УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Sta 2210 Статистика

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Экономический факультет

Кафедра «Учет, аудит и анализ»

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

 

 

Sta 2210 Статистика

(код и полное наименование дисциплины по рабочему учебному плану)

 

для студентов специальности (ей) 5B050600 Экономика

 

(шифр и наименование специальности)

 

 

Астана

 

Учебно-методический комплекс разработан,

к.э.н., доцент _________________Ж.Ж. Есжанова

 

Обсуждено на заседании кафедры:

Протокол № 1 от «27» августа 2013г.

И.о. зав. кафедрой «Учет, аудит и анализ», к.э.н., доцент _____________Б.А.Алибекова

 

 

Одобрено учебно-методической комиссией

Протокол № 1 от «31» августа 2012г.

Председатель к.э.н., ст.преподователь ________________Г.С.Жансеитова

 

Согласовано с кафедрой

И.о. зав. кафедрой «Учет, аудит и анализ», к.э.н., доцент _____________Б.А. Алибекова

 

«27» августа 2013г.

КРАТКИЙ КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ТЕМАМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА

Тема 1. Предмет статистики и метод статистики

  План: 1. Предмет и задачи статистики, основные категории статистики

Классификация признаков в статистике

Основы классификации
по характеру выражения	по способу измерения	по отношению к характеризуе­мому объекту	по характеру вариации	по отношению ко времени
Описате­льные Количест­венные	Первичные, или учиты­ваемые Вторичные, или расчетные	Прямые (непосредст­венные) Косвенные	Альтерна­тивные Дискретные Непрерывные	Моментные Интервальные

 

Описательные признаки выражаются словесно: нацио­нальность человека, разновидность почв, материал стен зда­ния. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

- номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочи­вать) данные,

- порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать данные.

Количественные признаки выражаются числами. Они иг­рают главенствующую роль в статистике. Таковы возраст че­ловека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются не­посредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. (себестоимость единицы продукции, про­изводительность труда, рентабельность, урожайность и т.п.) Вторичные признаки представляют собой соотношения пер­вичных признаков.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, не­посредственно присущие тому объекту, который ими харак­теризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на фер­ме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенныепризнаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, оплата труда рабо­чих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на ра­боту и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

Признаки различаются в статистике и по характеру их ва­риации, т.е. по различиям их значений у разных единиц со­вокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. (пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусе­ничный или колесный))

К дискретным относятся количественные признаки, кото­рые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов се­мьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, при­знаки способны принимать любые значения, конечно, в оп­ределенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче­ского исследования. Они существуют на любой момент и ха­рактеризуют наличие чего-либо: численность населения, стои­мость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на мо­мент времени. (число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли). Моментные признаки — характеристики состоя­ния, а интервальные — характеристики процесса. Различие ме­жду моментнымн и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойст­вам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выража­ется в миллионах рублей, а объем продукции за январь - в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, которые образуют статистиче­скую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвя­зях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех этапов:

1 этап: статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально - экономических процессах или явлениях. Ха­рактерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Полученные в результате статистического наблюдения данные яв­ляются исходным материалом для выполнения последующих стадий статистического исследования.

2 этап: сводка и группировка результатов наблюдения. Данный этап статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей. Важнейшим методом на данной стадии яв­ляется метод группировок.

3 этап: анализ полученных обобщающих показателей является заключительной стадией стати­стического исследования. Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: аб­солютных, относительных, средних величин и индексный метод.

Исходя из выше изложенного можно сформулировать следующие задачи:

1. Общие задачи

1.1. изучение уровня и структуры явления

1.2. изучение взаимосвязей явлений

1.3. изучение динамики явлении

2. Прикладные задачи

2.1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота.

2.2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.

2.3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.

2.4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.

2.5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ практика и ... статистического анализа не прогнозировалась.

 

1.2. Методологической основой статистики являются положения со­циально-экономической теории и принципы диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Опираясь на знание положений экономической теории, статисти­ка анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа.

Одновременно, руководствуясь принципами диалектического ме­тода познания, статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выявляет их различные типы и формы, уста­навливает то новое, прогрессивное, что зарождается в существую­щем и определяет направления развития. В процесс е развития в изу­чаемом явлении происходят наряду с количественными изменениями и коренные качественные изменения.

Таким образом, знание диалектических законов и категорий по­зволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подле­жащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инст­румент и методологически правильный подход к их изучению. Вместе с тем статистика, опираясь на теоретическую базу, имеет свои специ­фические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Таким образом, под статистической, методологией понимается система приемов, спо­собов и методов, направленных на изучение количественных законо­мерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

- статистического наблюдения;

- первичной обработки, сводки и группировки результатов наблюдения;

- анализа полученных сводных материалов.

Все эти этапы связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, про­ведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на ста­дии первичной обработки данных.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использова­нием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Метод массовых наблюдений. Первой стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно орга­низованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.

Полученные в результате статистического наблюдения данные яв­ляются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии явля­ется метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статис­тика изучает закономерности, которые выделяются через исследова­ние многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы я методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект (сово­купность общественных явлений или процессов) и единица наблю­дения..

Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же ис­следования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические дан­ные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого про­цесса или явления, проводимую с помощью использования метода груп­пировок и таблиц.

Метод статистических группировок и таблиц.Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последо­вательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и зако­номерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных дан­ных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влия­ние обоснованный выбор группировочных признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп сле­дует выбирать основные, наиболее существенные для данного явле­ния или процесса признаки. В зависимости от числа и вида призна­ков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на следующие виды: простые и комбинационные; по количественными качественным признакам: типологические, структурные и аналити­ческие; многомерные; первичные и вторичные.

Одним из этапов группировки является построение рядов распре­деления. т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значе­нию признака.

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представле­ния массовых данных.

Разновидностью табличных построений можно считать и различ­ного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютер­ной обработки информации.

Методы анализа с помощью обобщающих показателей.Ста­тистический анализ является заключительной стадией статисти­ческого исследования. В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных яв­лений или процессов.

Характерным для статистических методов на этой стадии являет­ся применение обобщающих показателей: абсолютных, относитель­ных, средних величин и индексных систем некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

Изучение структуры сложных явлений - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития явления возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов матема­тической статистики, в частности, корреляционно-регрессионного ана­лиза, а также методов многомерного статистического анализа. Вза­имосвязи явлений также изучаются и с помощью статистических методов: статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа.

1.3 Законодательство Республики Казахстан в области государственной статистики основано на Конституции РК и состоит из Закон Республики Казахстан от 19 марта 2010г. №257-IV «О государственной статистике» и принятых в соответствии с ним иных нормативных правовых актов РК («Правила разработки и утверждения программ общегосударственных и ведомственных статистических наблюдений», «Правила представления статистической отчетности в РК», «Правила проведения общегосударственных статистических наблюдений и обеспечения государственных органов статистической и аналитической информацией» и т. д.). Действие Закона распространяется на физических лиц, а также на юридические лица РК, филиалы и представительства юридических лиц нерезидентов, осуществляющих свою деятельность на территории РК. Он определяет основные принципы сбора, обработки и распространения статистических данных о явлениях и процессах, происходящих в экономической, социальной, демографической и экологической сферах РК.

Государственная политика Республики Казахстан в области статистики направле­на на создание, функционирование и совершенствование единой статистической инфор­мационной системы на основе научной методологии и международных стандартов.

Единая статистическая информационная система должна удовлетворять потреб­ности всех физических и юридических лиц в статистических данных, характеризую­щих состояние и тенденции социально-экономического развития республики.

Государственная политика Республики Казахстан в области статистики строится на принципах методологического единства и централизации. Уполномоченный орган осуществляет координацию статистической деятельности государственных органов и занимает ведущее положение в системе государственных статистических наблюде­ний. Государственные органы проводят статистические наблюдения в тех случаях, когда это обеспечивает разработку более достоверных статистических показателей, чем у уполномоченного органа.

Представление первичной статистической информации физическими лицами в случаях, установленных законодательством Республики Казахстан, юридическими лицами и их структурными подразделениями является обязательным и осуществля­ется на безвозмездной основе.

Общее количество государственных статистических наблюдений контролируется Правительством Республики Казахстан путем утверждения Плана статистических ра­бот и перечней форм общегосударственной и ведомственной статистической отчетно­сти. Сбор государственной статистической отчетности уполномоченным органом и дру­гими государственными органами осуществляется в пределах утвержденных перечней форм общегосударственной и ведомственной статистической отчетности.

Уполномоченным органом является Агентство РК по статистике, во главе которого стоит председатель, назначенный на должность Правительством РК. Основной формой распространения статистической информации Агентства РК по статистике являются печатные издания: периодика и статистические сборники.

 

Вопросы для самоконтроля:

1. Определение статистики?

2. Предмет и метод статистической науки?

3. Основные понятия в статистике?

4. Понятие ведомственной и государственной статистики?

5. Основные принципы ведения государственной статистики?

6. Уполномоченный орган РК в области гос.статистики и его территориальные подразделения?

 

Литература:

Осн.1,2,3,4,5; Доп.1,4, 5,6,7,8,9,12

Тема 2. Статистическое наблюдение.

План: 1. Понятие статистического наблюдения, его организационные формы 2. Виды и способы статистического наблюдения

Понятие статистического наблюдения, его организационные формы

Различают следующие формы орга­низации статистического наблюдения: - статистическая отчетность;

Виды и способы статистического наблюдения

  Текущее (непрерывное) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно по мере возникновения явлений.

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Программно-методологические вопросы включают в себя: - определение цели, объекта и единицы наблюдения;

Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения

Однако как бы тщательно ни были предусмотрены отдельные моменты статистического наблюдения и программы наблюдения и как бы точно ни… Ошибками наблюденияназывают расхождения между установленными статистическим… 1. Ошибки регистрации -возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, либо ошибочной их…

Тема 3. Статистическая сводка и группировка

План: 1. Задачи сводки и ее содержание 2. Статистические группировки, их задачи и виды

Задачи сводки и ее содержание

Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка –научно организованная обработка материалов статситического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков

Статистическая сводка различается по ряду признаков:

По сложности построения	простая сводка - операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения
сложная сводка - комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц
По месту проведения	централизованная - когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца
децентрализованная - когда отчеты сводятся местными статистическими органами, а итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны
По способу обработки материалов статистического наблюдения	механизированная – все операции осуществляются с использованием ЭВМ
ручная -все основные операции осуществляются вручную

 

Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, которая определяется задачами статистического исследования.

 

Статистические группировки, их виды и задачи

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения… Группировочный признак (основание группировки) - это признаки, по которым…

Принципы построения статистических группировок.

1 этап: Определяют состава группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественный… 2 этап: Определяют количество групп, на которые, надо разбить совокупность.

Ряды распределения

После определения группировочного признака и Гранин групп строится статистический ряд распределения.

Статистический ряд динамики – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку

Статистические таблицы

В статистической таблице различают подлежащие и сказуемое. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группа единиц, либо совокупности в…

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

План: 1. Абсолютные величины - исходная форма выражения статистических… 2. Относительные величины, их виды.

Относительные величины, их значение и основные виды

Относительные показатели - это результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными… При расчете относительных показателей, абсолютный показатель, находящийся в… Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой…

Относительный показатель (величина) динамики (ОПД)

Показывает во сколько раз текущий уровень превышает базовый

Относительный показатель (величина) структуры (ОПС)

Рассчитанные величины, называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в… 3. Относительный показатель (величина) координации (ОПК) получают как…

Относительный показатель (величина) плана (ОПП) или относительный показатель планового задания

Показывает во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько % от этого уровня составит

Относительный показатель реализации плана (ОПРП) относительный показатель выполнения плана

Отражает фактический объем производства в % или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Относительные показатель (величина) дифференциации

Результат сопоставления двух взаимосвязанных структурных рядов. Позволяет выявить степень неравномерности распределения признака в совокупности, его дифференциацию. (кривая Лоренца)

Статистические графики.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Во-первых, в соответствии с целью использования выбирается графический образ,… Во-вторых, определяется поле графика, - то пространство, в котором размещаются геометрические знаки.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации

Цель:рассмотреть понятие и виды средних величин и изучитьспособы расчетов показателей вариации.

План:

Понятие и общие принципы применения средних величин

Виды степенных средних величин

Правила применения средней арифметической и гармонических взвешенных

Особые виды степенных средних величин

Структурные средние

Средние отклонения от средних величин

Коэффициенты вариации

Определение дисперсии методом моментов

9. Свойства средней арифметической и дисперсии

Ключевые понятия:средняя величина, мода, медиана, варианта, частота, вариация, дисперсия, коэффициент вариации.

Понятие и общие принципы применения средних величин

Средняя величина всегда обобщает количественное выражение при­знака и погашает индивидуальные различия статистических величин совокупности,… Так, если один ученик имеет тетрадь в 48 листов, а другой - ни одной, то в… В статистике соблюдаются следующие принципы применения сред­них величин.

Виды степенных средних величин

  Степенные средние, в зависимости от представления отдельных ве­личин, могут быть простыми и взвешенными. Простая…

Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных

1. Если имеются дополнительные данные по числителю дробной размерности, то применяется средняя гармоническая. 2. Если имеются дополнительные данные по знаменателю дробной размерности, то… 3. Если неясно, к числителю или знаменателю относятся дополни­тельные данные, то поочередно применяются средняя…

Особые виды степенных средних величин

. (1.17) где Х1 и Xn — первое и последнее значения статистической величи­ны; Xi —… По такой формуле бухгалтерия определяет среднегодовую стоимость основных фондов, учитывая ее значения на 1-е число…

Структурные средние

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины… Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при… , (1.20)

Средние отклонения от средних величин

При первом способе образуется среднее линейное отклонение, а при втором — среднее квадратическое. В связи с тем, что средние величины могут быть… – простое; (1.22) – взвешенное. (1.23)

Коэффициенты вариации

Вариация измеряется с помощью относительных величин, называе­мых коэффициентами вариации и определяемых в виде отношения среднего отклонения к… Поскольку среднее отклоне­ние может определяться линейным и квадратическим… – линейный; (1.28)

Определение дисперсии методом моментов

=== Окончательно записываем, что дисперсия методом моментов определяется по… Д = ,(5.32)

Tемa 6. Выборочное наблюдение

План: 1. Понятие о выборочном наблюдении 2. Методы, виды и способы отбора единиц из генеральной совокупности

Понятие о выборочном наблюдении

Выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности,… Цель выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по характеристикам отобранной… Основные причины, по которым во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным…

Методы, виды и способы отбора единиц из генеральной совокупности

В теории выборочного наблюдения разработаны различные методы, способы и виды отбора единиц из генеральной совокупности.  

Понятие ошибки репрезентативности, виды ошибок репрезентативности

При проведении выборочного наблюдения нельзя даже теоретически получить абсолютно точные данные, как при сплошном обследовании. Обусловлено это тем,… Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характе­ристикой и…

Определение необходимой (оптимальной) численности выборки

При этом следует иметь в виду, что при любом способе отбора предельная ошибка выборки обратно пропорциональна числу обследованных единиц. Т.е.… Так как при проведении выборочного наблюдения определение характеристик… Определение необходимой численности выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки (при повторном…

Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность

1. насколько адекватно представлена генеральная совокупность в выборке, т.е.… Для восстановления исходных пропорций генеральной со­вокупности проводится корректировка выборки либо путем отсечения…

Тема 7. Ряды динамики

Цель:рассмотреть и изучитьпонятие и виды рядов динамики, показатели динамики и методы выявления тенденций развития общественных явлений. План: 1. Понятие о статистических рядах динамики

Понятие о статистических рядах динамики

В виде временных или динамических рядов представлено большинство данных в экономике, производстве и во многих случаях - в технике: динамика валового… Ряд динамики представляет собой числовые значения опреде­ленного… Числовые значения того или иного статистического показате­ля, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и…

Сопоставимость рядов динамики

Следовательно, прежде чем анализировать уровни ряда дина­мики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в их сопо­ставимости. Если данные… 1. Смыкание рядов динамики. Данная процедура заключается в объединении двух… 2. Приведение рядов к одному основанию (применяется к многомерному ряду) В данном случая уровни всех рассматриваемых…

Разложение временного ряда

 

Показатели временных рядов

Базисные - показатели, при расчете которых каждый уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, именуемым базисным. Цепные - показатели, при расчете которых последующий уровень сравнивается с…

Методы выявления и описания тренд-составляющей ряда

Существует несколько методов обработки рядов динамики, по­могающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно:

· использование критериев адекватности;

· метод укрупнения интервалов;

· метод скользящей средней;

· аналитическое выравнивание.

Проверка гипотезы о правильности выбора вида тренда

Переведенные ниже критерии являются непараметрическими и не зависят от вида распределения исследуемой величины. Критерий серий, основанный на медиане выборки. Пусть найдены отклонения от тренда e1, e2, … en. Они располагаются в порядке возрастания их значений (ранжируются) и…

Методы выявления и описания сезонной составляющей динамического ряда

В экономике встречаются два вида сезонной составляющей динамического ряда,… 1) детерминированная сезонная волна данный тип встречается в стабильно развивающихся экономиках (экономика США после…

Расчет индекса сезонности

На следующем этапе рассчитывается средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет , для всех 12 месяцев (или 4 кварталов) тем самым… На последнем этапе рассчитываются индексы сезонности по формуле

Десезонализация данных и сезонное прогнозирование

Десезонализацией данных временного ряда называется устра­нение влияния сезонной компоненты на его уровни с целью изу­чения тренда и долговременных циклических изменений. Десе-зонализированные данные (d_t) определяются как отношение:

d_t = y_t / I_сез = T(t) × S(t) × Z(t) ×e(t) / I_сез = T(t) × Z(t) ×e(t)

Процедура общей декомпозиции временного ряда

Этап 1.Определение методом отношения к центрированной скользящей средней сезонного индекса Iсез для каждой части года. Для квартальных данных… Этап 2.Десезонализация данных. Этот этап заключается в выравнивании эффекта… dt = yt / Iсез

Построение гармоник Фурье

m – число гармоник k – номер гармоники

Методы измерения колеблемости и устойчивости уровней ряда

Колебаниями уровней динамического ряда следует называть их отклонения от тренда, выражающего тенденцию изменений уровней. Колебания - это процесс,… Типы колебаний весьма разнообразны, но все же можно выделить три основных:

Тема 8. Индексы

План: 1. Понятие экономического индекса 2. Индивидуальные и агрегатные индексы

Понятие индекса.

В статистике под индексомпонимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во вре­мени, в пространстве… В международной практике индексы принято обозначать символа­ми i и I… Используются определенные символы для обозначения индекси­руемых показателей:

Индексы выполнения плана

3. По виду весов индексы бывают: 3.1. с постоянными весами (стандартными, отчетного периода, базисного… 3.2. с переменными весами

Индивидуальные и агрегатные индексы

Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, они бывают: физического объема продукции,…   В экономических расчетах чаще всего используются агрегатные индексы, которые характеризуют изменение совокупности в…

Формулы расчета агрегатных индексов

Суммы в числителе и знаменателе приведенных формул имеют вполне реальный смысл: Sp0q0 - стоимость продукции базисного периода в базисных ценах; Sp1q1 - стоимость продукции отчетного периода в отчетных ценах;

Средние индексы из индивидуальных (групповых)

Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Поскольку существует несколько форм (видов) средних вели­чин, то при расчете… В статистической практике средние индексы рассчитываются преимущественно в форме среднего арифметического и среднего…

Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов.

При изучении качественных показателей часто приходится рас­сматривать изменение во времени (или пространстве) средней величины индексируемого… Будучи сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина… Если любой качественный индексируемый показатель обозна­чить через х, а его веса – через f, то динамику среднего…

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

План: 1. Сущность, задачи и основные понятия корреляционно-регрессивного анализа … 2. Измерение степени тесноты и интенсивности корреляционной связи

Сущность, задачи и основные понятия корреляционно-регрессивного анализа

Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляционно-регрессионного анализа.

Основоположниками данной теории являются английские биометрики Френсис Гальтон и Карл Пирсон. В России их идеи получили развитие в трудах А.А. Чупрова.

 

Основные идеи теории корреляции впервые высказал в своих лекциях Френсис Гальтон (1822-1911) в конце 70-х годов де­вятнадцатого столетия. Исследуя закономерности наследственности, он установил, что количественные признаки родителей у потомков смягчались, «регрессировали к средним величинам по совокупности», к «среднему состоянию». Эта связь названа им регрессией. Выбранный Ф. Гальтоном термин закрепился за уравнением, позволяющим по величине одного корреляционно связанного признака вычислить средние величины другого при­знака.

К. Пирсон (1857-1936) стал пользоваться коэффициентом корреляции как измерителем тесноты связи. Вначале им была ис­следована прямолинейная зависимость, которая связана с за­коном нормального распределения, затем появилась необходимость исследовать и не­линейную зависимость. Для измерения силы связи нелинейных зависимостей К. Пирсон предложил корреляционное отношение. После разработки методов анализа взаимосвязи двух пере­менных была предложена теория частных и чистых коэффици­ентов корреляции, а также теория множественной (совокупной, многофакторной) корреляции.

В экономических исследованиях используется большое количество разнообразных переменных, которые можно разделить на следующие группы:

Результирующая (зависимая, выход, предсказываемая переменная) переменная у – это переменная (или признак), характеризующая результат (эффек­тивность) функционирования анализируемой социально-экономической системы. Ее значения формируются в процессе и внутри функционирования этой си­стемы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации и, в определенной степени, управлению и планированию

Объясняющие (предикторные, независимые переменные, вход, предсказывающая переменная, факторный признак) переменные X = (х₁, х₂, ..., x_n) – это переменные (или признаки), поддающиеся регистрации, описываю­щие условия функционирования изучаемой социально-экономической систе­мы и в существенной мере определяющие процесс формирования значений результирующей переменной.

Одним из важнейших понятий в статистике является понятие взаимосвязей:

Корреляционные (вероятностные, стохастические) взаимосвязи – проявляется при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами.

Функциональные (математические, детерминированные) взаимосвязи – когда определенному значению переменной x строго соответствует одно или несколько значений другой переменной y, и с изменением значения x значение y меняются строго определенно.

Задачи корреляционно-регрессионного анализа.

2. Описание влияния факторов посредством регрессионного уравнения; 3. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров; 4. Прогнозирование (имитация) возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных…

Измерение тесноты связи в случае парной корреляции.

Сопоставление двух параллельных рядов (ряда значений факторного признака и… Значения факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины…

Показатели измерения парной линейной корреляции

Расчетная таблица в этом случае состоит из четырех ячеек (таблица «четырех полей»), статистическое сказуемое которой схематически может быть… где: а, b, с, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных… п - общая сумма частот.

Показатели измерения множественной линейной корреляции

Он измеряет общую тесноту связи вариации результативного признака с вариацией… Значение коэффициента детерминации изменяется от 0 до 1 и никак не указывает на направление связи.

Показатели измерения частной линейной корреляции

; Для применения частного коэффициента корреляции необходи­мо соблюдать… 1. Сравниваемые переменные должны быть измерены в шкале интервалов или отношений

Уравнение регрессии

  Парная регрессия - представляет собой регрессию между двумя переменными. В качестве примера можно назвать зависимость…

Проверка качества регрессионного уравнения и его параметров

При проверке статистических гипотез используются два по­нятия так называемая нулевая (обозначение H0) и альтернатив­ная гипотеза (обозначение Н1). … Принято считать, что нулевая гипотеза H0 - это гипотеза о сходстве, а… При проверке гипотезы экспериментальные данные могут противоречить гипотезе H0, тогда эта гипотеза отклоняется в…

Тема 10. Статистика населения и трудовых ресурсов.

План: 1. Статистика численности и состава населения. 2 Статистика естественного движения и миграции населения.

Тема 11. Система национальных счетов, основные макроэкономические показатели

План: 1. Содержание и структура СНС. 2. Основные понятия и термины СНС.

Счета накопления

Первая группа счетов охватывает те операции, которые соответствова­ли бы всем изменениям активов/пассивов и изменениям и чистой стоимости капитала,… Счет операций с капиталом.В счете операций с капиталом отража­ются операции,… Валовое накопление основного капитала представляет собой вложе­ние средств в объекты основного капитала внутри страны…

Тема 12. Статистика уровня жизни населения

План: 1. Система показателей уровня жизни. 2. Показатели доходов домашних хозяйств и бедности населения.

СПИСОК ОБЯЗАТЕЛЬНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ

ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ

Учебники

 

1. Харламов А.И. и др. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. - М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Теория статистики: Учеб. для ВУЗов. под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 2006.

4. Шокаманов Ю.К., Статистика. Учеб. для ВУЗов. -Алматы, 2008.

 

Учебные пособия

2. Харченко Л.И. и др. Статистика, М.: ИНФРА-М,1997. 3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для ВУЗов М.: Аудит, ЮНИТИ,… 4. Авров А.П. Общая теория статистики, основы курса. - Алматы: 2004

Сборники задач

1. Елемесова А.М., Касенова А.К сборник задач по общей теории статистики. Алматы, Рост 2004

2. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие Ефимова М.Р., Граченко О.И., Петрова Е.В.-М.:ИНФРА-М, 2000

3. Мурсалимова Т.М., Тестовые задания по курсу «Общая теория статистики»: учеб. пособие, Алматы, Экономика, 2000.

Методические рекомендации

1. Нурманбетова Д.Н., Нефедова Л.В. Методические рекомендации по разработке силлабусов. – Астана, 2008. – 42 с.

2. Методические рекомендации по применению международных стандартов бухгалтерского учета. Часть 1, Мин. Фин. РК, Астана 2006г.

3. «МСФО: Рекомендации по применению рабочего плана счетов». Библиотека Центрального Дома Бухгалтера, Алматы 2006

 

Словари

1. Налоговый терминалогический русско-казахский словарь-справочники, 2004 г. Алматы Дунаев В.М., Мусин С.М., Оспанов М.Т.

2. Финансово-кредитный словарь. Т.1, 2, 3 – М.: Финансы и статистика, 1984, 1986, 1988

3. Толковый словарь аудиторских, налоговых и бюджетных терминов. Под ред. Н. Г. Сычёва, В. В. Ильина. – М.: Финансы и статистика, 2002

4. Статистические ежегодники Агентства по статистике Республики Казахстан

 

Статьи из научных журналов

2. Вестник Министерства государственных доходов РК Офицальная газета – 2008-№50 3. Самоучитель по бухгалтерскому учету и налогообложению. – Алматы:… 4. Бухгалтерский и налоговый учет в Казахстане 2006, выпуск БИКО ТОО «Издательский дом».

Источники из Internet

http://www.stat.kz , www.enbek.gov.kz, http://www.grossbuh.kz

http://www.centercredit.kz/- БанкЦентркредит, http://www.hcsbk.kz/- Жилстройсбербанк, http://www.atfbank.kz/- АТФ банк, http://www.nurbank.kz/- Нурбанк, http://bta.kz/- БанкТуранАлем, http://www.kkb.kz/- Казкоммерцбанк, http://www.bankcaspian.kz

 

 

Нормативные документы

1. Закон «О бухгалтерском учете и финансовой отчетности» Республики Казахстан от 28 февраля 2007 г №234- III 2. Налоговый кодекс Республики Казахстан «О налогах и других обязательных… 3. Закон Республики Казахстан от 12 ноября 1993 года «О введении национальной валюты Республики Казахстан».