Реферат Курсовая Конспект
СТАТИСТИКА. ФОНДОВЫЕ ЛЕКЦИИ - Лекция, раздел Математика, Ставропольский Филиал Федерального Государственного Бюджетного Образо...
|
СТАВРОПОЛЬСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
СТАТИСТИКА
ФОНДОВЫЕ ЛЕКЦИИ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ставрополь, 2013
Содержание
Содержание темы | стр. |
1. Предмет, метод, информационная база и задачи статистики в современных условиях, организация статистики в РФ | |
2. Статистическое наблюдение | |
3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики | |
4. Обобщающие статистические показатели абсолютные и относительные | |
5. Средние величины и показатели вариации | |
6. Ряды динамики и их анализ, методы выявления тенденции в рядах динамики | |
7. Статистические индексы и индексный анализ | |
8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов | |
9. Статистическое изучение взаимосвязей | |
10. Статистика населения | |
11. Статистика занятости и безработицы | |
12. Статистика трудовых ресурсов | |
13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне | |
14. Статистика национального богатства | |
15. Статистика уровня и качества жизни населения | |
16. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг | |
17. Статистика рабочего времени | |
18. Статистика населения | |
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Цель: раскрыть теоретические основы и основные принципы организации и проведения статистических наблюдений, освоить сущность статистического наблюдения, его форм и видов, получить навыки проведения выборочного наблюдения.
Отрабатываемые вопросы:
1. Статистическое наблюдение и его основные организационные формы.
2. Классификация видов статистического наблюдения и способов сбора статистической информации.
3. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
4. Вопросы точности наблюдения.
Классификация видов статистического наблюдения и способов сбора статистической информации.
Различают следующие классификации видов статистического наблюдения:
1. По характеру регистрации данных во времени выделяют:
а) текущее (непрерывное) наблюдение, которое ведётся систематически, регистрация фактов производится по мере их возникновения;
б) прерывное (периодическое), повторяющееся через определённые промежутки времени;
в) единовременное (разовое), производится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды.
2. По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают:
а) сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности;
б) несплошное наблюдение, при этом обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.
Несплошное наблюдение в свою очередь делится на:
· выборочное наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов даётся по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;
· наблюдение основного массива, состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всём объёме;
· анкетное наблюдение, при котором сбор данных основан на принципе добровольного заполнения и возвращения адресатами анкет;
· монографическое обследование – детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком либо отношении единиц совокупности.
Статистические материалы могут быть получены различными способами:
1. непосредственное наблюдение, осуществляется представителем статистических органов на основе личного осмотра, подсчёта, взвешивания и измерения изучаемых признаков;
2. документальный способ, основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчётного и учётного характера;
3. способ опроса основан на регистрации ответов даваемых опрашиваемыми лицами. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному, в статистике применяют следующие основные способы опроса:
· экспедиционный способ, заключается в том, что специально подготовленные работники (регистраторы) сами устанавливают учитываемые факты и заполняют формуляр наблюдения;
· при саморегистрации соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые;
· корреспондентский способ заключается в организации статистическими органами специальной сети корреспондентов живущих на местах, которые проводят наблюдение и сообщают сведения статистическим органам.
Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
К программно-методологическим вопросам относится определение цели, объекта и единицы наблюдения, разработка программы наблюдения.
Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования, её чёткое формулирование нужно для того, чтобы не допускать сбора излишних и неполных данных.
Объектом статистического наблюдения называют совокупность единиц изучаемого явления, о которой должны быть собраны данные.
Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.
Единица совокупности – это та первичная ячейка, о которой должны быть получены необходимые статистические сведения.
Программа статистического наблюдения это перечень показателей подлежащих изучению. В неё включают только те вопросы, которые отвечают задачам исследования и на которые могут быть получены правдивые и достоверные ответы.
В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план. При организации статистического наблюдения обязательно должен быть решён вопрос о времени проведения наблюдения, установлении срока и критического момента наблюдения.
Под периодом (сроком) проведения статистического наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений. Время наблюдения – это время, к которому относятся данные собранной информации.
Критической называют дату по состоянию, на которую собираются сведения.
Критическим моментом наблюдения выбирают полночь, момент окончания одних суток и начала других.
Организационный план проведения наблюдения включает также вопрос подготовки кадров переписчиков, их инструктаж, контроль над правильностью его выполнения.
Вопросы точности наблюдения
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно возникают следующие виды ошибок:
1. Ошибки регистрации появляются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи и могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так регистраторами при заполнении бланков;
2. Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению, они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную, и возникают из-за того, что состав отобранной для исследования совокупности не полностью отражает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой единице, была проведена точно.
3. Систематические ошибки могут быть:
- преднамеренными это сознательные тенденциозные (необъективные) искажения, получаемые в результате того, что опрашиваемые, зная действительное положение дела, сознательно сообщают неправильные данные;
- непреднамеренные – вызываемые различными случайными причинами, например, вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
В целях выявления и устранения ошибок статистического наблюдения применяются три вида контроля:
1. Внешний контроль, при котором выясняется, на все ли вопросы в формулярном бланке даны ответы;
2. Арифметический контроль основан на проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования;
3. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения, путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики.
Цель: раскрыть теоретические основы сводки и группировки статистических данных, рассмотреть способы обобщения и анализа первичной статистической информации с помощью графического метода и построения таблиц.
Отрабатываемые вопросы:
1. Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
2. Группировка и ее значение в статистическом исследовании. Виды группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
3. Статистическая таблица, элементы и принципы построения, виды.
4. Графическое представление статистических данных, его достоинства.
Задачи статистической сводки и ее основное содержание.
Статистическая сводка – это научная обработка, систематизация, подсчёт и обобщение статистических данных. Сводку классифицируют по признакам:
1) По организации работ различают:
- централизованную сводку, при которой материалы наблюдения сосредотачиваются в одном центральном органе;
- децентрализованную сводку, при ней обобщение собранных сведений производится в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану и вышестоящему органу статистики передаются сводные итоги для дальнейшего обобщения.
2) По технике или способу выполнения сводка может быть:
- ручная – в современных условиях применяется крайне редко;
- механизированная – с помощью персональных компьютеров, занимающая доминирующее положение.
3) По глубине и точности обработки материала, различают сводку:
- простую – операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения;
- сложную сводку – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление результатов сводки и группировки в виде статистических таблиц.
Статистическая таблица, элементы и принципы построения, виды.
Статистическая таблица – форма рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах общественной жизни. По виду построения статистическая таблица представляет собой пресечение горизонтальных строк и вертикальных колонок, столбцов, образующих графо-клетки.
Подлежащее таблицы обычно помещается слева и составляет содержание строк, а сказуемое записывается сверху и составляет содержание граф. В зависимости от разработки статистического подлежащего или от группировки единиц в подлежащем можно выделить три вида таблиц:
а) простой называют таблицу, подлежащее которой не содержит группировки, а включает лишь перечень единиц наблюдения;
б) групповая таблица – её подлежащее содержит группировку по одному признаку;
в) комбинационной является таблица, подлежащее которой содержит группировку по двум и более признакам.
Правила построения и чтения таблиц:
1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, чтобы её было легче проанализировать.
2. Общее название таблицы, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого формулируются точно, кратко и ясно.
3. Строки подлежащего и графы сказуемого размещают по принципу от частного к общему.
4. Лучшая форма таблицы квадратная или близкая к ней.
5. Величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения чтения таблиц записывают с небольшим числом значащих цифр.
Тема 4. Обобщающие статистические показатели абсолютные и относительные.
Цель:охарактеризовать сущность и значение обобщающих статистических показателей, рассмотреть их виды, методы исчисления и формы выражения.
Отрабатываемые вопросы:
1. Сущность, значение и классификация обобщающих статистических показателей.
2. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании.
3. Основные принципы построения относительных величин.
4. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
Сущность, значение и классификация обобщающих статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений. Они представляют собой статистическую величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Обобщающие показатели характеризуют объемы изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т.д. В них отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Построение статистических показателей – это одна из самых важнейших задач статистической науки.
Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических процессов и явлений. Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.
Ряд функций, которые выполняют статистические показатели, – это, прежде всего познавательная, управленческая (контрольно-организаторская) и стимулирующая функции. Статистические показатели в познавательной функции характеризуют состояние и развитие исследуемых явлений, направление и интенсивность развития процессов, происходящих в обществе. Управленческая функция является одним из самых важнейших элементов процесса управления на всех его уровнях.
Обобщающие показатели – это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Количественная сторона явлений помогает проанализировать качественную сторону объекта и проникает в его сущность.
Показатели, применяемые для изучения статистической практики и науки, подразделяют на группы по следующим признакам:
1) по сущности изучаемых явлений – это объемные, характеризующие размеры процессов, и качественные, которые выражают количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей;
2) по степени агрегирования явлений – это индивидуальные, которые характеризуют единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или ее части;
3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные. Данные, отображающие развитие явлений за определенные периоды времени, называют интервальными показателями, т.е. это статистический показатель, который характеризуют процесс изменения признаков. К моментным показателям относят показатели, которые отражают состояние явления на определенную дату (момент);
4) в зависимости от пространственной определенности различают: федеральные показатели – характеризуют изучаемый объект в целом по стране; региональные и местные – эти показатели относятся к определенной части территории или отдельному объекту;
5) в зависимости от свойств конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, абсолютные и средние, они будут рассмотрены ниже.
Для правильности отражения в статистических показателях изучаемых явлений или протекающих процессов необходимо выполнять следующие требования:
1) при построении статистических показателей необходимо опираться на положения экономической теории, статистическую методологию и опыт статистических работ управления торговлей; стремиться к тому, чтобы показатели выражали сущность изучаемых явлений и давали им точную количественную оценку;
2) необходимо получать полную статистическую информацию, как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному отображению всех сторон происходящего статистического процесса;
3) обеспечивать сравнимость статистических показателей посредством единообразия исходных данных в пространственном и временном отношениях, а также применяя одинаковые единицы измерения;
4) степень точности получаемой информации, на основе которой будут исчисляться показатели, должна быть повышенной.
Статистические показатели взаимозависимы, поэтому они рассматриваются в определенной связи, поскольку по одному показателю, характеризующему одну или несколько сторон статистического явления, нельзя составить полное представление об изучаемом процессе. Для разработки системы показателей нужно глубоко изучить сущность анализируемого объекта и точно сформулировать целевую установку процесса исследования с выделением главного звена во всей изучаемой совокупности статистических показателей.
Систему статистических показателей образует совокупность взаимосвязанных показателей, которые имеют одноуровневую или многоуровневую структуру. Система статистических показателей нацелена на решение конкретной задачи.
Системы статистических показателей имеют разный масштаб, например они, характеризуют деятельность магазина, ассоциации, торговли района, области и т.д. Выделяются подсистемы показателей, с их помощью изучают определенные сферы деятельности предприятий отрасли, например, подсистема показателей по труду, материальным ресурсам, финансовым средствам и др.
Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
Цель: раскрыть теоретические основы статистического изучения средних величины и показателей вариации.
Отрабатываемые вопросы:
1. Виды средних величин, применение простой и взвешенной средней.
2. Свойства средней арифметической величины.
3. Абсолютные и относительные показатели вариации.
4. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Тема 6. Ряды динамики и их анализ, методы выявления тенденции в рядах динамики.
Цель: раскрыть теоретические основы статистического изучения рядов динамики и их анализа, рассмотреть методы выявления тенденции в рядах динамики.
Отрабатываемые вопросы:
1. Общая характеристика динамических рядов, виды рядов динамики социально-экономических явлений.
2. Методика расчета средних уровней ряда динамики.
3. Основные показатели изменения уровней рядов динамики.
4. Методы выравнивания ряда динамики и измерения сезонных колебаний.
Тема 7. Статистические индексы и индексный анализ.
Цель: раскрыть теоретические основы индексного анализа, дать классификационную характеристику индексов.
Отрабатываемые вопросы:
1. Общая характеристика индекса и признаки, лежащие в основе классификации индексов.
2. Индивидуальные, групповые и общие индексы.
3. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
4. Применение средних индексов и методика их расчета.
Общая характеристика индекса и признаки, лежащие в основе классификации индексов.
Индекс (латинское слово) – показатель, указатель. В статистике индексами называют относительные показатели, выражающие изменение сложных экономических явлений состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Индекс – один из наиболее важных видов обобщающих статистических показателей. Они применяются для анализа выполнения плановых заданий, изменения показателей во времени, характеристики уровня экономического развития различных районов и т.д. Индексы позволяют также определить влияние различных факторов на изменение конкретного явления.
Классификация индексов осуществляется по ряду признаков.
1. В зависимости от объектов исследования выделяют индексы:
· объёмных показателей (индексы физического объёма продукции, посевных площадей, валового сбора и т.д.);
· качественных показателей (индексы себестоимости, цен, производительности труда, урожайности и т.д.).
2. По охвату элементов совокупности индексы разделяют на:
· индивидуальные;
· общие индексы;
· групповые (субиндексы).
3. В зависимости от методологии расчёта индексы существуют в форме:
· агрегатных;
· средних из индивидуальных индексов.
4. В зависимости от базы сравнения индексы могут быть:
Тема 8. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов.
Цель: раскрыть теоретические основы выборочного метода в изучении социально-экономических явлений и процессов.
Отрабатываемые вопросы:
1. Теоретические основы выборочного метода наблюдения.
2. Виды выборочного наблюдения.
3. Методика расчета ошибки выборки и ее вероятности, необходимой численности выборки, обеспечивающей определенную точность выборки.
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.
Цель: раскрыть теоретические основы статистического изучения связей между социально-экономическими явлениями и процессами.
Отрабатываемые вопросы:
1. Функциональные, корреляционные и статистические зависимости, общее и различие между ними.
2. Характеристика связей между явлениями по направлению и аналитическому выражению.
3. Параметрические и непараметрические показатели тесноты связей, основные направления их применения.
Тема 10. Статистика населения.
Цель: развить у студентов способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, научиться выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных статистики населения в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.
Отрабатываемые вопросы:
1. Население как субъект и объект экономической деятельности.
2. Категории постоянного и наличного населения, связь между ними.
3. Показатели оценки демографической ситуации территории.
4. Оценка численности населения, показатели средней численности населения, методы их исчисления.
Тема 11. Статистика занятости и безработицы.
Цель: раскрыть теоретические основы и основные принципы сбора и анализа исходных данных, необходимых для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих уровень занятости и безработицы.
Отрабатываемые вопросы:
1. Актуальные проблемы и основные задачи статистики занятости и безработицы.
2. Показатели численности и состава экономически активного населения.
3. Показатели уровня и динамики занятых и безработных.
Тема 12. Статистика трудовых ресурсов.
Цель: развить способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели и выбору путей ее достижения, выбору инструментальных средств для обработки статистических данных о трудовых ресурсах в соответствии с поставленной задачей, научиться анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.
Отрабатываемые вопросы:
1. Статическое исследование трудовых ресурсов и основные задачи статистики труда.
2. Категории и системапоказателей численности работников.
3. Баланс численности работников и баланс трудовых ресурсов.
4. Статистические показатели движения рабочей силы.
Тема 13. Система национальных счетов и обобщающих показателей социально-экономического развития на макроуровне.
Цель:сформировать у студентов систематизированные знания о причинно-следствен-ных связях в экономике и критериях выбора основных показателей экономического и социального развития, познакомить их с методологией национального счетоводства в РФ, дать понятие о направлениях и методах анализа системы национальных счетов.
Отрабатываемые вопросы:
1. Обоснование необходимости перехода к международной методологии статистики.
2. Основные категории и показатели системы национальных счетов (СНС).
3. Система основных счетов в СНС.
4. Валовой внутренний продукт (ВВП).
5. Методы исчисления ВВП.
6. Показатели результатов экономической деятельности и результатов воспроизводства на макроэкономическом уровне.
Классификация экономических активов.
В соответствии с принятой в СНС классификацией национальное богатство состоит из экономических активов, отраженных на рис. 1.
Рис. 1 – Классификация экономических активов
Все экономические активы подразделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые.
Нефинансовые активы – это объекты, находящиеся во владении хозяйственных субъектов и приносящие им экономические выгоды в течение определенного периода в результате их использования или хранения. В зависимости от способа создания эти активы подразделяются на две группы: произведенные и непроизведенные.
