Системный анализ показателей конечного мозга попугая волнистого

II. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РЕЗУЛЬТАТЫ

 

2.1. Материал и методика проведения исследований

Материалом исследования явились 40 морфологических характеристик конечного мозга попугая волнистого, из которых 20 были получены в результате плоскостных, а 20 - объемных измерений, в 10 полях мозга от 10 объектов.

После декапитации, мозг обрабатывали по стандартной методике Ниссля. Окрашивание и подсчет морфологических характеристик мозга в препаратах выполнялись профессором Вороновым Л.Н и его учениками.  Поле зрения микроскопа, где подсчитывались клетки, составляло  4,32 х 10мм²,   толщина фронтальных срезов составляла  20 мкм (табл. 1 - 2 приложение), [5].

Структурные компоненты подсчитывались с десяти полей зрения микроскопа  в каждом поле стриатума мозга птиц. Выделяли следующие эволюционно-старые поля: Архистриатум, (Ar) ядра, которого являются сенсомоторными областями; Palaeostriatumaugmentatum (Pa) - внутренний стриатум,  играющий разнообразную роль в пространственной ориентации организма птиц (визуальная, тактильная и др.); Neostriatum (Ne) - эволюционно промежуточное поле, участвует в обработке слуховой информации [14].

Среди эволюционно новых полей, играющих ведущую роль в обработке информации высшей нервной деятельности и окончательной обработке зрительной информации выделяли: Hyperstriatum accessorium (Ha), Hyperstriatum dorsale (Hd), Hyperstriatum ventralе (Hv) и поле E [12].

В каждом из перечисленных полей заднего мозга (кроме поля Ar) изучались нейроны (ответственны за обработку информации), глия (выполняет обслуживающую и предохранительную роль для нейронов) и нейро-глиальные комплексы (модуль обработки информации) [20].

 

 

2.2. Краткое описание выполнения алгоритма системного анализа

 

Обработка данных осуществлялась с помощью  алгоритма системного анализа,  разработанного профессором А.А. Самотаевым [27].

Анализ и обобщение статистических данных заключительный этап любого исследования.

Выполнение алгоритма основывалось на существовании ряда закономерностей. Важнейшие из них – при создании системы морфологических характеристик конечного мозга птиц –системой более высокого уровня, в данном случае – конечный мозг попугая, всем без исключения элементов системообразующих и системоразрушающих свойств. Их обнаружение производились на основании закономерности, согласно которой отрицательные корреляционные связи укрепляют, а положительные – разрушают, сформированную большую систему показателей организма [6].

Для выявления этих свойств в матрице парных корреляций показателей рассчитывали их суммы, располагаемые затем последовательно слева на право. При этом отрицательные суммы корреляций размещали в ряду в порядке убывания, а положительные – возрастания (табл.3-5 приложение).

Упрощенно организм можно представить в виде совокупности трех составляющих: внешней – поставляющей питательные вещества и удаляющей отработанные, вредные продукты; межуточной, или метаболической, - перерабатывающей поступающие вещества; внутренней – отражающей функционирование внутренних органов [26].

Совместная деятельность перечисленных составляющих определяет в конечном итоге уровень оцениваемого показателя.

Как известно, ведущим фактором при организации системы и ее уровней (эшелонов) выступает структура, формирование которой невозможно без ее ресурсного наполнения. Взаимодействие элементов в подсистеме, между подсистемами и эшелонами пирамиды, реализуется за счет перемещения ресурсов, определяемых информационными, энергетическими и вещественными потоками [2].

Сила, заставляющая их перемещаться возникает вследствие присутствия системообразующих, обладающих дефицитом ресурсов и системоразрушающих, имеющих их избыток, характеристик, определяемых вышестоящей системой. Сама подсистема формируется из имеющегося набора элементов (показатели глии, нейронов и комплексов) на основе принципа «минимальной ресурсной конкуренции», обеспечивая этим наиболее экономное их использование.

Большее число организуемых подсистем при постоянном числе используемых показателей, определяет и большие  возможности самореализации системы. Количественная (недостаток, избыток) или качественная (ориентация) несовместимость ресурсов ведет к невозможности организации подсистем или включения элемента в нее, а также исключения из наилучшей модели. Переход на более высокий уровень (эшелон) системы «требует» больших ресурсных возможностей для элемента.

С помощью факторного анализа были выделены подсистемы. В каждом из них был установлен порядок расположения элементов, элемент активизации и итог деятельности. Следующей ступенью  алгоритма является построение математической модели. С этой целью на основе множественного регрессионного уравнения, строится фактическая и наилучшая модель (пошаговая регрессия) [16].

Если независимые элементы подсистемы несовершенны, то из наилучшей модели удаляются проблемные показатели. Изучаемый объект экологически благополучен, если наилучшая модель повторяет фактическую [15].

Дальнейшая оценка ресурсных возможностей элементов, подсистемы и эшелонов большой системы показателей  объекта выполнялась на основе множественного регрессионного анализа.

Особое внимание при этом следует уделять  оценке ресурсного обеспечения модели. Каждая модель должна быть обеспечена  всеми ресурсами, подразделяемые на вещественные, энергетические и информационные.

Если находящиеся в структуре системы элементы, не организуются в подсистеме эшелон, делается заключение, что им не хватает вещественных, энергетических и информационных связей [2].

Отмечено, что чем выше структурно располагается элемент запуска и итог деятельности, тем они выполняют более важную роль в деятельности пирамиды большой системы рассматриваемого объекта.

Таким образом, изученный алгоритм позволяет рассматривать объект в целостном виде.

 

 

 

 

 

III. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

 

Результаты рассматриваются в трех главах. Первая - посвящена системному анализу плоскостных показателей конечного мозга попугая волнистого, вторая – объемных, в третьей - освещено их структурное совмещение.

 

3.1. Анализ деятельности конечного мозга попугая

(плоскостные измерения)

 

При изучении результатов плоскостных измерений  оказалось, что структуры организма (ткани пищеварительного тракта, ткани межуточного обмена и ткани внутренних органов) формируют 20 плоскостных показателей конечного мозга попугая  в трех эшелонную пирамиду, содержащую девять подсистем, (рис.3).

18* 12**

ЭШЕЛОНЫ

П о д с и с т е м ы

6 и 7 вне подсистемы

15, 16 вне подсистемы

 

 

Рисунок 3. Синергетические взаимоотношения подсистем и эшелонов в  большой системе морфометрических характеристик конечного мозга попугая,

* - элемент активизации, ** - итог деятельности

 

По горизонтали пирамиды представлены подсистемы, а по вертикали – их эшелоны. Первый эшелон является основной, второй  промежуточный, а третий эшелон является управляющим и отражает деятельность конечного мозга птицы. В подсистемах эшелонов номерами обозначены наиболее важные показатели: в левом верхнем углу – элементы активизации, величины которых необходимо изменять, чтобы запустить подсистему; в правом нижнем углу – итог деятельности подсистемы. При этом, чем выше уровень подсистем в пирамиде, тем выше их значимость и важность образующих их элементов в деятельности анализируемого объекта. А стрелки показывают направление управления подсистемами.

Определив место каждого из показателей организма  с помощью метода «главный компонент», нами были сформированы подсистемы. Сама подсистема формировалась из имеющегося набора элементов на основе принципа «минимальной ресурсной конкуренции», обеспечивая этим наиболее экономное их использование.

Анализ  результатов встречаемости в подсистемах пирамиды показал, что наиболее важным элементом активизации всей пирамиды плоскостных показателей конечного мозга попугая являются комплексы поля^Ра – играющие роль в пространственной ориентаций, а итогом деятельности – комплексы поля^Ne - участвующие в обработке слуховой информации.

Ведущим фактором при организации системы и ее уровней (эшелонов) выступает структура, формирование которой невозможно без ее ресурсного наполнения. Взаимодействие элементов в подсистеме, между подсистемами и эшелонами пирамиды, реализуется за счет перемещения ресурсов, определяемых информационными, энергетическими и вещественными потоками.

При рассмотрении проблем функционирования основания пирамиды оказалось, что его структура включает девять системообразующих элементов – 40,9%, при этом минимальные запросы проявлял показатель – « комплексы ^Hv» (-0,265), максимальные «комплексы^Hа» (-3,062), табл. 1.

 

Таблица 1.Ресурсодефицитные и ресурсообладающие элементы в эшелонах большой системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая

 

№№	Показатель	Эшелоны
I	II	III
1.	ГлияHа	0,32111	0,1658	-
2.	НейроныHа	0,91516	-	-
3.	КомплексыHа	-3,0621	-	-
4.	ГлияHd	0,47212	-	-
5.	НейроныHd	0,99218	-	-
6.	КомплексыHd	-0,7877	-	-
7.	ГлияHv	-1,2026	-	-
8.	НейроныHv	-1,6413	-	-
9.	КомплексыHv	-0,2569	-	-
10.	ГлияNe	-1,4754	-0,8442	-
11.	НейроныNe	1,32619	0,1617	0,4005
12.	КомплексыNe	-1,2455	0,1336	-0,4681
13.	ГлияE	0,98117	1,25210	0,5936
14.	НейроныE	0,21810	-0,3813	-
15.	КомплексыE	-2,3782	-1,3141	-0,2032
16.	ГлияPa	1,56120	0,1325	0,1433
17.	НейроныPa	0,74314	0,5299	-
18.	КомплексыPa	0,71013	0,0544	0,3474
19.	ГлияAr	-0,5438	-	-
20.	НейроныAr	0,81515	-	-
Устойчивость эшелона	1,390	1,046	0,453
Ресурсы	-0,177 ± 0,292	-0,011 ± 0,224	0,135 ± 0,164

 

Системоразрушающими были 11 характеристик – 59,1%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «нейроны^Е»  (0,218), максимальный – «глия^Pa» (1,561).

Системообразующий индекс свидетельствует о средней устойчивости эшелона пирамиды, его стабильности, при определенном уровне ожидания перемен 1,390.

Ресурсы были отрицательными (-0,177 ± 0,292), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 4, что подтверждали и коэффициенты распределения As = -0,701, Ex = -0,428.

 

 

 

Рисунок 4. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов первого эшелона системы показателей конечного мозга

 

Избыток ресурсов показателей (45,0%) наблюдался в диапазоне 0,0 – 1,0 усл. ед. К ним относились: нейроны^E (0,218) → глия^Hа (0,321) →глия^Hd (0,472) → комплексы^Pa (0,710) → нейроны^Pa (0,743) → нейроны^Ar (0,815) → нейроны^Hа (0,915) → нейроны^Hd (0,981) → глия^E (0,992).

Заключительным этапом анализа пирамиды (объекта) являлось построение фактических и наилучших моделей на основе множественного регрессионного уравнения для каждой из подсистем, в каждом из эшелонов. Они, в конечном итоге, и определяют состояние изучаемого объекта.

На первом уровне  вышестоящей системой формируется пять подсистем, что составляет 83,3% от теоретического уровня, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая, табл.2.

В эшелоне решались проблемы насыщения структуры заключительных элементов ресурсами по схеме: нейроны^Ne → комплексы^E→ комплексы^Pa→ глия^Hа→ комплексы^Ne.При создании более жестких ресурсных условий (наилучшая модель) выявлена функциональная слабость эволюционно новых полей мозга.

 

Таблица 2. Модели элементов подсистемы  в системе морфометрических     показателей конечного мозга попугая волнистого (плоскостные измерения)

 

№ подсистемы	Вид уравнения	Адекватность модели
Fфактич.	Fнаилуч.
первый уровень
1.	Y11 = 13,97 - 0,03 × Х13 - 1,20 × Х3 + 0,85 × Х5	4,50	7,69*
2.	Y15 = 25,4 - 0,85 × Х17 - 0,63 × Х20 - 0,17 × Х2	6,89*	11,0*
3.	Y18 = 17,96 + 0,12 × Х16 - 0,99 × Х8	1,54	1,54
4.	Y1 = 52,0 - 0,30 ×Х10 + 0,16 × Х4	1,59	1,59
5.	Y12 =12,80 + 0,18 × Х14 + 0,23 × Х9 - 0,19 × Х19	1,19	2,78
второй уровень
6.	Y15 = 8,72 + 0,20 × Х13 - 0,82 × Х17	5,18*	5,18*
7.	Y11 = 35,98 - 0,23 × Х12 - 0,18 × Х1 - 0,24 × Х10	1,25	1,85
8.	Y18 = 12,33 + 0,09 × Х16 - 0,27 × Х14	0,94	1,32
управляющий уровень
9.	Y12 = 1,54 - 0,20 × Х18 + 0,15 × Х13 - 0,11 × Х11	0,67	1,83

Примечание: * - p< 0,05 – 0,01;  X₁₀ – удаляется из наилучшей модели

 

Итак, в основании все элементы активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, в 40,0% она частично используется соседними промежуточными элементами, в 60,0%, наоборот, недостаток ресурсов пополняется из соседних промежуточных. Более загружены подсистемы первых двух и последнего порядка.

Наиболее жестко функционируют подсистемы второго и первого порядков. Все итоги деятельности подсистем являются потребителями ресурсов, структура эшелона и самих подсистем была дефицитной. 22,2 % всех элементов несовершенны, а 10,0% ввиду слабости ресурсов не вошли в состав подсистем. 

В структуре второго эшелона присутствует три системообразующих показателя – 30,0 %, свидетельствуя о снижении  в 1,36 раза запросов в сравнении с нижележащим уровнем.

Максимальные ресурсные запросы проявляет характеристика  «комплексы ^E» (-1,314), минимальные  -«нейроны^E» (-0,381).

Системоразрушающими были семь характеристик – 70,0%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «комплексы^Pa» (0,054), максимальный – «глия^E» (1,252).

Системообразующий индекс свидетельствует о средней устойчивости эшелона пирамиды, при определенном уровне ожидания перемен 1,046,  уменьшении стабильности в 1,33 раза.

Ресурсы были отрицательными (-0,011 ± 0,224), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 5,что подтверждали и коэффициенты распределения As = - 0,253, Ex = 0,860.

 

 

 

Рисунок 5. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов второго эшелона системы показателей конечного мозга

 

Избыток ресурсов показателей (25%) наблюдался в диапазоне 0,0 – 0,5 усл. ед. К ним относились: комплексы^Pa  (0,054)→ глия^Pa  (0,132)→ комплексы^Ne (0,133) → нейроны^Ne (0,161) → глия^Hа (0,165).При создании второго эшелона вышестоящей системой формируется три подсистемы,  через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая.

В эшелоне решались проблемы насыщения структуры заключительных элементов ресурсами по схеме: комплексы^E → нейроны^Ne → комплексы^Pa.При создании более жестких ресурсных условий (наилучшая модель) выявлена функциональная слабость эволюционно-старых полей.

Обобщая результаты, отметим, что 33,3% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, 66,7%, наоборот, донорами, сюда же дополнительно поступали ресурсы из промежуточных элементов.

Наиболее загружена подсистема второго порядка. Наиболее жестко функционируют подсистема первого порядка. Все итоги деятельности подсистем являются потребителями ресурсов, структура одной является дефицитной 33,3%, а   20,0 % элементов несовершенны. 

При рассмотрении ресурсных возможностей в третьем эшелоне обнаружился один системообразующий показатель – 25% - «комплексы^E» (-0,203)

Системоразрушающими были четыре характеристики –75%. Минимальный запас присутствовал у показателя «комплексы ^E» (-0,203), максимальный–«глия^E» (0,593).

Системообразующий индекс 0,453свидетельствовал о слабой устойчивости эшелона, его высокой восприимчивости факторам окружающей среды.

Ресурсы структуры эшелона были положительными (0,135 ± 0,164 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 6, хотя коэффициенты распределения это не подтверждали As =-0,628, Ex = -0,917.

 

 

 

 

Рисунок 6. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов третьего  эшелона системы показателей конечного мозга

 

Обращает на себя внимание избыток (-0,6 – -0,4усл.ед.) и недостаток (0,4 – 0,6 усл. ед.) ресурсов для ряда показателей.  Избытком обладали: нейроны^Ne (0,400) → глия^E (0,593), наоборот, недостатком: комплексы^Ne (-0,468).

В третьем эшелоне формируется управляющая подсистема,  через которую реализуется основная проблема системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая. Наиболее проблемными характеристиками эшелона оказались комплексы^Ne.

Обобщая результаты, отметим, что элемент активизации подсистемы является донором ресурсов окружающей среды. Итог подсистемы  является потребителем ресурсов, структура, которой является ресурсоизбыточной. 50,0 % элементов подсистемы несовершенны.

Судя по направлениям стрелок в перемещении ресурсов управляющая пирамида не контролировала  подсистему первого порядка во втором  эшелоне, где элементом активизации была характеристика «глия^E», а итогом деятельности – «комплексы^E», входящий в группу эволюционно новых полей,  играющих ведущую роль в обработке информации высшей нервной деятельности и окончательной обработке зрительной информации.

Дальнейшая оценка ресурсных возможностей элементов, подсистемы и эшелонов большой системы плоскостных показателей конечного мозга попугая выполнялась на основе множественного регрессионного анализа, рис.7.

 

 

Рисунок 7.Устойчивость  эшелонов большой системы морфологических характеристик конечного мозга попугая при плоскостных измерениях

 

Оказалось, что устойчивость эшелонов (отношение ресурсодефицитных/ресурсоизбыточных показателей)  большой системы показателей конечного мозга попугая неуклонно повышалась от 1,39 на первом, увеличилась на втором уровне в 1,33 раза и достигла 0,45 на третьем уровне.

Итак, устойчивость системы морфологических характеристик конечного мозга попугая  минимальна на третьем и максимальна на первом уровне.

Важным аспектом состояния конечного мозга является его способность развивать рассудочную деятельность, реализуемое  в виде «хаоса развития». Теоретически оно должно подчиняться правилу «золотого сечения» 38:62%.

 «Хаос развития», присутствовал в следующих элементах: «глия^E» и «нейроны^Pa», «глия^Hа», рис.8.

 

Рисунок 8.«Хаос развития» в подсистемах большой пирамиды         морфологических характеристик конечного мозга попугая                              (плоскостные измерения)

 

Его уровень составил 33, 3% и  был меньше теоретического в  1,2 раза.

Установлено, что ресурсные составляющие  «хаоса развития» конечного мозга попугая при плоскостных измерениях были представлены исключительно «информационным» и «вещественными» потоками ресурсов, рис.9.

 

 

Рисунок 9.  Структурное распределение «хаоса развития» в подсистемах большой системы морфологических характеристик конечного мозга попугая (плоскостные измерения)

Итак, ведущими в конечном мозге птиц при плоскостных измерениях его показателей превалируют процессы, протекающие в Neostriatum (Ne) - эволюционно промежуточное поле, участвующее в обработке слуховой информации птицы, Palaeostriatum augmentatum (Pa)- внутренний стриатум,  играющие разнообразную роль в пространственной ориентации организма птиц (визуальная, тактильная и др.).

При создании более жестких ресурсных условий (наилучшая модель) в основании пирамиды наблюдается функциональная слабость эволюционно новых полей, а в промежуточном и управляющем эшелонах -  эволюционно-старых полей.

Учет полученных результатов дает возможность более объективно и эффективно рассматривать вопросы механизма деятельности мозга животных.

3.3. Анализ результатов деятельности мозга при объемных измерениях

Структуры организма птицы  организуют 20 показателей конечного мозга попугая  в трех эшелонную пирамиду, содержащую семь подсистем (рис.10).

 

П од си с т е м ы

15 и 16 вне подсистемы

4,6, 8 нет структуры

нет системообразующих

Э Ш Е Л О Н Ы

 

Рисунок 10. Синергетические взаимоотношения подсистем и эшелонов в большой системе морфометрических характеристик конечного мозга попугая

При рассмотрении проблем функционирования основания пирамиды оказалось, что его структура включает 14 системообразующих элементов – 70,0%, табл.3.

 

Таблица 3.Ресурсодефицитные и ресурсообладающие элементы в эшелонах большой системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая

 

№№	Показатель	Эшелоны
I	II
1.	ГлияHа	-1,8052	-1,4801
2.	НейроныHа	-1,1935	-
3.	КомплексыHа	- 0,41510	0,1048
4.	ГлияHd	-0,20413	-
5.	НейроныHd	0,18815	-
6.	КомплексыHd	-1,1836	-1,2153
7.	ГлияHv	0,45617	-
8.	НейроныHv	-2,0021	-1,2054
9.	КомплексыHv	-0,37611	-0,3077
10.	ГлияNe	1,58620	-
11.	НейроныNe	-1,6454	-
12.	КомплексыNe	1,41719	0,95310
13.	ГлияE	0,70418	-
14.	НейроныE	-1,7783	-
15.	КомплексыE	-0,5768	-
16.	ГлияPa	-0,4659	-
17.	НейроныPa	0,33216	0,3719
18.	КомплексыPa	-0,28212	-1,2692
19.	ГлияAr	-1,0927	-0,4106
20.	НейроныAr	-0,11814	-
Устойчивость эшелона	2,805	4,503
Ресурсы	-0,423 ± 0,229	-0,500 ± 0,255

 

Максимальные ресурсные запросы проявляет характеристика  «нейроны^Hv» (-2,002), минимальные  -«нейроны^Ar » (-0,118).

Системоразрушающими были шесть характеристик – 30,0%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «нейроны^Hd» (0,188), максимальный – «глия^Ne» (1,586).

Системообразующий индекс свидетельствует о высокой устойчивости эшелона пирамиды, его стабильности, низком уровне перемен 2,805.

Ресурсы структуры эшелона были отрицательными (-0,423 ± 0,229 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 11, что подтверждали и коэффициенты распределения As = 0,273, Ex = - 0,474.

 

 

Рисунок 11. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов первого  эшелона системы показателей конечного мозга

 

Избыток ресурсов показателей (30,0%) наблюдался в диапазоне – 0,5 – 1,0 усл. ед. К ним относились: глия^Pa (-0,465) → комплексы^Ha (-0,415) → комплексы^Hv (- 0,376) → комплексы^Pa (- 0,282) → глия^Hd  (- 0,204) → нейроны^Ar (- 0,118).

На первом уровне системой формируется пять подсистем,  через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая. В эшелоне решались проблемы насыщения структуры заключительных элементов ресурсами по схеме: комплексы^Ne → глия^Ha → глия^Hd → комплексы^Hа → комплексы^Hd, табл.4.

 

Таблица 4.Модели элементов подсистем в эшелонах системы                        морфометрических характеристик конечного мозга попугая                              (объемные измерения)

 

№ подсистемы	Вид уравнения	Адекватность модели
F фактич.	F наилуч.
первый уровень
1.	Y12  = 6,136  -  1,296 ∙ X 8 + 1,195 ∙ X 10	7,81*	7,81*
2.	Y1  = 4,49  +  0,04 ∙ X 17+ 0,17 ∙ X 7 - 0,28 ∙ X 5	0,95	3,09
3.	Y4  = 2,42  +  0,12 ∙ X 18 - 0,49 ∙ X 14 + 1,16 ∙ X 13	10,2*	15,7*
4.	Y3  = 7,26 + 0,25 ∙ X 9-0,45 ∙ X 11 - 0,85 ∙ X 16	5,19*	5,19*
5.	Y6  = 13,39  +  0,517 ∙ X 19- 0,727 ∙ X 2	1,96	3,79
второй уровень
6.	Y3  = 10,37  +  0,405 ∙ X 17 - 1,463 ∙ X 1	2,10	3,55
7.	Y9  = 13,85  +  0,49 ∙ X 12 - 0,99 ∙ X 19 - 0,41 ∙ X 18	2,00	4,00
управляющий уровень
8.	нет системообразующих элементов	-	-

Примечание: * - p< 0,05 – 0,01;  X₁₀ – удаляется из наилучшей модели

 

При создании более жестких ресурсных условий (наилучшая модель) выявлена функциональная слабость преимущественно эволюционно старых полей мозга.

Итак, на этом уровне  только 40,0% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, в одном случае из двух она частично используется соседним промежуточным элементом. Более загружены подсистемы второго – четвертого порядков. Наиболее жестко функционируют подсистемы первого и четвертого порядков. Все итоги деятельности подсистем являются потребителями ресурсов, структура которых является избыточной. 22,2 % всех элементов несовершенны, а 10,0% ввиду слабости ресурсов не вошли в состав подсистем.

В структуре  второго эшелона присутствует семь системообразующих показателей – 70,0 %, свидетельствуя о сохранении ресурсных запросов в сравнении с нижележащим уровнем.

Максимальные требования проявляет характеристика  «глия^Hа» (-1,480), минимальные  -«комплексы^Hv» (-0,307).

Системоразрушающими были три характеристики – 30,0%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «комплексы^Hа» (0,104), максимальный – «комплексы^Ne» (0,953).

Системообразующий индекс свидетельствует о высокой устойчивости эшелона пирамиды 4,503, его закрытости,  росте стабильности в 1,6 раза.

Ресурсы структуры эшелона были отрицательными (-0,500±0,255усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 12, что подтверждали и коэффициенты распределения As = 0,490, Ex = - 0,740.

 

 

Рисунок 12. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов второго  эшелона системы показателей конечного мозга

 

Избыток ресурсов показателей (20,0%) наблюдался в диапазоне – 1,5 – -1,0 усл. ед. К ним относились: глия^Ha (-1,480) → комплексы^Pa (-1,269) → комплексы^Hd (-1,215) → нейроны^Hv (-1,205).

На втором уровне системой формируется две подсистемы, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая.

Обобщая результаты, отметим, что все элементы активизации подсистем являются донорами ресурсов окружающей среды, сюда же дополнительно поступали ресурсы из промежуточных элементов. Наиболее загружена подсистема второго порядка. Все итоги деятельности подсистем являются потребителями ресурсов, структура которых ресурсоизбыточна, 20,0 % элементов эшелона несовершенны.

В эшелоне решались проблемы насыщения структуры заключительных элементов ресурсами по схеме: комплексы^Ha→ комплексы^Hv. При создании более жестких ресурсных условий (наилучшая модель) выявлена функциональная слабость эволюционно-старых полей. Ввиду отсутствия ресурсодефицитных элементов вышестоящей системой не сформирована управляющая система.

Судя по стрелкам, перемещения ресурсов на схеме пирамиды при отсутствии управляющей второй уровень в пирамиде не контролировал  подсистему пятого порядка в первом эшелоне, где элементом активизации была характеристика «глия^Ha», а итогом деятельности – «комплексы^Hd», входящий в группу эволюционно новых полей,  играющих ведущую роль в обработке информации высшей нервной деятельности и окончательной обработке зрительной информации.

Анализируя устойчивость эшелонов большой системы объемных показателей конечного  мозга попугая, нами было установлено, что она изменялась от 2, 80 на первом уровне, уменьшалась в 1, 6 раза на втором уровне (рис. 13).

Результаты устойчивости системы свидетельствуют о ее высоком уровне  в первом эшелоне, а затем неуклонном снижении ввиду отсутствия управляющей подсистемы.

 

 

Рисунок 13. Устойчивость  эшелонов большой системы морфологических    характеристик конечного мозга попугая при объемных измерениях

 

На следующем этапе определили уровни «хаоса развития» в подсистемах важным элементом состояния конечного мозга является его способность к  изменению в рассудочной деятельности, что проявляется в виде «хаоса развития» определяющегося   на основе факторных нагрузок элементов подсистемы, рис.14.

 

 

Рисунок 14.«Хаос развития» в подсистемах большой пирамиды                  морфологических характеристик конечного мозга попугая (объемные измерения)

Как оказалось, «хаос развития» объемных показателей присутствовал только в «глия^Ne». При этом уровень «хаоса» составил 14,3% и был меньше теоретического в 2,7 раза.

Структурная оценка «хаоса развития» определяет подразделением его ресурсным наполнением в виде информационных, энергетических и вещественных потоков, рис.15.

 

Рисунок 15.  Структурное распределение «хаоса развития» в подсистемах  большой системы морфологических характеристик конечного мозга

(объемные измерения)

 

При структурном распределении «хаоса развития» в подсистемах, ресурсные потоки  были представлены исключительно «энергетическими» потоками.

Обобщая анализ состояния морфометрических характеристик конечного мозга попугая позволил установить, что запускающим является Neostriatum (Ne) -эволюционно промежуточное поле, участвующее в обработке слуховой информации, передающаяся затем на Hyperstriatum accessorium (Ha), Hyperstriatum dorsale (Hd) играющих ведущую роль в обработке информации высшей нервной деятельности и окончательной обработке зрительной информации, Hyperstriatum accessorium (Ha) и Hyperstriatum ventralе (Hv) играющих ведущую роль в обработке информации высшей нервной деятельности и окончательной обработке зрительной информации. Ввиду отсутствия ресурсодефицитных элементов вышестоящей системой не сформирована управляющая система.

Учет полученных результатов даст возможность более объективно и эффективно рассматривать вопросы механизма деятельности мозга животных.

 

3.3.  Структурное совмещение плоскостных и объемных измерений

 

Структуры организма птицы организуют 40 показателей конечного мозга попугая  в пяти эшелонную пирамиду, содержащую 22 подсистемы, что составляет 68,8 % теоретического уровня, рис. 16.

При рассмотрении проблем функционирования основания пирамиды оказалось, что его структура включает 18 системообразующих элементов – 45,0%, табл. 5.

Максимальные ресурсные запросы проявляет характеристика  «нейроны^Hv» (-3,702), при объемном измерении, минимальные  -«глия^Hа» (-0,485) в плоскостном измерении.

Системоразрушающими были 22 характеристики – 55,0%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «нейроны^Ne» (0,137), а максимальный – «глия^E» (2,685), при объемном измерении.

Системообразующий индекс свидетельствует о средней устойчивости эшелона пирамиды, его стабильности, при определенном уровне ожидания перемен 1,019.

Ресурсы структуры эшелона были положительными (0,109 ± 0,369 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 17, что подтверждали и коэффициенты распределения As = -0,321, Ex = - 0,933.

Э   Ш   Е   Л   О   Н   Ы

12,29вне подсистемы

Подсистемы

24* 18**

 

Рисунок 16.Синергетические взаимоотношения подсистем и эшелонов в большой системе морфометрических                  характеристик конечного  мозга попугая

Таблица 5.Ресурсодефицитные и ресурсообладающие элементы в эшелонах большой     системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая

№№	Показатель	Эшелоны
I	II	III	IV	V
1	2	3	4	5	6	7
плоскостные компоненты
1.	ГлияHа	-0,48518	-	-	-	-
2.	НейроныHа	0,60723	2,29519	-	-	-
3.	КомплексыHа	-2,0967	-	-	-	-
4.	ГлияHd	1,26828	1,18315	-	-	-
5.	НейроныHd	1,58232	-	-	-	-
6.	КомплексыHd	-2,8773	-	-	-	-
7.	ГлияHv	0,25421	-	-	-	-
8.	НейроныHv	-2,6565	-2,1162	-1,0474	-0,8531	-
9.	КомплексыHv	-0,50716	-	-	-	-
10.	ГлияNe	1,11126	-0,5196	0,13310	0,1224	0,1342
11.	НейроныNe	1,54431	-	-	-	-
12.	КомплексыNe	-1,13211	-	-	-	-
13.	ГлияE	2,68539	-	-	-	-
14.	НейроныE	-0,60315	0,3109	-1,2223	-	-
15.	КомплексыE	-1,7818	-2,8831	-1,3431	-	-
16.	ГлияPa	2,09637	-	-	-	-
17.	НейроныPa	1,87234	0,47110	-	-	-
18.	КомплексыPa	1,76333	1,08614	-0,2987	0,5706	0,9584
19.	ГлияAr	-0,63513	-	-	-	-
20.	НейроныAr	0,17120	1,72617	-	-	-
объемные компоненты
21.	ГлияHа	-0,48517	0,73611	-	-	-
22.	НейроныHа	1,94935	2,43920	-	-	-
23.	КомплексыHа	-2,8004	-	-	-	-
24.	ГлияHd	1,26829	1,18316	-0,9095	0,1555	0,4143
25.	НейроныHd	1,51830	0,91112	0,91612	-0,0622	-
26.	КомплексыHd	-3,5052	-	-	-	-
27.	ГлияHv	0,25422	-0,5465	-0,7856	-	-
28.	НейроныHv	-3,7021	-1,9663	-0,2018	-	-
29.	КомплексыHv	-0,75412	-	-	-	-
30.	ГлияNe	1,11127	-	-	-	-
31.	НейроныNe	0,13719	-	-	-	-
32.	КомплексыNe	2,11038	-	-	-	-
33.	ГлияE	2,68540	0,95913	-	-	-
34.	НейроныE	-1,61910	-1,2784	-1,2242	-	-
35.	КомплексыE	-2,3056	-	-	-	-
36.	ГлияPa	2,09636	1,74418	0,57411	-	-
37.	НейроныPa	0,97125	-0,4157	-	-	-
38.	КомплексыPa	0,73224	-	-	-	-
39.	ГлияAr	-0,63514	-0,0628	0,1059	0,0223	0,0591
40.	НейроныAr	-1,7649	-	-	-	-
Устойчивость	1,019	0,650	4,070	1,053	-
Ресурсы	0,109 ±0,369	0,263±0,330	-0,442±0,219	-0,008±0,191	0,391±0,204

Рисунок 17. Гистограмма и график плотности распределения частот ресурсов первого эшелона системы показателей конечного мозга

 

Обращает на себя внимание избыток (1,0 - 2,0  усл. ед.)  и недостаток (-3,0 – -2,0 усл. ед.) ресурсов для ряда показателей.  Избытком обладали: в плоскостном глия^Ne (1,111) → в объемном глия^Ne (1,111) → в плоскостом глия^Hd (1,268) → в объемном глия^Hd (1,268) → в объемном нейроны^Hd (1,518) → в плоскотном нейроны^Hd (1,528) → в плоскостном нейроны^Ne (1,544) → в плоскотном комплексы^Pa(1,763) → в плоскостном нейроны^Pa (1,872) → в объемном нейроны^Ha (1,949), наоборот, недостатком: в плоскостном комплексы^Ha(-2,096) →в объемном комплексы^E (-2,305) →  в объемном комплексы^Ha(-2,800) → в плоскостном комплексы^Hd (-2,877).

В эшелоне первого уровня вышестоящей системой формируется десять подсистем,  76,9% теоретического уровня, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая, табл.6.

Итак, на первом уровне 50,0% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, остальные – ее донорами. 60,0% элементов активизации являются показатели объемного характера. Наименее  загружены подсистемы пятого-шестого порядков. Модели всех подсистем неадекватны, свидетельствуя об отсутствии жесткости в реализации их задач. 80,0% итогов деятельности подсистем являются потребителями ресурсов. Структура эшелона в целом была дефицитной (-0,014), а подсистем, наоборот, ресурсоположительна (0,055), свидетельствуя о некотором превосходстве их производства компонентами конечного мозга над потреблением.

 

Таблица 6. Модели заключительных элементов подсистем в эшелонах

системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая

 

№подсистемы	Вид уравнения	Адекватность модели
F фактич.	F наилуч.
первый уровень
1.	Y36 = - 0,067 - 0,022 ∙ X28 +0,011 ∙ X32+0,101 ∙ X16	2599,3*	2599,3*
2.	Y33 = 0,494 - 0,015 ∙ X22 - 0,028 ∙ X26+ 0,097 ∙ X13	3549,1*	3549,1*
3.	Y17  = 2,691  -  0,09 ∙ X 18 - 0,2 ∙ X 6+ 0,805 ∙ X 5	1,33	4,49
4.	Y25  =1,648  -  0,922 ∙ X24 - 0,005 ∙X 23 + 0,16 ∙ X11	2,01	3,51
5.	Y4= - 19,15  +  2,765 ∙ X 8 + 6,395 ∙ X 30	0,54	-
6.	Y10  = 37,45  +  2,333 ∙ X 37 + 1,756 ∙ X 35	1,51	2,43
7.	Y2  =18,68 + 0,416 ∙X 27+ 1,072 ∙ X 38 - 1,717 ∙ X 3	2,36	4,09
8.	Y20  =10,01 - 0,385 ∙X 15 - 0,075 ∙ X 7 + 1,387 ∙ X31	4,59	7,10*
9.	Y21 = 5,99 + 0,032 ∙ X 14 - 0,046 ∙ X 9 - 0,095 ∙ X 40	1,45	3,67
10.	Y39 = 0,017 - 0,003 ∙ X 34 - 0,0001 ∙ X 1 - 0,1 ∙ X 19	18754,6*	32647,0*
второй уровень
11.	Y15  = 10,39  +  1,154 ∙ X 24 - 0,925 ∙ X 20	6,29*	6,29*
12.	Y36  = 1,113  +  0,158 ∙ X 8 + 0,085 ∙ X 2	1,62	2,48
13.	Y28 = 5,78 - 0,143 ∙ X 18 - 0,489 ∙ X 33 - 0,014 ∙ X 4	6,15*	6,15*
14.	Y25 = 6,197 + 0,129 ∙ X 34 + 0,25 ∙ X 22 -1,197 ∙ X21	2,26	2,95
15.	Y14  = 7,981  -  1,441 ∙ X 27 + 1,029 ∙ X 17	4,48	8,61*
16.	Y10= 51,27  -  1,889 ∙ X 39 + 1,911 ∙ X 37	0,29	-
третьий уровень
17.	Y25= -2,59 + 0,065 ∙ X10 + 0,723 ∙ X36 - 0,158 ∙ X21	7,65*	7,65*
18.	Y18 = 17,56 - 1,981 ∙ X39 - 0,542 ∙ X34 - 3,185 ∙ X28	9,50*	9,50*
19.	Y8 = 20,38 + 0,093 ∙ X24 - 0,159 ∙ X14 - 2,046 ∙ X27	7,08*	11,8*
четвертый уровень
20.	Y18  = 19,8  +  0,915 ∙ X 24 - 1,053 ∙ X 8	2,97	2,97
21.	Y39  = 3,764  -  0,022 ∙ X 10 + 0,33 ∙ X 25	0,81	1,33
управляющий уровень
22.	Y18  = -1,128  +  1,027 ∙ X 24 + 2,41 ∙ X 39	4,96*	4,96*

Примечание: * - p< 0,05 – 0,01;  X₁₀ – удаляется из наилучшей модели

 

26,3 % всех элементов несовершенны, а 5,0%  ввиду слабости ресурсов не вошли в состав подсистем. В эшелоне решались проблемы изменения насыщения ресурсами структуры заключительных элементов: снижение в объемном «глия^Pa»→ рост в объемном «глия^E» → плоскостном «нейроны^Pa» → объемного «нейроны^Hd» → снижение в плоскостном элементе «глия^Hd» → увеличение в плоскостном элементе «глия^Ne» → плоскостном «нейроны^Hа» → плоскостном «нейроны^Ar» → объемном «глия^Hа» → плоскостном «нейроны^Ar». При создании более жестких условий (наилучшая модель) выявлена функциональная слабость в плоскостном измерении эволюционно новых полей мозга.

Структура второго эшелона пирамиды содержит  восемь системообразующих элементов – 40,0%, уменьшая в 1,125 раза запросы ресурсов, в сравнении с основанием пирамиды. Максимальные запросы проявляет характеристика  «комплексы^E» (-2,883), плоскостного измерения, минимальные  -«глия^Ar» (-0,062) объемного измерения.

Системоразрушающими были 12 характеристик – 60,0%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «нейроны^E»  (0,310), а максимальный – «нейроны^Hа» (2,439), при объемном измерении.

Системообразующий индекс свидетельствует о низкой устойчивости эшелона пирамиды, его определенной нестабильности, при значительном уровне ожидания перемен 0,650.

Ресурсы структуры эшелона были положительными (0,263 ± 0,330 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 18, что подтверждали и коэффициенты распределения As = - 0,594, Ex = - 0,317.

Избыток ресурсов показателей  (25,0%)  наблюдался в диапазоне  1,0 – 2,0  усл. ед. К ним относились: глия^He в плоскостном (1,111) → глия^He в объемном (1,111) → глия^Hd в плоскостном (1,268) → глия^Hd в объемном (1,268)  → нейроны^Hd в объемном (1,518) → нейроны^Hd в плоскостном (1,528) → нейроны^He в плоскостном (1,544) → комплексы^Pa в плоскостном (1,763) → нейроны^Pa в плоскостном (1,872) → нейроны^Ha в объемном (1,949).

 

 

Рисунок 18. Гистограмма и график плотности распределения частот   ресурсов второго  эшелона системы показателей конечного мозга

 

На втором уровне вышестоящей системой формируется шесть подсистем, 85,7% теоретического уровня, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая.

Итак, на этом уровне  50,0% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, остальные – ее донорами. 66,7% элементов активизации являются показатели объемного характера. Наиболее загружены подсистемы третьего-четвертого порядков. 66,7% моделей подсистем неадекватны, свидетельствуя об отсутствии жесткости в реализации их задач. Все итоги деятельности подсистем являются потребителями ресурсов. Структура эшелона в целом и подсистемы ресурсонаполнены (0,263 и 0,486), свидетельствуя о избытке их накопления в компонентах. 20,0 % всех элементов несовершенны. 

В эшелоне решались проблемы ресурсного наполнения структуры заключительных элементов по схеме: плоскостные комплексы^E→ объемные глия^Pa → объемные нейроны^Hv → объемные нейроны^Hd→ плоскостные нейроны^E → плоскостная глия^Ne.

При создании более жестких условий (наилучшая модель) выявлена функциональная плоскостная слабость эволюционно новых полей мозга.

Структура третьего эшелона содержит  восемь системообразующих элементов – 66,7,0%, повышая в 1,667 раза запросы ресурсов, в сравнении со вторым эшелоном пирамиды. Максимальные запросы проявляет характеристика  «комплексы^E» (-1,343), плоскостного измерения, минимальные  -«нейроны^Hv» (-0,201) объемного измерения.

Системоразрушающими были четыре характеристики – 33,3%. Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «глия^Ar» (0,105), а максимальный – «нейроны^Hd» (0,916), при объемном измерении.

Системообразующий индекс свидетельствует о высокой устойчивости эшелона пирамиды, его стабильности, при низком уровне ожидания перемен 4,07.

Ресурсы структуры эшелона были отрицательными (-0,442±0,219усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 19, что подтверждали и коэффициенты распределения As = 0,469, Ex = - 1,04.

 

 

Рисунок 19. Гистограмма и график плотности распределения частот

ресурсов третьего эшелона системы показателей конечного мозга

Обращает на себя внимание избыток  (-1,5 –1,0  усл. ед.)  ресурсов для ряда показателей.  Избытком обладали: в плоскостном нейроны^Hv (-1 ,047) → в плоскостном нейроны^E (-1,222)→в объемном нейроны^E (-1,224)→в плоскостном комплексы^E (-1,343).

На третьем уровне вышестоящей системой формируется три подсистемы,  75,0% теоретического уровня, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая.

Итак, на третьем уровне 33,3% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды, остальные – ее донорами. 66,7% элементов активизации являются показатели объемного характера. Все модели подсистем адекватны, свидетельствуя о жесткости в реализации их задач. 66,7% итогов деятельности подсистем являются потребителями ресурсов. Структура эшелона в целом и подсистемы были ресурсодефицитны (- 0,442 и - 0,167), свидетельствуя о превалировании расхода ресурсов над поступлением. 8,3 % всех элементов несовершенны.  В эшелоне решались проблемы изменения структуры заключительных элементов ресурсами: значимое снижение объемного элемента «комплексы^Hd» → существенный рост плоскостного элемента «комплексы^Pa» → существенное увеличение плоскостного элемента «нейроны^Hv».  При создании более жестких условий (наилучшая модель) выявлена определенная функциональная объемная слабость эволюционно новых полей мозга.

Структура четвертого эшелона содержит  два системообразующих элементов – 33,3,0%, снижая в 2,0 раза запросы ресурсов, в сравнении с нижележащим эшелоном пирамиды. 

Максимальные запросы проявляет характеристика  «нейроны^Hv» (- 0,853), плоскостного измерения, минимальные  -«нейроны^Hd» (- 0,062) объемного измерения.

Системоразрушающими были четыре характеристики – 66,7%.

Минимальный запас ресурсов присутствует у показателя «глия^Ar» (0,022), а максимальный – «комплексы^Pa» (0,570), при объемном измерении.

Системообразующий индекс свидетельствует о средней устойчивости эшелона пирамиды, его определенной стабильности и высоком уровне восприятия факторов окружающей среды 1,053.

Ресурсы структуры эшелона были отрицательными (-0,008 ± 0,191 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 20, что подтверждали и коэффициенты распределения As = - 1,190, Ex = 2,839.

 

 

Рисунок 20. Гистограмма и график плотности распределения частот

ресурсов четвертого эшелона системы показателей конечного мозга

 

Обращает на себя внимание избыток (0,0 - 0,2 усл. ед.)  и недостаток (-1,0 - 0,8  усл.  ед.) ресурсов для ряда показателей.  Избытком обладали: в объемном глия^Ar  (0,022) → в плоскостном глия^Ne  (0,122) → в объемном глия^Hd (0,155), недостатком обладали: в плоскостном нейроны^Hv (- 0,853).

На четвертом уровне вышестоящей системой формируется три подсистемы,  100,0% теоретического уровня, через которые реализуются основные проблемы системы «конечного мозга» попугая.50,0% элементов активизации подсистем являются источниками пополнения ресурсами окружающей среды и ее донорами. Половина элементов активизации являются показатели объемного характера.

Все модели подсистем неадекватны. 100,0% итогов деятельности подсистем являются потребителями ресурсов. Структура эшелона в целом была ресурсодефицитна (-0,008), а подсистем положительна (0,500) свидетельствуя о превалировании поступления ресурсов над их расходом. 16,7 %  элементов несовершенны.  В эшелоне решались проблемы насыщения структуры заключительных элементов ресурсами по схеме: плоскостного «комплексы^Pa» → объемного «глия^Ne». При создании более жестких условий (наилучшая модель) выявлена определенная функциональная плоскостная слабость поля (Ne) – эволюционно промежуточное поле, участвует в обработке слуховой информации.

На пятом уровне вышестоящей системой формируется одна управляющая подсистема,  через которую реализуется основная проблема системы морфометрических характеристик конечного мозга попугая.

Ресурсы структуры эшелона были положительными (0,391 ± 0,204 усл. ед.), гистограмма их распределения свидетельствовала о близости к нормальному распределению, рис. 21, что подтверждали и коэффициенты распределения As = 1,264, Ex = 0,967.

 

 

 

Рисунок 21. Гистограмма и график плотности распределения частот

ресурсов пятого эшелона системы показателей конечного мозга

Обращает на себя внимание избыток (0,0 - 0,2 усл. ед.)  и  (0,8 -1,0 усл. ед.) ресурсов для ряда показателей.  Избытком обладали: в объемном глия^Ar (0,059) → в плоскостном глия^Ne (0,134) → в объемном глия^Hd (0,414)→ в плоскостном комплексы^Pa (0,958).

Обобщая результаты, отметим, что на пятом уровне  элемент активизации подсистемы потребляет ресурсы окружающей среды. Итог подсистемы, наоборот, отдает свои ресурсы промежуточному элементу. В эшелоне решалась проблема ресурсного объемного насыщения промежуточному элементу «глия^Ar», за счет объемного «глия^Hd» и плоскостного элемента «комплексы^Pa».

Судя по стрелкам, перемещения ресурсов на схеме пирамиды управляющая пирамида не контролировала  подсистему второго порядка в эшелоне где элементом активизации была характеристика «глия^Ne», а итогом деятельности – «глия^Ar», входящий в группу эволюционно старых полей,  участвующих в обработке слуховой информации.

Устойчивость системы изменяется волнообразно, от основания к вершине пирамиды, рис.22.

 

Рисунок 22. Устойчивость  эшелонов большой системы морфологических    характеристик конечного мозга попугая совмещенных показателей

 

Обобщив полученные результаты, мы установили, что устойчивость  эшелонов большой системы  показателей  конечного мозга попугая  изменялась на первом уровне составила 1, 019, на втором уменьшилась в 1,57 раза, возросла  в 6,3 раза на третьем, затем снизилась  в 3,9 раза на четвертом, на пятом уровне уменьшилась до 0,391.

Итак, устойчивость большой системы морфологических характеристик конечного мозга попугая минимальна на втором и пятом уровнях и максимальна на третьем уровне.

Важным элементом состояния конечного мозга является его способность к  изменению в рассудочной деятельности, что проявляется в виде «хаоса развития» определяющегося   на основе факторных нагрузок элементов подсистемы, рис.23.

 

 

Рисунок 23. «Хаос развития» в подсистемах большой пирамиды                 морфологических характеристик конечного мозга попугая  (после совмещения)

Ресурсы составляющие  «хаоса развития» при структурном совмещении (плоскостных и объемных показателей) были представлены преимущественно «информационными» и «энергетическими» потоками, превышая теоретический уровень в 2,34 раза, рис.24.

 

Рисунок 24. Структура ресурсов «хаоса развития» в системе

морфометрических характеристик конечного мозга попугая

 

Предлагаемый анализ состояния морфометрических характеристик конечного мозга попугая позволяет не только определить результаты взаимодействия компонентов мозга, его структур, но и установить функциональные аспекты деятельности столь сложного и мало изученного органа,  что, в свою очередь, дает возможность более объективно и эффективно рассматривать вопросы механизма деятельности мозга животных.

 

 

 

 

Обсуждение результатов исследования

 

Исследования морфофизиологической основы рассудочной деятельности у животных является актуальной темой, поскольку оно тесно связано с проблемой происхождения психической деятельности человека в процессе эволюции. Работы по изучению этой проблемы у птиц, начатые Л.В. Крушинским и продолженные З.А. Зориной и её школой, получили международное признание.

Изучение головного мозга птиц в нашей стране проводятся в двух направлениях: в виде наблюдения (проф. Зорина и её школа) и в виде морфогистологических характеристик конечного мозга (проф. Воронов Л.Н. и его школа). 

Профессор Воронов Л.Н. с коллегами проводил исследование  по стандартной методике Ниссля, суть которой заключается в окраске трансверзальных срезов крезилвиолетом. 

         Была проведена системная оценка конечного мозга попугаев, на основе 40 морфологических показателей, которые были получены в Чувашском государственном педагогическом университете им. И.Я. Яковлева профессором  Вороновым.

Анализ полученных показателей  рассматривался в трех главах. Первая -посвящена анализу плоскостных показателей конечного мозга попугая волнистого, вторая – объемных, в третьей - освещено их структурное совмещение.

Используя алгоритм системного анализа рассмотрены закономерности структурных взаимоотношений плоскостных, объемных измерений и  при их структурном совмещении в системе морфологических характеристик конечного мозга попугая.

Установлено, что структуры организма птицы (ткани органов пищеварения, ткани межуточного обмена, ткани внутренних органов) организуют 20 плоскостных показателей конечного мозга попугая  в трех эшелонную пирамиду, содержащую девять подсистем. В основании пирамиды происходило насыщение ресурсами структуры заключительных элементов: нейроны^Ne → комплексы^E→ комплексы^Pa→ глия^Hа→ комплексы^Ne; во втором эшелоне: комплексы^E → нейроны^Ne → комплексы^Pa; в эшелоне управления: комплексы^Pa → комплексы^E → нейроны^Ne → комплексы^Ne.  «Хаос развития», присутствовал в следующих элементах: «глия^E» и «нейроны^Pa», «глия^Hа, его уровень составил 33, 3% и  был меньше теоретического в  1,2 раза. Ресурсные составляющие  «хаоса развития» конечного мозга попугая при плоскостных измерениях были представлены исключительно «информационным» и «вещественными» потоками ресурсов.

Структуры  организма птицы организуют 20 объемных показателей  конечного мозга попугая в двух  эшелонную пирамиду, содержащую семь подсистем, при отсутствии управляющего уровня. В основании пирамиды происходило насыщение ресурсами  структуры заключительных элементов: комплексы^Ne→ глия^Ha→ глия^Hd→ комплексы^Hа→ комплексы^Hd; на втором уровне: комплексы^Ha→ комплексы^Hv.  «Хаос развития» присутствовал только  в «глия^Ne»и его уровень составил 14,3% и был меньше теоретического в 2,66раз. Ресурсные потоки составляющие  «хаос развития» были представлены  исключительно энергетическими потоками.

В итоге, 40 показателей конечного мозга попугая  в пяти эшелонную пирамиду, содержащую 22 подсистемы,  создавая эффект эмерджентности в 1,375 раза. В каждом из эшелонов, отражающих уровни компонентов мозга, решались задачи изменения ресурсного наполнения заключительных элементов подсистем. « Хаос развития», составил 40,9%, что выше в 1,077 раза теоретического уровня. Его ресурсные составляющие представлены преимущественно информационными и энергетическими потоками.

Наилучшим методом анализа рассудочной деятельности является системный подход. При этом использование дает более углубленное понимание механизма аналитического развития процесса.

 

Выводы и предложения

 

1. Предлагаемый подход оценки состояния конечного  мозга попугая волнистого, через систему морфометрических показателей, позволяет не только определить результаты взаимодействия компонентов мозга, его структур, но и установить функциональные аспекты деятельности столь сложного и мало изученного органа, оценить вклад организма на развитие и состояние мозга.

2. Функции плоскостных и объемных измерений в конечном мозге попугая находятся в симбиотических отношениях, они дополняют и поддерживают друг друга. Ведущим итогом деятельности конечного мозга попугая является пространственная ориентация.

3. Изменения в течении рассудочных процессов попугая, в виде «хаоса развития», протекающие преимущественно в плоскостных структурах конечного мозга птицы, определяются информационным ресурсом, а объемные, поставляющие энергетические ресурсы, служат фактором эмерджентности  в их распространении.

Предложения

1. Использовать полученные данные о системной оценке деятельности конечного мозга птиц при освоении разделов высшей нервной деятельности животных и человека предметов «Физиология и этология животных», «Орнитология».

 

 

Список использованной литературы:

Адрианов, О. С. Ассоциативные системы мозга и экстраполяционное поведение / О.С. Андрианов, Л.И. Молодкина, Н.Г. Ямщикова. - М.: Медицина, 1987. - 215 с.

Анфилатов, В.С. Системный анализ: учеб. Пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2007. - 368 с.

Биттерман, М.Е. Эволюционное развитие условнорефлекторной деятельности. Механизмы формирования и торможения условных рефлексов / М.Е. Биттерман. -  М.: Наука, 1973. - 323 с.

Винокуров, А.А. Редкие птицы мира / А.А. Винокуров. - М.: Агропромиздат, 1987. - 254с.

Воронов, Л.Н, Эволюция поведения и головного мозга птиц/Л.Н. Воронов.- Чебоксары: ГОУ ВПО Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2004. - 246с.

Гизатуллин, Х.Н. Проблемы управления сложными социально-экономическими системами / Х.Н. Гизатуллин, Д.А. Ризванов. - М.: Наука,2005. - 217с.

Гринева, В.А. Попугай: Справочное пособие/ В.А. Гринева. - М.: Лесная промышленность, 1991. - 334с.

Гусев,  В.Г. Животные у нас дома: Справочное пособие/ В.Г. Гусев. - М.: Экология, 1992. - 366с.

Дорошенко, Ю.А. Теоретические и методологические основы анализа интегрированных систем / А.А. Самотаев. - Челябинск: ЧГАА, 2011. - 275с.

Зорина , 3. А. Сравнительные исследования некоторых сложных форм обучения у птиц. Сравнительная физиология ВНД человека и животных / З.А. Зорина. - Л.: Наука, 1990. - 368с.

Зорина, З.А. Эволюционные аспекты проблемы обобщения и абстрагирования у птиц: довербальное понятие «число» . Соврем. концепции эволюц.  генетики: Сб. научных трудов. Новосибирск, 2000. - 176с.

Зорина, З.А. Элементарное мышление животных/ З.А. Зорина, И.И. Полетаева. - М.: Аспект Пресс, 2001. - 256с.

Зорина, З.А. Умеют ли вороны «считать»?/ З.А. Зорина, А.А. Смирнова, О.Ф. Лазарева. - М.: Природа, 2001. - 215с.

Зорина, З. А.  Элементарное мышление животных. Учебное пособие/ З.А. Зорина. -  М.: Аспект Пресс, 2002. - 320 с.

Зубов, И.В.  Методы анализа динамики управляемых систем/ И.В. Зубов.- М.: ФИЗМАТЛИТ,2003. - 224с.

Иерусалимский, И.И. Попугаи и певчие птицы: виды, содержание, обучение/ И.И. Иерусалимский. - Ростов-на-Дону: Владис, 2001. - 320 с.

17.  Качала, В.В. Основные теории систем и системного анализа /В.В. Качала.- М.: Горячая линия -Телеком, 2007. - 216с.

Коробкин, В.И. Экология: Учебник / В.И. Коробкин, Л.В. Передельский. – Ростов н/Д: Изд-во Феникс, 2000. - 576 с.

Крушинский, Л.В. Биологические основы рассудочной деятельности / Л.В. Крушинский . - М.: Изд-во МГУ, 1986. - 388с.

Крушнский, Л.В. Сравнительно-физиологический анализ элементарной рассудочной деятельности птиц / Л.В. Крушинский, З.А. Зорина, Б.А. Даиеьский. -М.: МГУ, 2007. - 486с.

Лукин, Е.И.  Зоология / Е.И.Лукин.- М.: Агропромиздат, 1989. - 384с.

Лукина, Е.В. Экзотические птицы в нашем доме / Е.В. Лукина.- Л.: Изд-во Ленинградского госуниверситета, 1986. - 237с.

Михайлов, В. А. Волнистые попугайчики. Птицы в нашем доме / В.А. Михайлов. -  М.: Агропромиздат, 1994. - 286с.

Образцов,  И.Ф. Оптимальные биомеханические системы/ И.Ф. Образцов, М.А.Ханин. - М.: Медецина, 1989. - 272с.

25. Рахманов,  А.И. 99 советов, Волнистые попугайчики. Уход и содержание/А.И. Рахманов Издательство: Аквариум-Принт,-2008. - 256с

Резникова, Ж.И. Интеллект и язык: Животные и человек в зеркале экспериментов/ Ж.И. Резников.- М.: Аспект- Пресс,  2000. - 345с.

Самотаев, А.А. Методические подходы к выявлению характеристик предприятия, определяющих эффективность его функционирования /А.А. Самотаев, А.А. Дорошенко // Проблемы информационного обеспечения управления экономическим потенциалом. – Челябинск, 2007. – 215 с.

Салавин, М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях/ М.Б.Салавин.-М.:Медицина,1989.-304с.

Смирнова, А.А. Исследование способности птиц к символизации  / А.А. Смирнова, О.Ф. Лазарева, З.А. Зорина . - М.: Локид-Пресс,2002. -  356с.

А.П. Энциклопедия декоративных и экзотических птиц / А. П. Умельцев.-  М.: Локид - Пресс, 2002. -  368 с.

И.Б., Влияние удаления Wulst и старой коры на сложные формы поведения кур//XXIY совещ. по проблемам ВИД / И.Б. Федотова, Л.С.Бондарчук. - М.:–Наука, 1974. - 378с.

П.М. Системный анализ / П.М. Хомяков, В.П.Прохорова. - М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 216с.

В.Б. Птицы в доме / В.Б. Шнейдер. - М.: РОСАГРОПРОМИДАТ,  1991. - 248с.