Совокупности

Реферат Курсовая Конспект

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам

Совокупности

Совокупности - используемый тег на сайте, здесь можно скачать или скопировать материал при условии соблюдения авторских прав его правообладателя.Совокупности Все работы по данной метке.

Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности
Генеральной совокупностью называют исходное множетсво объектов из которого... Выборка выборочная совокупность совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов Выборка должна быть репрезентативной то...

  1. По сгруппированным данным
  2. Теорема 1.
  3. Теорема №7
  4. Интервальные оценки для генеральной средней, полученной из нормальной совокупности, при известной и неизвестной генеральной дисперсии.
  5. Интервальные оценки для генеральной дисперсии, полученные по выборке из нормальной генеральной совокупности.
  6. Оценка неизвестных параметров.
  7. Проверка гипотез о законе распределения ген.совокупности.
  8. Критерий согласия Пирсона
  9. Проверка гипотез о равенстве генеральных средних двух нормальных генеральных совокупностей
  10. Критерий Бартлетта
  11. Критерий Кохрана
  12. Однофакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Общий вид модели.
  13. Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  14. Модель М2 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  15. Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка существенности различий между парами средних. Вывести статистику критерия.
  16. Двухфакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Особенности моделей М1, М2 и смешанных.

Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности
Генеральной совокупностью называют исходное множетсво объектов из которого... Выборка выборочная совокупность совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов Выборка должна быть репрезентативной то...

  1. По сгруппированным данным
  2. Теорема 1.
  3. Теорема №7
  4. Интервальные оценки для генеральной средней, полученной из нормальной совокупности, при известной и неизвестной генеральной дисперсии.
  5. Интервальные оценки для генеральной дисперсии, полученные по выборке из нормальной генеральной совокупности.
  6. Оценка неизвестных параметров.
  7. Проверка гипотез о законе распределения ген.совокупности.
  8. Критерий согласия Пирсона
  9. Проверка гипотез о равенстве генеральных средних двух нормальных генеральных совокупностей
  10. Критерий Бартлетта
  11. Критерий Кохрана
  12. Однофакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Общий вид модели.
  13. Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  14. Модель М2 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка гипотезы относительно общего среднего. Вывести статистику критерия.
  15. Модель М1 однофакторного дисперсионного анализа. Проверка существенности различий между парами средних. Вывести статистику критерия.
  16. Двухфакторный дисперсионный анализ и его цель. Разложение общей вариации на составляющие. Особенности моделей М1, М2 и смешанных.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
О Т Ч Е Т... о результатах выполнения... компьютерной лабораторной работы Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel...

  1. Постановка задачи
  2. Задача 1.
  3. Асимметричность
  4. Задача 3.
  5. Постановка задачи статистического исследования
  6. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения
  7. Определение практической пригодности построенной регрессионной модели.
  8. Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера
  9. Оценка погрешности регрессионной модели
  10. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
  11. Регрессионные модели связи
  12. Постановка задачи статистического исследования
  13. Задача 1.1.
  14. Задача 1.2.
  15. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции
  16. Задача 2.1.
  17. Задача 2.2.
  18. Задача 3.1.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ... Инструкция по выполнению лабораторных работ...

  1. Подготовительный этап
  2. Формирование индивидуальных исходных данных
  3. Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
  4. Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
  5. Совокупности
  6. Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
  7. Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
  8. Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
  9. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
  10. Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
  11. Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
  12. Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
  13. Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
  14. Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
  15. Подготовительный этап
  16. Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
  17. Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
  18. Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
  19. Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
  20. Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
  21. Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
  22. I. Постановка задачи
  23. Подготовительный этап
  24. Этап выполнения статистических расчетов
  25. Темпа прироста цепного и базисного;
  26. Среднего темпа прироста.
  27. Готово.

Раздел III. Средние величины. Меры оценки разнообразияпризнака в совокупности и типичности средних величин
Введение... Статистика Предмет и методы... Раздел I...

  1. Медицинская статистика.
  2. Организация статистического исследования
  3. Число коек в больницах Н-ской области на 01.01.2005г.
  4. Выделите из перечисленного этапы статистического исследования.
  5. Укажите виды статистических таблиц.
  6. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  7. Относительные величины (статистические коэффициенты)
  8. Численность явления в данном возрасте
  9. Явление В
  10. Укажите виды относительных величин.
  11. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  12. Укажите виды средних величин.
  13. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  14. Оценка достоверности результатов исследования
  15. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  16. Динамические ряды
  17. Укажите показатели динамического ряда.
  18. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  19. Прямой метод стандартизации
  20. Этапы расчета стандартизованных показателей.
  21. Способы получения стандарта.
  22. Перечислите способы получения стандарта.
  23. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  24. Измерение связи между явлениями. Коэффициент корреляции
  25. Отметьте правильное определение корреляционной связи.
  26. Укажите виды корреляционной связи.
  27. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  28. Графические способы изображения статистических данных
  29. Укажите виды диаграмм, используемых для иллюстрации коэффициентов соотношения.
  30. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Аналитическая статистика - процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок
Лекция Предмет метод и задачи статистики... Статистика это общественная наука которая присущими ей методами изучает... Общая теория статистики отрасль статистической науки о наиболее общих принципах правилах и законах цифрового...

  1. Основы статистического наблюдения.
  2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения.
  3. Точность проведения статистического наблюдения.
  4. Сводка статистических данных
  5. Группировка.
  6. I. Выбор группировочных признаков.
  7. II. Определение количества групп.
  8. III. Установление величины интервалов в группах.
  9. Виды группировок
  10. Ряды распределения
  11. Понятие статистической таблицы.
  12. Виды статистических таблиц.
  13. Основные правила построения статистических таблиц.
  14. Понятие о статистических графиках.
  15. Роль и значение графического метода.
  16. Статистические показатели.
  17. Атрибуты статистического показателя
  18. Абсолютные величины.
  19. Относительные величины.
  20. Форма выражения относительных величин
  21. Виды относительных величин.
  22. Понятие средних.
  23. Средняя арифметическая.
  24. Средняя гармоническая.
  25. Средняя квадратическая и кубическая.
  26. Вывод средних. Доказательство мажорантности средних.
  27. Структурные средние.
  28. Основные виды показателей вариации
  29. Альтернативные признаки
  30. Правило сложения дисперсий
  31. Асимметрия и эксцесс
  32. Виды выборочного наблюдения
  33. Предельная ошибка выборки
  34. И механическом отборе
  35. Понятие экономических индексов
  36. Индивидуальные индексы.
  37. Абсолютное изменение.
  38. Сводные (агрегатные) индексы.
  39. Свойства индексов.
  40. Аналитические показатели ряда динамики
  41. Средние показатели ряда динамики
  42. Методы выявления тенденции
  43. Основные типы уравнений тренда
  44. Виды анализа.
  45. Корреляционно-регрессионный анализ.
  46. Задачи корреляционного и регрессивного анализа.
  47. Этапы построения регрессионных моделей
  48. Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа на основе парной регрессии.
  49. Проверка адекватности линейной однофакторной модели
  50. Линейная двухфакторная модель
  51. Показатели доходов домашних хозяйств.
  52. Показатели расходов населения.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ...

  1. Подготовительный этап
  2. Формирование индивидуальных исходных данных
  3. Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
  4. Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
  5. Совокупности
  6. Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
  7. Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
  8. Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
  9. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
  10. Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
  11. Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
  12. Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
  13. Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
  14. Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
  15. Подготовительный этап
  16. Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
  17. Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
  18. Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
  19. Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
  20. Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
  21. Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
  22. I. Постановка задачи
  23. Подготовительный этап
  24. Этап выполнения статистических расчетов
  25. Темпа прироста цепного и базисного;
  26. Среднего темпа прироста.
  27. Готово.

Раздел III. Средние величины. Меры оценки разнообразияпризнака в совокупности и типичности средних величин
Введение... Статистика Предмет и методы... Раздел I...

  1. Медицинская статистика.
  2. Организация статистического исследования
  3. Число коек в больницах Н-ской области на 01.01.2005г.
  4. Выделите из перечисленного этапы статистического исследования.
  5. Укажите виды статистических таблиц.
  6. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  7. Относительные величины (статистические коэффициенты)
  8. Численность явления в данном возрасте
  9. Явление В
  10. Укажите виды относительных величин.
  11. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  12. Укажите виды средних величин.
  13. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  14. Оценка достоверности результатов исследования
  15. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  16. Динамические ряды
  17. Укажите показатели динамического ряда.
  18. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  19. Прямой метод стандартизации
  20. Этапы расчета стандартизованных показателей.
  21. Способы получения стандарта.
  22. Перечислите способы получения стандарта.
  23. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  24. Измерение связи между явлениями. Коэффициент корреляции
  25. Отметьте правильное определение корреляционной связи.
  26. Укажите виды корреляционной связи.
  27. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
  28. Графические способы изображения статистических данных
  29. Укажите виды диаграмм, используемых для иллюстрации коэффициентов соотношения.
  30. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

Назначение наказания по совокупности преступлений и приговоров
Одним из основных принципов назначения наказания является принцип справедливости, по которому наказание должно соответствовать характеру и степени… Соответственно, правила назначения наказания должны различаться в случае… Однако, в том случае, когда после вынесения приговора суда осужденный совершает новое преступление, наказание за него…

  1. Способы назначения наказания по совокупности преступлений
  2. Развитие отечественного уголовного права в части назначения наказания по совокупности преступлений
  3. Список использованных источников и литературы

Назначение наказания по совокупности преступлений
В зависимости от характера этих преступных деяний существенно меняется уголовно-правовая оценка поведения субъекта. Так, в одних случаях всё… Поскольку во всех этих случаях речь идет о сходных моментах, а именно о… Это обуславливается тем, что деятельность правоохранительных органов направленная на сокращение преступности…

  1. Назначение наказания по совокупности преступлений
  2. Судебная практика назначения наказания по совокупности преступлений

Назначение наказания по совокупности преступлений, приговоров, при рецидиве преступлений, при наличии смягчающих и отягчающих обстоятельств.
В силу этого имеет крайне существенное значение правильный выбор вида и размера наказания за конкретное преступление. Справедливо назначенное наказание способствует достижению стоящих перед ним… Не случайно одним из основополагающих постулатов отечественного уголовного права является принцип справедливости,…

  1. Назначение наказания по совокупности преступлений
  2. Назначение наказания по совокупности приговоров
  3. Назначение наказаний при рецидиве преступлений
  4. Назначение наказания при наличии смягчающих и отягчающих вину обстоятельств

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Сохранить или поделиться страницей

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему: