Реферат Курсовая Конспект
Матрица парных коэффициентов корреляции - Лабораторная Работа, раздел Математика, Лабораторная Работа №2 ...
|
Матрица исходных данных
Данные стандартизованы, так как имеют различные единицы измерения.
Матрица парных коэффициентов корреляции
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности
Индикатором наличия мультиколлинеарности является превышение парного линейного коэффициента по модулю 0,8.
Из матрицы (2) очевидно, что ни один из парных линейных коэффициентов корреляции не превышает 0,8.
Проверка значимости коэффициентов регрессии на основе t-критерия Стьюдента
Красным цветом подсвечены значимые коэффициенты, таким образом В (разрыв) является не значимым и соответственно в уравнении а0 равен 0.
В обоих случаях (и для объема памяти и для оснащения) вероятность p меньше чем 0,05,следовательно, эти коэффициенты включаются в модель.
Получим нормальное вычерчивание остатков.
Для метода пошаговой регрессии (вперед пошагово).
Для метода пошаговой регрессии (назад пошагово).
Для метода МНК.
Экономическая интерпретация коэффициентов уравнения регрессии
Для прогноза мы используем табличную модель, она является наглядной и удобной в пользовании.
Коэффициент разрыва равен 0 ,следовательно, при нулевых значения факторных признаков, значение зависимого признака равно 0.
Оба коэффициента положительны.
– Конец работы –
Используемые теги: Матрица, парных, коэффициентов, корреляции0.076
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Матрица парных коэффициентов корреляции
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов