Ограничение на распространение, когда правообладатель требует оплаты за каждую копию программы.

Вопрос 1. Лице́нзия на програ́ммное обеспе́чение — это правовой инструмент, определяющий использование и распространение программного обеспечения, защищённого авторским правом. Обычно лицензия на программное обеспечение разрешает получателю использовать одну или несколько копий программы, причём без лицензии такое использование рассматривалось бы в рамках закона как нарушение авторских прав издателя.

Лицензии на программное обеспечение в целом делятся на две большие группы: собственнические или проприетарные и лицензии открытого ПО. Их различия сильно влияют на права конечного пользователя в отношении использования программы.

Проприетарные лицензии

Основной характеристикой проприетарных лицензий является то, что издатель ПО в лицензии даёт разрешение её получателю использовать одну или несколько копий программы, но при этом сам остаётся правообладателем всех этих копий. Для проприетарных лицензий типично перечисление большого количества условий, запрещающих определённые варианты использования ПО. Хорошим примером проприетарной лицензии может служить лицензия на Microsoft Windows, которая включает большой список запрещённых вариантов использования, таких как обратная разработка, одновременная работа с системой нескольких пользователей и распространение тестов её рабочих характеристик.

Типичные ограничения проприетарного ПО:

1) Ограничение на коммерческое использование;

2) Существует огромное количество программных продуктов, разрешающих бесплатное использование в некоммерческих целях для частных лиц, медицинских и учебных заведений, для некоммерческих организаций и т. д., однако они требуют оплаты в случае использования программного продукта с целью извлечения прибыли.

3) Ограничение на распространение, когда правообладатель требует оплаты за каждую копию программы.

4) Ограничение на модификацию может запрещать или ограничивать любую модификацию программного кода, дизассемблирование и декомпиляцию.

В чем преимущества использования лицензионного ПО?

В отличие от проприетарных, открытые лицензии не оставляют права на конкретную копию программы её издателю, а передают самые важные из них конечному… Главной отличительной чертой свободных лицензий является то, что они… Преимущества открытого программного обеспечения:

Примеры прикладных программ.

OpenOffice.org (OOo) — свободный пакет офисных программ, разработанный с целью заменить известный набор программ Microsoft Office как на уровне форматов, так и на уровне интерфейса пользователя. Одной из полезных особенностей пакета является возможность использовать его без инсталляции, что позволяет запускать программу, например из флешки.

В состав OpenOffice.org входят следующие программы:

— OpenOffice.org Writer (программа для работы с текстовыми документами и визуальный редактор HTML, аналог Microsoft Word).

— OpenOffice.org Calc (программа для работы с электронными таблицами, аналог Microsoft Excel).

— OpenOffice.org Draw (программа для создания и редактирования векторных графических изображений).

— OpenOffice.org Impress (программа подготовки небольших презентаций, аналог Microsoft PowerPoint).

— OpenOffice.org Base (система управления базами данных — СУБД).

— OpenOffice.org Math (редактор математических формул).

Вопрос 2. Основные этапы в разработке методов медицинской информатики:

1) Этап разработки теоретических подходов к автоматизации медицинских задач (50-е — середина 60-х годов ХХ века). Зарождение научных основ информатизации.

2) Разработка научных проектов автоматизации отдельных медицинских задач (1965-1974 годы). Создание и реализация ряда проектов автоматизации, заложивших практическую основу использования ЭВМ в здравоохранении.

3) Развитие медицинских информационных систем (в терминологии того времени – АСУ) в рамках государственной политики электронизации народного хозяйства (1975-1984 годы). Создание собственных информационных систем в крупных клиниках, научных и учебных заведениях.

4) Информатизация здравоохранения в период проведения социально-экономической реформы страны (1985-1994 годы). Появление рынка медицинских информационных систем, повсеместное использование компьютеров в различных организациях здравоохранения.

5) Информатизация здравоохранения в условиях реформирования системы здравоохранения (с 1995 года по настоящее время). Развитие взаимодействия между информационными системами органов здравоохранения и создание единого информационного пространства отрасли.

 

Вопрос 3. Понятие о модели и моделировании.Модель – это создаваемое человеком подобие изучаемого объекта (макет, изображение, схема, карта, словесное описание, математическое представление и т.п.). Метод моделирования состоит в исследовании объекта, явления или процесса путем построения моделей и их изучения. Модель всегда проще реального объекта, но она позволяет выделить главное, не отвлекаясь на детали.

Различают биофизические, физические, электрические, ситуационные, информационные, математические и другие модели.

Информационная модель – модель объекта, процесса или явления, в которой представлены информационные аспекты моделируемого объекта, процесса или явления. Среди информационных моделей особое место занимают модели представления знаний.

Математические модели, их достоинства, этапы создания

Математическое моделирование как метод исследования обладает рядом достоинств: 1) Метод представления количественных закономерностей в виде графиков, формул,… 2) Математическая модель позволяет судить о поведении таких систем и в таких условиях, которые трудно (или даже…

Вопрос 12. По лекциям

Вопрос 13. По лекциям

  Вопрос 14. Нейросетевой модуль. Структура искусственного нейрона. Нервная…  

Y = F( V ).

Архитектура искусственных нейронных сетей.Сегодня существует большое число различных конфигураций нейронных сетей с различными принципами функционирования, которые ориентированы на решение самых разных задач. В качестве примера рассмотрим многослойную полносвязанную нейронную сеть прямого распространения (рис. 3), которая широко используется для поиска закономерностей, классификации образов и, в частности, в диагностике. Полносвязанной нейронной сетью называется многослойная структура, в которой каждый нейрон произвольного слоя связан со всеми нейронами предыдущего слоя, а в случае первого слоя — со всеми входами нейронной сети. Прямое распространение сигнала означает, что такая нейронная сеть не содержит петель.

 

Рис. 3

В таких сетях входы нейронов следующего слоя являются выходами нейронов предыдущего слоя. Выходы нейронов каждого слоя рассчитываются как взвешенная сумма всех его входов с предыдущего слоя, к которым также применена функция активации.

Построенная искусственная нейронная сеть, является упрощенной аналогией биологических нервных сетей.

Обучение (настройка) искусственных нейронных сетей. Способность к обучению является основным свойством мозга. Для искусственных нейронных сетей под обучением понимается процесс настройки архитектуры сети (структуры связей между нейронами) и весов синаптических связей (влияющих на сигналы коэффициентов) для эффективного решения поставленной задачи. Обычно обучение нейронной сети осуществляется на некоторой выборке. По мере процесса обучения, который происходит по соответствующему алгоритму, сеть должна все лучше и лучше (правильнее) реагировать на входные сигналы.

Выделяют три парадигмы обучения: с учителем, самообучение и смешанная. В первом способе известны правильные ответы к каждому входному примеру, а веса подстраиваются так, чтобы минимизировать ошибку. Обучение без учителя позволяет распределить образцы по категориям за счет раскрытия внутренней структуры и природы данных. При смешанном обучении комбинируются два вышеизложенных подхода.

Существует большое число алгоритмов обучения, ориентированных на решение разных задач. Среди них выделяет алгоритм обратного распространения ошибки, который является одним из наиболее успешных современных алгоритмов. Его основная идея заключается в том, что изменение весов синапсов происходит с учетом локального градиента функции ошибки. Разница между реальными и правильными ответами нейронной сети, определяемыми на выходном слое, распространяется в обратном направлении (рис. 4) - навстречу потоку сигналов. В итоге каждый нейрон способен определить вклад каждого своего веса в суммарную ошибку сети. Простейшее правило обучения состоит в том, что изменения синаптических весов берутся пропорционально их вкладу в общую ошибку.

 

Применение искусственных нейронных сетей в медицине и здравоохранении. Идеальный метод диагностики должен иметь стопроцентные чувствительность и специфичность - во-первых, не пропускать ни одного действительно больного человека и, во-вторых, не пугать здоровых людей. Чтобы застраховаться, можно и нужно стараться прежде всего обеспечить стопроцентную чувствительность метода - нельзя пропускать заболевание. Но это оборачивается, как правило, низкой специфичностью метода - у многих людей врачи подозревают заболевания, которыми на самом деле пациенты не страдают. Нейронные сети представляют собой системы, позволяющие гораздо лучше классифицировать данные, чем обычно используемые методы. В приложении к медицинской диагностике они дают возможность значительно повысить специфичность метода, не снижая его чувствительности.

Искусственные нейронные сети успешно применяются во многих направлениях медицины. Диагностика и лечение онкологических заболеваний, а также разработка новых медикаментозных средств несомненно представляют собой важнейшую область использования нейросетевых технологий. Известны применения нейросетей в обработке медицинских изображений, мониторинге состояния пациента, анализе эффективности лечения, очистке показаний приборов от шумов и т.д.

Вопрос 15. Данные– это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.

Знания– это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

Экспертная система – это программа для компьютера, оперирующая с формализованными знаниями врачей-специалистов и имитирующая логику человеческого мышления, основанную на опыте и знаниях экспертов с целью выработки рекомендаций или решения проблем. Основные компоненты:

1. База знаний (БЗ) – это совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной пользователю и эксперту (является ядром экспертной или интеллектуальной системы).

2. Интерфейс пользователя – это комплекс программ, реализующий интерактивный диалог с ЭС.

3. Блок логического вывода – это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний.

4. Подсистема объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответ на вопрос, как и почему было принято или иное решение.

5. Редактор базы знаний – программа, предоставляющая инженеру по знаниям возможность дополнять разработанную БЗ.

Экспертные системы эффективны в медицине, где существует много вариантов проявления заболеваний и часто отсутствуют однозначные критерии диагностики и лечения., в связи с чем важен опыт высоко квалифицированных специалистов. По областям применения можно выделить ЭС для диагностики, интерпретации данных, лечения, прогнозирования и мониторинга за состоянием больных.

Обобщенная структура экспертной системы.

Инженер по знаниям - специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний. Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с… База знаний (БЗ) – ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной…

Инструментальные средства построения экспертных систем.

Традиционные языки программирования

В эту группу инструментальных средств входят традиционные языки программирования (С, C++, Basic, Fortran и т.д.), ориентированные в основном на численные алгоритмы и слабо подходящие для работы с символьными и логическими данными.

Языки искусственного интеллекта

Это прежде всего Лисп (LISP) и Пролог (Prolog) – наиболее распространенные языки, предназначенные для решения задач искусственного интеллекта

Специальный программный инструментарий

"Оболочки" Под "оболочками" (shells) понимают "пустые" версии…

Требования, предъявляемые к медицинским экспертным системам.

2. «Поведение» ЭС (задаваемые врачу вопросы, рекомендации, логика работы и принятия решений) должно моделировать поведение грамотного врача. 3. Система должна объяснять получаемые решения. 4. Созданные системы должны обеспечивать возможность модификации при обновлении информации.

Вопрос 17. Что представляет собой ИМС? Основные задачи, решаемые ИМС.

Основными задачами, решаемыми с помощью ИМС, являются: · Информационная поддержка оказания медицинской помощи населению; · Информационная поддержка управления здравоохранением.

Вопрос 18. Что представляет собой ИМС? Основные задачи, решаемые ИМС.

Основными задачами, решаемыми с помощью ИМС, являются: · Информационная поддержка оказания медицинской помощи населению; · Информационная поддержка управления здравоохранением.

Общие принципы построения ЭИБ.

2) Создание компьютерной сети сложной топологии, т.е. включающей иерархию локальных сетей подразделений в многопрофильных больницах; 3) Включение ранее созданного программного обеспечения медицинского назначения… 4) Подключение АРМ и аппаратно-программных комплексов;

Вопрос 27. Уровни автоматизации современных АИС ЛПУ.

2) Второй уровень поддерживает функции управленческого аппарата ЛПУ: главного врача, заместителей главного врача, медицинских статистиков,… 3) Третий уровень – это внедрение в ЛПУ полноценной интегрированной ИМС,…  

Вопрос 28. Примеры АИС ЛПУ.

1) В 1993 году разработана и внедрена в госпитале ветеранов войн № 3 г. Москвы система «ЭВЕРЕСТ». Система обеспечивает информационную поддержку деятельности служб и подразделений госпиталя, снижение затрат на обслуживание госпиталя.

2) Также в 1993 году создана ИМС «АМУЛЕТ Поликлиника» для крупных и средних ЛПУ амбулаторного типа, работающих по программам обязательного и добровольного медицинского страхования.

3) В 2004 году выпущен типовой вариант системы под названием «ИНТЕРИН Promis», которая поддерживает деятельность всех служб медицинского учреждения: от документооборота и финансового учета до ведения клинических записей о пациенте.

4) Система «ЭСКУЛАП» является одной из самых современных АИС ЛПУ. Установлена в онкологической больнице № 62 г. Москвы. Автоматизированы:

· Приемное отделение (АРМ регистратора, АРМ врача приемного отделения);

· Лечебное отделение (АРМ постовой сестры, АРМ старшей медицинской сестры, АРМ врача);

· Аптека (АРМ провизора, АРМ клинического фармаколога);

· Операционная (планирование операций, видеотрансляция;

· Статистика (АРМ «Статистика»).

 

Вопрос 29. Территориальная информационная медицинская система -интегрированная система сбора, обработки, передачи и хранения данных о состоянии здоровья населения, окружающей среды, материально-технической базе и экономических аспектах функционирования службы здравоохранения региона.

Современная территориальная ИМС представляет собой трехуровневую структуру:

1) БД фельдшерско-акушерских пунктов и участковых больниц;

2) ИМС учреждений районного и городского подчинения, городских центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора, органов управления здравоохранением;

3) ИМС областного подчинения (включая бюро медико-социальной экспертизы), органов управления здравоохранением, органов Росздрава, Роспотребнадзора, ОМС.

Интеграция данных обеспечивается тем, что информация БД нижнего уровня, формируемых в отдельных медицинских учреждениях, направляется в единую территориальную БД (по сетям или на магнитных носителях).

Наряду с вертикальными связями, обеспечивающими информацией районный/городской и региональный уровни управления, в территориальной ИМС реализуются горизонтальные связи между медицинскими учреждениями. Они позволяют врачам различных ЛПУ оперативно получать необходимую им первичную информацию об изменениях в состоянии здоровья пациентов.

Включение в состав территориальных ИМС моделей позволяет на объективной основе прогнозировать ситуации(напнример, в области заболеваемости, эпидемиологической ситуации, потребности в медикаментах и др.), оптимизировать распределение ресурсов и структуру медицинских учреждений в условиях имеющихся ограничений, планировать мероприятия и поддерживать принятие решений.

Функции территориальных ИМС:

1. Формирование и ведение региональной базы данных;

2. Ведение регистра населения;

3. Ведение регистров на отдельные группы населения;

4. Анализ состояния здоровья населения, включая анализ младенческой, детской и материнской смертности;

5. Формирование статистических показателей (состояния здоровья населения, работы ЛПУ);

6. Оценка обеспеченности и потребности в основных видах медицинской помощи;

7. Оперативное управление службами: скорая помощь,станция переливания крови);

8. Контроль эпидемиологической ситуации;

9. Анализ состояния окружающей среды;

10. Мониторинг работы ЛПУ;

11. Планирования и прогнозирования развития учреждений и служб.

 

 

Вопрос 30. Географическая информационная (геоинформационная) система – это система визуального представления географически или координатно-«привязанной» проблемно-ориентированной информации. Географические программные средства совмещают преимущества обработки данных, которыми обладают базы данных, с наглядностью карт, схем и графиков. Это обеспечивает быстрый анализ информации, что особенно удобно для получения лицом, принимающим решение, быстрого общего впечатления о ситуации.

 

Вопрос 31. Федеральная информационная медицинская система здравоохранения –это интегрированная система сбора, обработки и хранения данных о состоянии здоровья населения, окружающей природной среды, материально-технической базы и экономических аспектах функционирования отрасли здравоохранения. Федеральная ИМС опирается на БД территориальных, ведомственных ИМС и специализированных федеральных регистров.

Единая федеральная ИМС представляет собой комплекс федеральных ИМС различного направления: клинического, лекарственного, социально-гигиенического, экологического, организационного, финансово-экономического, кадрового, материально-технического, подчиненных различным ведомствам и фондам.

 

Вопрос 32. Государственная система мониторинга здоровья населения России – это система оперативного слежения за состоянием и изменением здоровья населения, представляющая собой постоянно совершенствующийся механизм получения разноуровневой информации для углубленной оценки и прогноза здоровья населения за различные временные интервалы.

Компьютерный мониторинг здоровья предполагает регулярный сбор и накопление данных, получаемых на любых уровнях иерархической системы здравоохранения и в ведомственных медицинских учреждениях на протяжении всей жизни человека. Основой для этого служат территориальные и проблемно-ориентированные системы сбора, переработки, хранения и анализа пополняемой медицинской информации пациентов.

Классификация компьютерных мониторных систем:

1. Контроль медико-демографических показателей: рождаемости, заболеваемости, инвалидности, смертности;

2. Периодический контроль состояния здоровья – диспансерные осмотры населения (общие, профессиональных групп, возрастных групп и др.);

3. Эпидемиологический мониторинг по нозологическим группам (врожденные пороки развития, онкологическая патология, туберкулез, психические болезни, СПИД и др.);

4. Социально-гигиенический контроль, например, медико-дозиметрический и медико-экологический мониторинг;

5. Мониторинг генетических процессов в популяции и отдельных субпопуляциях населения страны.

Вопрос 33. Электронное здравоохранение – это система, направленная на решение всего спектра задач охраны здоровья населения, реализуемая на основе всеобъемлющего электронного документооборота (обязательно включающего персональные медицинские данные), обеспечивающего оперативный доступ ко всей информации, возможность её совместного дистанционного анализа врачами и контактов врачей с пациентами на основе телемедицинских технологий.

При практической реализации единого информационного медицинского пространства в первую очередь должен решаться вопрос интеграции данных на пациента, т.е. переход к персоноцентрированному подходу, без которого невозможно собрать все рассеянные по разным учреждениям сведения о состоянии здоровья человека (результаты диспансерных осмотров, обследований, информация о заболеваниях и проводившейся терапии). Более того, ставится вопрос о создании «Электронного паспорта Здоровья» гражданина Российской Федерации, который должен содержать четко определенный набор демографических сведений и данных о состоянии здоровья индивидуума.

Единое информационное пространство системы здравоохранения – обобщенная или распределенная база первичных статистических данных о состоянии здоровья людей, окружающей среды и комплексе учреждений, служб и ведомств, обеспечивающих охрану здоровья населения в рамках определенной территории.