рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЗАДАЧАХ

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЗАДАЧАХ - раздел Философия, Министерство Образования Республики Беларусь    ...

Министерство образования Республики Беларусь

 

 

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

Кафедра «Высшая математика № 2»

 

 

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЗАДАЧАХ

НАДЕЖНОСТИ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

 

лекции

 

М и н с к 2 0 12


 

УДК 519.85 (075.8)

ББК 18.87я7

М 54

 

Составители: А.Н. Рудый

 

Рецензенты:

В.В. Карпук, В.В.Павлов

 

© БНТУ, 2012


Вероятностное пространство

Замечание. Ω – это произвольное множество, U – алгебра событий (совокупность подмножеств множества Ω, замкнутая относительно операций… 1) 2)

Упражнения

1.1. Найти вероятность безотказной работы схемы, логические модели которых: а)  

Случайные величины.

Определение 1. Пусть - вероятностное пространство. Действительно-значную функцию , определенную на Ω будем называть случайной величиной (для… Замечание.Среди непрерывных СВ будем рассматривать абсолютно-непрерывные, а… (1)

Замечание. .

Решение. Пусть СВ Х – число работающих исправно в течение времени t блоков. Тогда по формуле (8): 1) . 2) .

Замечание. .

. (10) Замечание. Из теоремы 1 следует, что распределение Пуассона – предельный… Пример 2.Радиоэлектронная система (РЭС) состоит из 200 узлов. Вероятность отказа каждого из них за время t равна…

Упражнения.

1) система будет работать; 2) система откажет. Ответ 2.1: 1) 0,73728, 2) 0,26272.

Основные понятия теории надежности.

 

Определение 1.Пусть СВ Т задает момент времени выхода из строя элемента (время наработки на отказ, или время жизни). Функцию распределения будем называть функцией ненадежности (задает вероятность отказа элемента на промежутке [0 ; t)). Функцию

(1)

будем называть функцией надежности ( p(t) задает вероятность того, что элемент откажет на промежутке , или его время жизни ).

Пример 1.Вероятность того, что изделие работало безотказно на промежутке времени [ 0; 4500) равна 0,406. Предположим, что время жизни Т распределено по экспоненциальному закону. 1) Найти Тср – среднее время жизни. 2) Найти вероятность того, что изделие будет исправно при t = Tср .

Решение. по формуле (1) .(2)

Тогда .

1) .

2) .

Замечание.1. Так как , то .

2. Так как - неубывающая функция и , то p(t) – невозрастающая функция и .

Пример 2. Пусть Т распределена по закону ,

Тогда .

Приведем графики p(t) для .

 

 

 

Рис. 1. Графики p(t) для экспоненциальных распределений .

 

 

Пример 3. Пусть Т распределена по закону ,

, тогда , где .

Приведем графики p(t) для N(5000 час, 1500 час) и N(5000 час, 500 час).

 

Рис 2. Графики p(t) для 1) N(5000 час, 1500 час) и 2) N(5000 час, 500 час).

 

Определение 2. Условная плотность вероятности отказа элемента в момент времени t, при условии, что на промежутке он работал безотказно, называется интенсивностью отказа элемента в момент времени t . Интенсивность отказа обозначим через . Таким образом .

Замечание. равно, при небольших , вероятности того, что элемент, проработав безотказно на промежутке , откажет на промежутке . При этом равно вероятности отказа элемента на промежутке , независимо от того работоспособен он или нет в момент времени t.

Теорема 1.. (3)

Доказательство. Пусть , событие А – элемент откажет на промежутке , событие В – элемент откажет на промежутке (то есть безотказно проработает на промежутке ). Тогда и

, (4)

но , , , где - бесконечно-малая более высокого порядка малости, чем , при . Подставив найденные производные в формулу (4), получим

и в пределе при , получим ч.т.д.

Упражнение. Доказать, что для экспоненциального распределения интенсивность отказов – постоянна и .

Замечание. При статистическом оценивании значений и число отказавших элементов на промежутке делят на число всех испытуемых ( при оценивании ) и на число исправных к моменту времени t (при оценивании ).

Интенсивность отказов является важным показателем надежности. Его нетрудно оценить статистически и он дает наглядное представление о поведении объекта исследования. Показатель менее нагляден.

Например, рассмотрим промежуток и , тогда . Тогда для распределений и (распределение Вейбулла, см. § ) графики и будут иметь вид:

 

Рис.3. Графики 1) и 2) .

График функции имеет во многих случаях типичную U – образную форму. Например, для системы, логическая модель надежности которой:

 

1 2 , причем

 

время жизни первого элемента (распределение Вейбулла, см. §7, п. 7.4), а второго – , график имеет вид

 

Рис.4. График функции интенсивности отказов системы.

Замечание.Отказы на промежутке - приработочные, отказы на промежутке вызваны старением.

Выпишем зависимости между показаниями надежности и .

1. (5) (6)

(7)

2. (см. теорему 1).

3. Выразим p(t) через . Для этого решим дифференциальное уравнение (3), с начальными данными .

так как .

Таким образом:

. (8)

Найдем еще - среднее время наработки на отказ (среднее время жизни)

.

Из физических соображений считаем, что , при .

Таким образом:

. (9)

Аналогично

. (10)

Упражнения.

Выписать: 1) функцию плотности вероятностей , 2) функция распределения , 3) функцию надежности ,

Статистическое оценивание показателей надежности.

Пусть на промежутке времени испытывается N0 одинаковых элементов. Разобьем промежуток на n частичных промежутков одинаковой длины точками . Пусть -… , (1) , (2)

Упражнения.

Найти . а)   Интервалы времени (час)   0 - 100   100 - 200   200 -…

Показатели надежности для сложных систем.

5.1.Техническая система может быть невосстанавливаемой и восстанавливаемой. В последнем случае она продолжает работу после устранения отказа. При… Для повышения надежности системы применяют структурное резервирование, когда в… Можно также резервировать элементы подсистем в системе. Кратность в различных резервируемых подсистемах может быть…

Пример 1.

 

Тип резервирования Логическая схема Комментарий
Общее резервирование, постоянно включенный резерв 0 Осн. устр.           Целая кратность 3
Резервирование замещением Осн. устр.             Целая кратность 3
Поэлементное, с постоянным резервом 1 2 3 0 0 0   1 1 1   2 2 2     Целая кратность 2
Поэлементное, замещением   0 0 0     1 1 1     Целая кратность 1    
Тип резервирования Логическая схема Комментарий
Поэлементное, с постоянным резервом     01 02     11 12         Для элемента 01 – целая кратность 2, для элемента 02 – целая кратность 1
Поэлементное, с постоянным резервом   0 0   0 0     1 1     Дробная кратность
       

 

 

Замечание.В случае резервирования замещением резервные элементы подключаются после отказа соответствующих основных.

Элементы 01 , 02 ,

0 , в таблице соответствуют основному устройству.

5.2. Рассмотрим нерезервированную невосстанавливаемую систему, логическая модель надежности которой:

 

1 2 n

 

Тогда функция надежности системы:

, (1)

где - функция надежности i – ого элемента. Если и функции интенсивности отказов системы и ее элементов, то, используя формулу (8) § 3, получим

, (2)

то есть при последовательном соединении элементов интенсивности их отказов суммируются и дают интенсивность отказов системы.

В частности, если (распределения ), то из формулы (2) следует

(3)

то есть время жизни системы также распределено экспоненциально, при этом среднее время жизни

. (4)

Пример 2.Нерезервированная система состоит из 3-х последовательно соединенных элементов. Время жизни элементов – экспоненциальное: , , . Определить показатели надежности системы: .

Решение. По формулам (1) – (4):

.

час

.

 

5.3.Рассмотрим резервированную невосстанавливаемую систему с постоянно включенным резервом кратности n:

0

 

 

 

 

n

 

Тогда функция ненадежности системы:

, (5)

где - функции ненадежности элементов.

Тогда , (6)

где - функция надежности системы и ее элементов.

(7)

. (8)

Замечание. Из формулы (8) видно, что если время жизни элементов распределено по экспоненциальным законам, то время жизни системы не будет экспоненциальным.

Предположим, что , тогда . Найдем . По формуле (8) § 3:

. (9)

Резервирование естественно предполагает повышение надежности системы. Выигрыш от введения резерва можно определить введя коэффициенты:

- выигрыш в надежности по Тср,

- выигрыш в надежности по вероятности безотказной работы p(t),

- выигрыш в надежности по интенсивности отказов .

А именно,

=, (10)

=, (11)

=. (12)

Пример 3.Резервированная невосстанавливаемая система состоит из 3-х параллельно соединенных элементов (постоянно включенный резерв кратности 2). Время жизни каждого элемента .

1) Определить показатели надежности системы: .

2) Определить выигрыш в надежности , , .

Решение. По формуле (6)

. Поэтому

,

.

По формуле (9)

.

2) По формулам (10) – (12):

==;

==;

==.

Из расчетов видно, что и ; .

Замечание. Рассмотрим формулу (6) и предположим, что , тогда ; получим формулу

, (13)

которую можно использовать для нахождения кратности резервирования, которая бы обеспечивала необходимые показатели надежности системы.

Пример 4. Время наработки элемента на отказ . Определить кратность его резервирования такими же элементами, чтобы вероятность безотказной работы системы в течение t=1000 час была 0.9.

Решение. . . . Тогда по формуле (13) .

Округляя в большую сторону, получим n=5.

Замечание. Необходимо отметить, что с ростом t кратность резервирования возрастает. Например, для вероятности p=0,9 и распределения :

.

5.4. Рассмотрим резервированную невосстанавливаемую систему (резерв кратности 1, замещением):

 

 

 

Пусть f0 (t), f1 (t) – функции плотности вероятностей распределения времени наработки на отказ элементов; р0 (t), р1 (t) – функции надежности элементов, f(t), p(t) – аналогичные функции для системы. Тогда Т – время наработки системы на отказ: , где Т0, Т1 – время наработки на отказ элементов. Найдем p(t). Рассмотрим промежуток [0, t ) и разобьем его на n частичных промежутков длины . Отказ 0 –ого элемента может произойти на любом из этих частичных промежутков. Пусть сi – точка отказа на i-ом промежутке. Тогда по формуле полной вероятности:

(10)

или , (11)

где - свертка функций .

Далее

=

=.

Таким образом , (12)

или . (13)

Аналогично, для резервирования замещением кратности n:

 

0

 

 

 

 

n

Получаем формулы:

(14)

и . (15)

p(t) можно находить такие же и по формуле

. (16)

Пример 5. Рассмотрим резервированную невосстанавливаемую систему (резерв замещением, кратности 1).

 

.

Найдем показатели надежности системы.

, ,

.

Таким образом:

,

,

, .

Найдем еще выигрыши , , в надежности системы по при сравнении ее с нерезервированной системой.

==;

==;

==.

 

5.5. Рассмотрим резервированную систему из n элементов одинаковой надежности, для работы которой необходимо, чтобы работало не менее m элементов:

 

 

 

(17)

 

m

m+1

 

n

Тогда функцию надежности системы найдем по формуле полной вероятности:

, (18)

где p(t) – функция надежности каждого элемента.

Найдем функцию плотности вероятностей распределения времени наработки на отказ:

, (19)

где f(t) – функция плотности вероятностей для каждого элемента.

Действительно:

. (20)

Данный тип резервирования используется в цифровых устройствах, когда сигнал в двоичном коде ( логическое 0 или 1) подается на систему вида (17), состоящую из нечетного числа элементов одинаковой надежности.

Для нормальной работы системы необходимо, чтобы сигнал проходил без искажений большинство элементов (закон большинства, или мажоритарный закон). На практике часто рассматривают системы «2 из 3-х», или «3 из 5».

 

Пример 6. Рассмотрим систему «2 из 3-х»:

 

 

2 4

 

 

 

Сигналы на входе и выходе элементов – в двоичном коде. Сигнал на выходе четвертого элемента формируется по мажоритарному принципу из 3 входящих и равен значению большинства. Элементы 1, 2, 3 – равнонадежны:

.

Для нормальной работы такой системы необходимо и достаточно, чтобы работали без искажений хотя бы 2 из 3 первых элементов и 4-й элемент.

Тогда, используя формулу (18), получим

.

Предположим, что и найдем выигрыш в надежности по вероятности безотказной работы системы при сравнении ее с системой

p(t) p(t)

 

 

.

Решим неравенство

, т.е. при надежность системы, по сравнению с нерезервированной, больше. Найдем интервал времени:

.

Найдем еще .

.

;

и .

Упражнения.

5.2. Резервированная невосстанавливаемая система состоит из 2-х параллельно соединенных элементов (постоянно включенный резерв). Время жизни каждого… Ответ:а) , ,

Гамма-функция и ее свойства.

Определение 1. Несобственный интеграл , (1) где , называется эйлеровым интегралом 2-ого рода, а функция переменной z называется гамма-функцией Эйлера. При этом…

Упражнения

6.1. Вычислить 1) ; 2) , если а) ; б) .

6.2.Проверить справедливость формулы

при .

6.3.Вычислить а) , б) , и) .

Ответ:а) – 1; б) ; в) .

 

Некоторые законы распределения времени наработки на отказ.

7.1.Экспоненциальный закон . Подробно рассмотрен в §§ 2, 3. .  

Упражнения.

Ответ. , . 7.2.Нерезервированная система состоит из n последовательно соединенных… Ответ.1)

Ответ. .

7.7.Время Т наработки системы на отказ распределено по закону , при этом интенсивность отказов при t=5000 час равна: . Найти 1) параметр ; 2) ,… 7.8.Нерезервированная система состоит из 2-х последовательно соединенных… 7.9.Время Т наработки элемента на отказ распределено по закону Вейбулла . При этом интенсивность отказов .

Гамма - распределение.

Определение 1. Случайная величина Т имеет гамма – распределение , если ее функция распределения , (1) где – неполная гамма – функция (см. §6), – параметры распределения; .

Решение.

.

Тогда, по формуле (7)

.

.

.

 

Упражнения.

1) Записать функции: . 2) Найти Тср , D(T). 3) Найти показатели надежности при час.

Приложение 2. РГР Законы распределения времени наработки на отказ.

 

Постановка задачи

 

Система состоит из трех последовательно соединенных элементов, законы распределения времени наработки на отказ которых приведены в таблице. Найти показатели надежности каждого элемента и всей системы в целом:

1. Среднее время жизни , среднее квадратическое отклонение для каждого элемента, где - время наработки на отказ.

2. Функцию плотности вероятностей для случайной величины .

3. Функцию надежности.

4. Функцию интенсивности отказов.

5. Построить графики .

6. Протабулировать функции .

7. Среднее время жизни системы.

Задания

 

  В1 В2 В3 В4 В5
1-й элемент W(2;1/1500) R(1/1000) W(1;1/2000) W(3;1/3000) W(4;1/2000)
2-й элемент Г(8;1/200) Exp(1/1000) Г(5;1/500) Г(7;1/1000) W(1;1/1500)
3-й элемент TN(1500;800) TN(3000;300) TN(1000;700) TN(1000;800) TN(100;800)

 

  В6 В7 В8 В9 В10
1-й элемент W(4;1/3000) R(1/2000) W(5;1/3000) Г(5;1/800) W(6;1/3000)
2-й элемент Г(6;1/800) Г(6;1/800) Г(6;1/1000) Г(5;1/800) W(6;1/3000)
3-й элемент TN(0;1000) TN(200;800) R(1/3000) Exp(1/2000) TN(500;1000)

 

  В11 В12 В13 В14 В15
1-й элемент W(5;1/2000) R(1/1500) W(1/5;1/3) R(1/1600) W(4;1/1800)
2-й элемент TN(600;1000) Г(7;1/1500) Г(7;1/200) R(1/1600) W(1;1/1400)
3-й элемент TN(600;1000) TN(700;1000) TN(700;1000) TN(800;1000) TN(150;800)

 

  В16 В17 В18 В19 В20
1-й элемент W(2;1/1600) R(1/1200) W(1;1/2200) W(3;1/3200) W(4;1/2300)
2-й элемент Г(8;1/250) Exp(1/1200) Г(5;1/550) Г(7;1/1200) W(1;1/1600)
3-й элемент TN(1400;800) TN(2500;300) TN(900;700) TN(1200;800) TN(350;800)

 

 

  В21 В22 В23 В24 В25
1-й элемент W(4;1/3100) R(1/2200) W(5;1/3100) Г(5;1/850) W(6;1/3200)
2-й элемент Г(6;1/900) Г(6;1/900) Г(6;1/1100) Г(5;1/850) W(6;1/3200)
3-й элемент TN(0;1200) TN(200;850) R(1/3100) Exp(1/2200) TN(500;1200)

 

 

  В26 В27 В28 В29 В30
1-й элемент W(5;1/2100) R(1/1600) W(1/5;1/3) R(1/1700) W(4;1/1900)
2-й элемент TN(600;1100) Г(7;1/1600) Г(7;1/220) R(1/1700) W(1;1/1500)
3-й элемент TN(600;1100) TN(700;1300) TN(700;1100) TN(800;1200) TN(250;800)

 

Пример решения в среде Mathematica.

 

  Текстовая ячейка Subsubtitle   Законы распределения времени наработки на отказ элементов:    

 

 

Текстовая ячейка Subtitle   Показатели надежности для W(aa,ll)    

 

Группа ячеек ввода aa:= 2 ll:=1/2000 MT:=Gamma[1+1/aa]/ll sT:=Sqrt[(Gamma[1+2/aa]-(Gamma[1+1/aa])^2)]/ll Labeled[N[MT],Среднее время жизни,Left] Labeled[N[sT],Среднее квадратическое отклонение, Left] f1= aa*(ll^aa)*(x^(aa-1))*Exp[-((ll*x)^aa)] p1=Exp[-((ll*x)^aa)] lam1=aa*(ll^aa)*(x^(aa-1)) Plot[f1,{x,0,5000}, PlotLabel "Плотность вероятностей"] Plot[p1,{x,0,5000},PlotLabel "Функция надежности "] Plot[lam1,{x,0,5000}, PlotLabel "Интенсивность отказов"] ------Ячейки вывода --------------------------- Время жизни Среднее 1772.45   Среднее отклонение квадратическое 926.503      

 

 

Текстовая ячейка Subtitle Показатели надежности для Г(a,l)

 

 

Группа ячеек ввода l:=1/300 a:=5 Labeled[a/l, Среднее время жизни,Left] Labeled[N[Sqrt[a]/l], Среднее квадратическое отклонение, Left] f2=(l^a)*(x^(a-1))*Exp[-l*x]/Gamma[a] p2=Gamma[a,l*x]/Gamma[a] lam2=((l^a)*(x^(a-1))*Exp[-l*x])/(Gamma[a,l*x]) Plot[f2,{x,0,5000}, PlotLabel "Плотность вероятностей"] Plot[p2,{x,0,5000},PlotLabel "Функция надежности "] Plot[lam2,{x,0,5000}, PlotLabel "Интенсивность отказов"] ------Ячейки вывода --------------------------- Время жизни Среднее 1500   Среднее отклонение квадратическое 670.82        

 

Текстовая ячейка Subtitle Показатели надежности для TN(aaa,s), функция Лапласа.

 

Группа ячеек ввода aaa:= 2000 s:= 1000 xx:=aaa/s c=1/(0.5+0.5*Erf[0,xx/Sqrt[2]]) k=(c/Sqrt[2*Pi])*Exp[-(xx^2)/2] Labeled[N[aaa+k*s], Среднее время жизни ,Left] Labeled[N[s*Sqrt[1+k*xx-k^2]], Среднее квадратическое отклонение , Left] f3=c*PDF[NormalDistribution[aaa,s],x] p3=c*(0.5-0.5*Erf[0,(x-aaa)/(s*Sqrt[2])]) lam3=c*PDF[NormalDistribution[aaa,s],x]/p3 Plot[f3,{x,0,5000}, PlotLabel "Плотность вероятностей"] Plot[p3,{x,0,5000},PlotLabel "Функция надежности "] Plot[lam3,{x,0,5000}, PlotLabel "Интенсивность отказов"]   ------Ячейки вывода --------------------------- 1.02328   0.0552479   Время жизни Среднее 2055.25   Среднее отклонение квадратическое 1052.35              

 

Текстовая ячейка Subtitle Функция надежности системы

 

Группа ячеек ввода p= p1*p2*p3 Plot[p,{x,0,5000},PlotLabel® "Функция надежности системы "] ------Ячейки вывода ---------------------------          

 

 

Текстовая ячейка Subtitle Интенсивность отказа системы

 

Группа ячеек ввода lam=lam1+lam2+lam3 Plot[lam,{x,0,5000}, PlotLabel® " Интенсивность отказов системы"] ------Ячейки вывода ---------------------------      

 

Текстовая ячейка Subtitle Плотность распределения вероятностей системы

 

Группа ячеек ввода f:= p*lam Plot[f,{x,0,5000}, PlotLabel "Плотность распределения времени наработки на отказ системы"]   ------Ячейки вывода ---------------------------    

 

Текстовая ячейка Subtitle Таблица значений функций p(i), i=1,…,3 и p с шагом 100 час

 

 

Группа ячеек ввода MatrixForm[Table[{x,N[p1,6],N[p2,6],N[p3,6],N[p,6]},{x,0,3000,100}]]   ------Ячейки вывода ---------------------------

 

Текстовая ячейка Subtitle Таблица значений функций f(i), i=1,…,3 и f с шагом 100 час

 

Группа ячеек ввода   MatrixForm[Table[{x,N[f1,6],N[f2,6],N[f3,6],N[f,6]},{x,0, 3000,100}]]     ------Ячейки вывода ---------------------------

 

 

Текстовая ячейка Subtitle Среднее время жизни системы

 

 

Группа ячеек ввода ------Ячейки вывода ---------------------------    

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. А.М. Половко, С.В. Гуров. Основы теории надежности. С. – Петербург, БХВ – Петербург, 2008.

2. А.М. Половко, С.В. Гуров. Основы теории надежности. Практикум. С. – Петербург, БХВ – Петербург, 2006.

3. В.К. Саульев. Математическая теория надежности и восстановления. – Москва, МАИ, 1974.

4. Н.П. Ямпурин, А.В. Баранова. Основы надежности электронных средств. – Москва, Изд. центр «Академия», 2010.

5. Т.А.Голинкевич. Прикладная теория надежности. – М. Высшая школа, 1977.

6. Г.Н. Черкасов. Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие. – СП.б.: Питер, 2005.

7. А.М. Половко. Mathematica для студента. – СП.б.: БХВ – Петербург, 2007.

 

 


СОДЕРЖАНИЕ

 

§ 1. Вероятностное пространство. 3

Упражнения. 6

§ 2. Случайные величины. 8

§ 3. Основные понятия теории надежности. 14

§ 4. Статистическое оценивание показателей надежности. 20

§ 5. Показатели надежности для сложных систем. 24

§ 6. Гамма-функция и ее свойства. 36

§ 7. Некоторые законы распределения времени наработки на отказ. 37

§ 8. Усеченное нормальное распределение. 46

§ 9. Логарифмическое нормальное распределение. 49

§ 10. Гамма - распределение. 51

§ 11. Распределение . 56

§ 12. Случайные процессы. 60

§ 13. Цепи Маркова. 62

§ 14. Потоки событий. 71

§ 15. Марковcкие процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем. 73

Приложение 1. Вычисления в среде Mathematica. 89

Приложение 2. РГР Законы распределения времени наработки на отказ. 95

ЛИТЕРАТУРА.. 106


 

 

Учебное издание

 

ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ТИПОВЫХ РАСЧЕТОВ

ПО МАТЕМАТИКЕ

 

для студентов 1 курса

энергетического факультета

 

 

Составители:

РУДЫЙ Александр Никодимович

 

Редактор Т.Н. Микулик

_____________________________________________________________

Подписано в печать .2009.

Формат 60×84. Бумага офсетная.

Отпечатано на ризографе. Гарнитура Таймс.

Усл. печ. л. 5,81. Уч.-изд. л. 2,27. Тираж . Заказ .

____________________________________________________________

Издатель и полиграфическое исполнение:

Белорусский национальный технический университет.

ЛИ № 02330/0131627 от 01.04.2004.

Проспект Независимости, 65, 220013, Минск.

 

 

– Конец работы –

Используемые теги: Теория, вероятностей, задачах0.069

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЗАДАЧАХ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

- содержательная постановка задачи коммивояжёра, транспортной задачи, задачи распределения ресурсов в ТЭС;
На сайте allrefs.net читайте: - содержательная постановка задачи коммивояжёра, транспортной задачи, задачи распределения ресурсов в ТЭС;...

Расчетно-графическое задание состоит из четырех задач. Для задач 1,2,3 имеется два варианта, для задачи 4 – вариант для каждого студента.
На сайте allrefs.net читайте: Расчетно-графическое задание состоит из четырех задач. Для задач 1,2,3 имеется два варианта, для задачи 4 – вариант для каждого студента....

Теория вероятностей
Оглавление... Теория вероятностей... Основные понятия вероятностей Вероятность Вероятностное пространство...

Теория вероятности
Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть… Такие же закономерности, только в более узкой предметной области… С развитием рынка постепенно сращивается вероятность и статистика, особенно наглядно это проявляется в управлении…

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ По дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика
По дисциплине... Теория вероятностей и математическая статистика... для студентов бакалавриата II курса всех направлений...

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА...

Методические указания к изучению дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
КАЛИНИНГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ... МОСКОВСКОГО ФИНАНСОВО ЮРИДИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МФЮА...

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Министерство образования и науки Российской Федерации... Сочинский государственный университет туризма и курортного дела...

Тема 1. Предмет курса и задачи организации городского хозяйства. Основные цели и задачи городского хозяйства
На сайте allrefs.net читайте: Тема 1. Предмет курса и задачи организации городского хозяйства.. Основные понятия курса....... Основные цели и задачи городского хозяйства.

Теория организации в системе наук, ее задачи
Административная школа управления гг основана на научном подходе разработанном Анри Файолем главная идея которого рациональное... К важнейшим принципам управления по Файолю относятся разделение труда... Операции управления...

0.04
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам
  • Общая теория статистики, задачи По каждой группе и совокупности банков подсчитайте: 1) число банков; 2) кредитные вложения – всего и в среднем на один банк; 3) сумму активов –… Сделайте краткие выводы.Решение Определим величину интервала группировки… Результаты представим в виде групповой таблицы: Группа Количество банков в группе, шт. Величины кредитных вложений в…
  • Теория вероятностей Введение... Теория вероятностей ТВ возникла в XVII веке в связи с попыткой поставить на... Основные понятия...
  • ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... Кафедра высшей математики и информатики...
  • ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Филиал в г Ессентуки... ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА...
  • Кейнсианская, монетариская теория и теория рациональных ожиданий Рекомендации кейнсианской теории принимали в Соединенных Штатах администрации и демократов, и республиканцев. Иных взглядов придерживался лауреат… Но экономическая мысль не стоит на месте, спустя некоторое время Роберт… Приведены основные отличия и сходства. Сходства и различия. Сравним кейнсианскую теорию и монетаризм, показав их в…