якому загальна вартість перевезень буде мінімальною.
1.4.1 m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 200, V1 = 150, V2 = 180, V3 =170, V4 = 220, V5 = 180. |
1.4.2. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 300, Q3 = 250, V1 = 120, V2 = 80, V3 =170, V4 = 220, V5 = 180. |
1.4.3. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 350, Q3 = 250, V1 = 100, V2 = 80, V3 =270, V4 = 220, V5 = 130. |
1.4.4. m=3, n=5 Q1 = 300, Q2 = 400, Q3 = 500, V1 = 120, V2 = 180, V3 =350, V4 = 250, V5 = 300. |
1.4.6. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 200, V1 = 120, V2 = 80, V3 = 350, V4 = 200, V5 = 150. |
1.4.7. m=3, n=5 Q1 = 300, Q2 = 350, Q3 = 450, V1 = 220, V2 = 180, V3 = 370, V4 = 130, V5 = 200. |
1.4.8. m=3, n=5 Q1 = 500, Q2 = 300, Q3 = 200, V1 = 220, V2 = 180, V3 = 370, V4 = 130, V5 = 200. |
1.4.9. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 250, V1 = 120, V2 = 280, V3 = 170, V4 = 200, V5 = 180. |
1.4.10. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 350, Q3 = 250, V1 = 100, V2 = 80, V3 =270, V4 = 220, V5 = 130. |
1.4.11. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 600, Q3 = 300, V1 = 120, V2 = 280, V3 = 270, V4 = 230, V5 = 200. |
1.4.12. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 400, Q3 = 500, V1 = 220, V2 = 280, V3 =170, V4 = 130, V5 = 300. |
1.4.13. m=3, n=5 Q1 = 250, Q2 = 380, Q3 = 450, V1 = 200, V2 = 100, V3 = 350, V4 = 150, V5 = 280. |
1.4.14. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 300, Q3 = 500, V1 = 120, V2 = 80, V3 =270, V4 = 230, V5 = 200. |
1.4.15. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 200, V1 = 200, V2 = 150, V3 = 250, V 4 = 120, V 5 = 180. |
1.4.16. m=3, n=5 Q1 = 500, Q2 = 600, Q3 = 700, V 1 = 300, V 2 = 200, V 3 = 500, V4 = 350, V5 = 450. |
1.4.17. m=3, n=5 Q1 = 300, Q2 = 500, Q3 = 200, V1 = 350, V2 = 100, V3 = 170, V4 = 200, V5 = 180. |
1.4.18. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 400, Q3 = 600, V1 = 350, V2 = 200, V3 = 170, V4 = 300, V5 = 180. |
1.4.19. m=3, n=5 Q1 = 450, Q2 = 250, Q3 = 300, V1 = 220, V2 = 200, V3 = 80, V4 = 220, V5 = 280. |
1.4.20. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 500, V1 = 220, V2 = 200, V3 = 270, V4 = 230, V5 = 280. |
1.4.21. m=3, n=5 Q1 = 250, Q2 = 350, Q3 = 200, V1 = 100, V2 = 90, V3 = 200, V4 = 110, V5 = 300. |
1.4.22. m=3, n=5 Q1 = 500, Q2 = 300, Q3 = 400, V1 = 200, V2 = 380, V3 = 170, V4 = 220, V5 = 230. |
1.4.23. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 550, V1 = 220, V2 = 280, V3 = 370, V4 = 200, V5 = 180. |
1.4.24. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 450, Q3 = 250, V1 = 120, V2 = 80, V3 = 200, V4 = 350, V5 = 150. |
1.4.25. m=3, n=5 Q1 = 500, Q2 = 300, Q3 = 200, V1 = 220, V2 = 80, V3 = 400, V4 = 120, V5 = 180. |
1.4.26. m=3, n=5 Q1 = 400, Q2 = 300, Q3 = 500, V1 = 220, V2 = 280, V3 = 270, V4 = 250, V5 = 180. |
1.4.27. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 400, Q3 = 250, V1 = 120, V2 = 80, V3 = 270, V4 = 200, V5 = 180. |
1.4.28. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 300, Q3 = 350, V1 = 120, V2 = 80, V3 = 220, V4 = 250, V5 = 180. |
1.4.29. m=3, n=5 Q1 = 500, Q2 = 300, Q3 = 250, V1 = 220, V2 = 80, V3 = 270, V4 = 300, V5 = 180. |
1.4.30. m=3, n=5 Q1 = 200, Q2 = 300, Q3 = 400, V1 = 120, V2 = 180, V3 = 300, V4 = 170, V5 = 130. |
– Конец работы –
Используемые теги: контрольної, роботи, Оптимізаційні, методи, Моделі, методичні, вказівки, завдання, контрольної, роботи, Уклад0.147
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: До контрольної роботи Оптимізаційні методи та моделі: Методичні вказівки і завдання до контрольної роботи / Уклад
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов