Іспр

Конспект ІСПР Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень
Дайте визначення таким поняттям як рішення управлінське рішення прийняття рішення Перелічіть засади на яких рунтується прийняття управлінських... Рішення це результат інтелектуальної діяльності людини що приводить до... Воно має бути спрямованим на досягнення певних результатів на створення та реалізацію бажаних процесів або ж на...

1. Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень
2. Складові прийняття управлінських рішень.
3. Етапи розгорнутого процесу прийняття рішень. Охарактеризуйте коротко кожен з них.
4. Алгоритм та його місце в теорії інтелектуальних систем прийняття рішень.
5. Сутність поняття «Інтелектуальна система прийняття рішень».
6. Концептуальні положення системної парадигми.
7. Переваги та недоліки системної парадигми.
8. Принципи системного аналізу.
9. Основні методи системного аналізу.
10. Суть кроків вирішення проблем та прийняття рішень.
11. Суть понять «дані» та «знання». між ними відмінність.
12. Типи шкал
13. Особливості представлення знань в ІСПР.
14. Представлення знань в ІСПР за допомогою логічної моделі. Навести приклад.
15. Представлення знань в ІСПР за допомогою семантичних мереж. Навести приклад.
16. Представлення знань в ІСПР за допомогою фреймової моделі. Навести приклад.
17. Представлення знань в ІСПР за допомогою продукційної моделі. Навести приклад.
18. Раціональний вибір та аксіоми раціонального поводження в економіці.
19. Функції вибору та операції над ними.
20. Дерево рішень. Прийняття рішень за його допомогою.
21. Суть нераціонального поводження. Евристики та зміщення.
22. Теорія проспектів. ЇЇ відмінність від теорії корисності.
23. Види невизначеності та причини її виникнення.
24. Сутність ризику. Його суб’єктивність та об’єктивність.
25. Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії.
26. Узагальнений алгоритм вимірювання певного виду економічного ризику
27. Сутність якісного аналізу ризику
28. Кількісні показники оцінки ступеня ризику в абсолютному вираженні.
29. Кількісні показники оцінки ступеня ризику у відносному вираженні
30. Визначення нечіткої множини та її властивості.
31. Якісна модель ОПР.
32. Способи якісного вимірювання оцінок альтернатив за критеріями.
33. Метод аналізу ієрархій.
34. Суть багатокритеріальних задач прийняття рішень.
35. Назвіть типові багатокритеріальні задачі та стисло опишіть одну з них.
36. Кроки процесу розв‘язування багатокритеріальної задачі.
37. Стисло опишіть основні кроки розпливчастого методу аналізу ієрархій.
38. Гра та її складові.
39. Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації.
40. Методи побудови функції належності
41. Нечіткі відношення та їх властивості.
42. Множини цілей.
43. Ігровий розпливчастий метод аналізу ієрархій (ІРМАІ).
44. Стисло охарактеризуйте теоретико-ігрову концепцію вибору портфеля.
45. Одношарові та багатошарові штучні нейронні мережі. їх архітектурні особливості. Розрахунок вихідного вектору.
46. Правила навчання штучних нейронних мереж.
47. Назвіть різні структури нейронних мереж та для однієї з них наведіть алгоритм її навчання.
48. Особливості сумісного використання генетичних алгоритмів та штучних нейронних мереж.
49. Основні характеристики штучних нечітких нейронних мереж.