СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

КРАТКАЯ ТЕОРИЯ

В медицине необходимо вести учет, анализ и прогноз различных массовых явлений. В целом, массовым явлениям присущи свои особые закономерности. К доктору обращаются пациенты с различными заболеваниями. Болезнь конкретного человека - случайное событие для врача. Но случайные события предсказуемы, например, в период эпидемии гриппа наиболее часто встречаются заболевания гриппом. Закономерности массовых случайных событий - статистических данных, отражающих эти события, - изучаются с помощью математической статистики. Математическая статистика использует основные понятия и положения теории вероятностей.

Типичная задача математической статистики - это приближенная оценка неизвестной вероятности случайного события по результатам наблюдений, экспериментов, когда событие может происходить или не осуществляться. Поэтому необходимо вычислять различные вероятности и сравнивать их между собой. Такие задачи необходимо решать специалистам по генетике, экологии, демографии, в различных областях медицины. Подробно практическое применение в медицине статистических методов рассматривается в курсе социальной гигиены и организации здравоохранения.

Случайной величиной называется переменная величина, значение которой зависит от исхода некоторого испытания.

Дискретной называется случайная величина, которая может принимать значения некоторой конечной или бесконечной числовой последовательности (число таблеток в упаковке, больных в палате, студентов в аудитории ...).

Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любые значения внутри некоторого интервала (масса, температура, рост ..).

Распределение дискретной случайной величины

Совокупность X, и Pj называется распределением дискретной случайной величины. Поскольку всс возможные значения дискретной случайной величины представляют… п

Различные распределения

2. Распределение Максвелла (распределение газовых молекул по скоростям, кинетическим энергиям. График - кривая Максвелла).   На рисунке показано распределение молекул газа по скоростям- распределение Максвелла, которое строго верно для газа,…

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Дискретные величины

Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины есть сумма произведений всех возможных ее значений на вероятности этих значений:

Среднее арифметическое значение

Обычно среднее арифметическое значение обозначается так: х; <х>;

ХСр.

Если п велико, то относительная частота

 

Математическое ожидание часто отождествляют со средним арифметическим значением.

Дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

Дисперсия характеризует рассеяние случайных величин относительно математического ожидания. Размерность дисперсии - квадрат размерности случайной величины, поэтому введена величина

среднеквадратическое отклонение, которое имеет

размерность случайной величины.

 

Непрерывные случайные величины

dP - вероятность того, что непрерывная случайная х принимает значения между х и х + dx. Вероятность зависит от самой случайной величины и интервала dx.

DP - f(x)dx

этой величины: -вероятность того, что случайная величина принимает значения в интервале (ав)

ХОД РАБОТЫ

Получите у преподавателя задачу исследования, подготовьте таблицы для записи результатов измерений. Запишите статистический ряд по исследованию…     ИЗ …

Кривая Гаусса и Гистограмма частот

Запишите результат исследования в интервале (М ± 2σ): ЧСС= ( ± ) удар/мин , a = 95%  

Подпись преподавателя_____________________

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ

СТАТИСТИКА   1.Формула классического определения вероятности