Нефинансовые произведенные активы – это активы, созданные в результате производства. Включают три основных элемента:
1. Основной капитал (основные фонды) – это активы, неоднократно или постоянно используемые для производства товаров и оказания услуг, которые функционируют в течение длительного времени. Основной капитал подразделяется на материальный и нематериальный.
2. Материальные оборотные средства – это товары, созданные в текущем периоде или более раннем периоде и предназначенные для продажи или использования в производстве в более поздний период.
К ним относятся: производственные запасы, незавершенное производство, готовая продукция и товары для перепродажи, материальные резервы.
3. Ценности – это дорогостоящие товары длительного пользования, которые приобретаются и хранятся в качестве запасов стоимости, и, как правило, не используются в процессе производства или для потребления.
Относятся к ним: драгоценные металлы и камни, антикварные и ювелирные изделия, уникальные произведения искусств, коллекции.
Нефинансовые непроизведенные активы – это активы, не являющиеся результатом производства. К ним относятся материальные активы (земля, богатства недр, невыращиваемые биологические и водные ресурсы) и нематериальные активы (лицензии, патенты, авторские права, договора об аренде и др.).
Финансовые активы – это запасы финансовых средств у хозяйственных единиц, в секторах национального хозяйства, в стране в целом для осуществления хозяйственных операций и взаимных расчетов по ним.
К ним относятся: монетарное золото, специальные права заимствования, наличные деньги, депозиты, ценные бумаги, ссуды, технические страховые резервы, прямые иностранные инвестиции и др.
Система показателей статистики национального богатства включает следующие характеристики:
1. Наличие объёма и структуры богатства.
2. Динамика всего богатства и его составных элементов.
3. Размещение богатства по территории страны.
4. Охрана природных ресурсов и их воспроизводство.
Классификация и виды оценки основных фондов.
Основные фонды – это совокупность материально-вещественных ценностей используемых в течение нескольких лет, которые при этом постепенно изнашиваются, но не теряют своей вещественно-натуральной формы, а свою стоимость переносят на продукцию по частям.
В статистике и учёте принята единая классификация ОФ, которая отражена в «Общероссийском классификаторе ОФ».
А. Материальные фонды:
1) Здания (кроме жилых);
2) Сооружения;
3) Жилой фонд;
4) Машины и оборудование;
5) Транспортные средства;
6) Производственный и хозяйственный инвентарь;
7) Скот рабочий, продуктивный и племенной (кроме молодняка и скота для убоя);
8) Многолетние насаждения;
9) Материальные ОФ не включённые в другие группировки:
а) фонды библиотек, органов научно-технической информации, архивов музеев;
б) кинофотодокументы;
в) произведения изобразительного искусства.
Б. Нематериальные ОФ:
1) Геологоразведочные работы;
2) Компьютерное и программное обеспечение;
3) Оригинальные произведения развлекательного жанра, литературы и искусства;
4) Наукоёмкие промышленные технологии;
5) Прочие нематериальные фонды.
По роли в производственном процессе ОФ делят на активные и пассивные.
Активные ОФ – это фонды, которые прямо участвуют в производственном процессе. К ним относят рабочие и силовые машины, оборудование.
Пассивные, т.е. фонды, участие которых в производственном процессе является косвенным – это здания, сооружения, производственный и хозяйственный инвентарь.
Тема 16. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг.
Цель: развить у студентов способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, научиться выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных доходов и потребления населением товаров и услуг в соответствии с поставленной задачей.
Отрабатываемые вопросы:
1. Состав и показатели доходов населения.
2. Дифференциация и индексация доходов.
3. Показатели потребления населения.
4. Объем и структура потребления товаров и услуг, его дифференциация и эластичность.
5. Потребительский бюджет и потребительская корзина.
Тема 17. Статистика рабочего времени.
Цель: раскрыть теоретические основы анализа показателей использования трудовых ресурсов и вычисления фондов рабочего времени, формирование у студентов навыков необходимых для характеристики статистических показателей использования рабочего времени.
Отрабатываемые вопросы:
1. Статистический учет отработанного и неотработанного рабочего времени.
2. Статистические показатели использования рабочего времени.
3. Баланс рабочего времени.
– Конец работы –
Используемые теги: Статистика, Фондовые, Лекции0.052
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СТАТИСТИКА. ФОНДОВЫЕ ЛЕКЦИИ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов