Математических, Математическое, Математический, Математическая, Математические, Математической, Математического, Математическому

Математическая статистика
Вариационный ряд Х размер обуви х Х рост... Таблица... Можно также рассматривать частости для каждой варианты...

1. Вариационный ряд.
2. Среднее квадратическое отклонение вариационного ряда (аналог среднего квадратического отклонения случайной величины).
3. Точечные оценки.
4. Теоремы об оценках.
5. Требования к оценкам.
6. Средние квадратические ошибки.
7. Интервальное оценивание.
8. Доверительная вероятность при оценивании среднего значения.
9. Доверительная вероятность при оценивании генеральной доли (вероятности).
10. Критерии согласия.
11. Критерий согласия Пирсона (критерий согласия (хи)).
12. Двумерная случайная величина.
13. Условные математические ожидания.
14. Виды зависимости между случайными величинами.
15. Линейная регрессия.
16. Свойства коэффициента линейной корреляции.
17. Нахождение параметров линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов.
18. Свойства коэффициентов регрессии.
19. Проверка значимости коэффициента корреляции.

Математическая статистика
В ходе выборочного обследования получены следующие данные Составьте по ним таблицу распределения частот по интервалам выберите интервал равный... Вариант х... Вариант х...

1. Математическая статистика.
2. Последовательность обработки данных
3. МЕТОДЫ ИНДУКТИВНОЙ СТАТИСТИКИ
4. Метод Стьюдента
5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
6. Значения критерия Стьюдента t.

Лекции по математической статистике
Тема Математическая теория выборочного метода Понятие оценки параметров Числовые... Напомним что закон больших чисел говорит о том что действие большого числа случайных факторов приводит к результату...

1. Тема: Вариационные ряды и их характеристики
2. Генеральная и выборочная совокупности
3. Понятие оценки параметров
4. Тема: Оценка параметров генеральной совокупности

Лекция 6. Математическая статистика
План лекции Точечные оценки параметров Примеры некоторых распределений... Табл... По стро им по ли гон вы бо роч но го рас пре де ле ния рис...

1. План лекции

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ПО АЛГЕБРЕ Для математических специальностей Во втором семестре
УНИВЕРСИТЕТ... Кафедра алгебры и геометрии... ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ...

1. Матрицы и определители
2. Системы линейных уравнений

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ПРЕДМЕТ Анализ экспериментальных данных значений количественного признака артериальное давление пульс Такой признак случайная величина... ЗАДАЧА изучить законы распределения исследуемых случайных величин...

1. Интервальный ряд
2. УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
3. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА. Значение t в таблице этого распределения находят по заданным N и γ.

Часть 2. Математическая статистика
Тема Основные понятия математической статистики... Генеральная совокупность Выборка Выборочные значения как случайные... Статистическое распределение выборки Гистограмма Эмпирическая функция распределения...

1. Число объектов в совокупности называется ее объемом.
2. Тема 2. Точечное оценивание
3. Тема 3. Интервальное оценивание
4. Проверка статистических гипотез.
5. Проверка гипотез о числовых значениях параметров.
6. Проверка гипотез для двух независимых выборок
7. Тема 4. Проверка статистических гипотез
8. Проверка гипотез о числовых значениях параметров.
9. Проверка гипотез для двух независимых выборок

Раздел 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
Вопросы для обсуждения... Случайная величина значение случайной величины вариационный ряд... Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины...

1. Случайные величины
2. Числовые характеристики случайных величин
3. Начала математической статистики
4. Табличное представление первичной обработки статистических данных
5. Графическое изображение вариационных рядов
6. Средние величины
7. Показатели вариации
8. Библиографический список

ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОЛОГИЯ ЦИКЛА ОБЩИХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН
ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОЛОГИЯ... ЦИКЛА ОБЩИХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ...

1. ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Курсовая работа По дисциплине Математические модели и методы в торфяном производстве
Белорусский национальный технический университет... Факультет горного дела и инженерной экологии... Кафедра Горные машины...

1. Градиентный метод с дроблением шага
2. Метод наискорейшего спуска
3. Описание устройства, принципа действия машины, на которой используется многоковшовая рама.
4. Технические характеристики ОФ-8
5. Моделирование рабочего процесса на основании баланса мощности и производительности
6. Численное исследование модели и анализ результатов
7. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Элементы математической логики
Высказывания и операции над ними... Понятие высказывания Основным понятием математической логики является... Приведем примеры высказываний...

1. Элементы математической логики
2. Отрицание (инверсия).
3. Конъюнкция (логическое умножение).
4. Импликация.
5. Эквиваленция.
6. Формулы алгебры логики.
7. Равносильные преобразования формул.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Филиал в г Ессентуки... ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА...

Рабочая программа дисциплины модуля: Численные методы и математическое моделирование
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... УТВЕРЖДАЮ...

1. Место модуля в образовательной программе бакалавриата
2. В результате освоения данной ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими
3. Темы для текущего контроля
4. Материально-техническое обеспечение модуля

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

1. Волгодонск 2012
2. В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда.
3. Е) найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратичного отклонения при надежности
4. Проведены 20 независимых опытов по изучению зависимости случайных величин и .
5. Ж) определить прогнозное значение признака , если возможное значение признака составит 1,5 от его среднего уровня
6. Б) построить уравнение эмпирической линии регрессии и случайные точки выборки
7. Критические точки распределения Стьюдента

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

1. В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда.
2. Е) найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратичного отклонения при надежности
3. Проведены 20 независимых опытов по изучению зависимости случайных величин и .
4. Б) построить уравнение эмпирической линии регрессии и случайные точки выборки
5. Критические точки распределения Стьюдента

Математический конструктор. Тригонометрия
Сдать до... Математический конструктор Тригонометрия... Значения ТРФ некоторых углов...

1. Значения ТРФ некоторых углов.
2. Чётность (нечётность), периодичность, формулы приведения. Преобразование буквенных выражений.
3. Формулы приведения, Аргументы – в градусах.
4. Нахождение значения ТРФ из ТРУР, нахождение значения дробно-тригонометрического выражения.

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ По дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика
По дисциплине... Теория вероятностей и математическая статистика... для студентов бакалавриата II курса всех направлений...

РЕШЕНИЕ ТИПОВОГО ВАРИАНТА ИНДИВИДУАЛЬНОГО ДОМАШНЕГО ЗАДАНИЯ ПО ТЕМЕ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

1. Волгодонск 2013
2. Решение.

Тема3: Элементы математической логики
Встреча математики с логикой в прошлом столетии привела к таким же последствиям что и приход принца в зачарованный замок спящей красавицы после... Л Э Гуревич Э Б Глинер... Введение...

1. Высказывание – это повествовательное предложение (утверждение), о котором можно говорить, что оно истинно или ложно.
2. Союзы «и», «или», «если, то», «тогда и только тогда, когда», а также частицу «не» (словосочетание «неверно, что») называют логическими связками.
3. Конъюнкцией двух высказываний называется новое высказывание, которое истинно тогда и только тогда, когда оба высказывания истинны.
4. Дизъюнкцией двух высказываний является новое высказывание, которое ложно тогда и только тогда, когда оба высказывания ложны.
5. Импликацией двух высказываний называется новое высказывание, которое ложно тогда и только тогда, когда первое высказывание истинно, а второе – ложно.
6. Формулы логики высказываний
7. Никаких других формул в логике высказываний нет.
8. Формулы, принимающие значение «истина» при всех наборах значений входящих в нее переменных, называются тождественно истинными или тавтологиями.
9. Формулы F1 и F2 называются равносильными, если их эквиваленция – тавтология.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Пример... По данным выборки объ ма n найдено исправленное выборочное среднее... lt lt...

1. Предмет и задачи математической статистики
2. Генеральная и выборочная совокупности
3. Повторная и бесповторная выборка. Репрезентативная выборка
4. Статистическое распределение выборки
5. Эмпирическая функция распределения. Размах выборки.
6. Полигон и гистограмма
7. Статистические оценки параметров распределения
8. Интервальные оценки
9. Статистическая гипотеза (нулевая и конкурирующая, простая и сложная).
10. Определение.
11. Определение.
12. Определение.
13. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона.
14. Функциональная, статистическая зависимости системы случайных величин. Условная средняя
15. Определение.
16. Линейная корреляционная зависимость. Выборочные уравнения прямой регрессии Y на X. Коэффициент корреляции
17. Определение.
18. Решение.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 ПО ДИСЦИПЛИНЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕМЕСТР 1
Задача Найти пределы числовых последовательностей...

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

1. Волгодонск 2013
2. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛОГ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
3. ЭМПИРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИЯ И ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА ЧАСТОТ
4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
5. Решение.
6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
7. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
8. Алгоритм проверки гипотезы о распределении генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона.
9. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ ПРЯМОЙ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ. ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
10. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
11. Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.
12. Решение.

Контрольная работа по теории вероятностей и математическая статистика
И математическая статистика... Для заочного отделения... Вариант...

1. Задачи по математической статистике

Математические методы в геологии
лекции Доц Дарчиева А Е Литература основная А Б Каждан О И Гуськов А А Шиманский... В отличие от закона модель обеспечивает лишь приближенное пред ставление о... Объектами моделирования могут быть отдельные участки земной коры а также различные свойства природных геологических...

1. Доц. Дарчиева А.Е.
2. Лекция 1. Вводная
3. Поэтому исходные данные имеют случайный характер.
4. Одномерные статистические модели
5. Для статистической проверки гипотезы
6. Случайные величины бывают прерывистыми (дискретными) и непре­рывными
7. Законы статических распределений.
8. Выбор вида статистической модели.
9. Проверка гипотез о равенстве средних значений.
10. Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен.
11. H– число наблюдений в выборке Б
12. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
13. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
14. Критерий Фергюссона
15. Однофактный дисперсионный анализ
16. Р 1 , Р 2 ….Рn.
17. Использование корреляционных связей для предсказания свойств геоло­гических объектов.

Математическая статистика
Вариационный ряд Х размер обуви х Х рост... Таблица... Можно также рассматривать частости для каждой варианты...

1. Вариационный ряд.
2. Среднее квадратическое отклонение вариационного ряда (аналог среднего квадратического отклонения случайной величины).
3. Точечные оценки.
4. Теоремы об оценках.
5. Требования к оценкам.
6. Средние квадратические ошибки.
7. Интервальное оценивание.
8. Доверительная вероятность при оценивании среднего значения.
9. Доверительная вероятность при оценивании генеральной доли (вероятности).
10. Критерии согласия.
11. Критерий согласия Пирсона (критерий согласия (хи)).
12. Двумерная случайная величина.
13. Условные математические ожидания.
14. Виды зависимости между случайными величинами.
15. Линейная регрессия.
16. Свойства коэффициента линейной корреляции.
17. Нахождение параметров линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов.
18. Свойства коэффициентов регрессии.
19. Проверка значимости коэффициента корреляции.

Математическая статистика
В ходе выборочного обследования получены следующие данные Составьте по ним таблицу распределения частот по интервалам выберите интервал равный... Вариант х... Вариант х...

1. Математическая статистика.
2. Последовательность обработки данных
3. МЕТОДЫ ИНДУКТИВНОЙ СТАТИСТИКИ
4. Метод Стьюдента
5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
6. Значения критерия Стьюдента t.

Лекции по математической статистике
Тема Математическая теория выборочного метода Понятие оценки параметров Числовые... Напомним что закон больших чисел говорит о том что действие большого числа случайных факторов приводит к результату...

1. Тема: Вариационные ряды и их характеристики
2. Генеральная и выборочная совокупности
3. Понятие оценки параметров
4. Тема: Оценка параметров генеральной совокупности

Лекция 9. Основы математической статистики
Основные понятия математической статистики...

1. Графическое представление вариационного ряда.
2. Характеристики формы распределения.

Лекция 6. Математическая статистика
План лекции Точечные оценки параметров Примеры некоторых распределений... Табл... По стро им по ли гон вы бо роч но го рас пре де ле ния рис...

1. План лекции

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ПРЕДМЕТ Анализ экспериментальных данных значений количественного признака артериальное давление пульс Такой признак случайная величина... ЗАДАЧА изучить законы распределения исследуемых случайных величин...

1. Интервальный ряд
2. УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ
3. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА. Значение t в таблице этого распределения находят по заданным N и γ.

Раздел 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
Вопросы для обсуждения... Случайная величина значение случайной величины вариационный ряд... Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины...

1. Случайные величины
2. Числовые характеристики случайных величин
3. Начала математической статистики
4. Табличное представление первичной обработки статистических данных
5. Графическое изображение вариационных рядов
6. Средние величины
7. Показатели вариации
8. Библиографический список

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1. СОЗДАНИЕ И ОТЛАДКА ПРОГРАММЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ. ФОРМАТНЫЙ ВЫВОД
ВАРИАНТЫ Номер варианта Постановка задачи...

1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1. СОЗДАНИЕ И ОТЛАДКА ПРОГРАММЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ. ФОРМАТНЫЙ ВЫВОД
2. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПО РЕКУРРЕНТНЫМ ФОРМУЛАМ С ПОМОЩЬЮ РАЗЛИЧНЫХ ЦИКЛОВ
3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5. ОБРАБОТКА ДВУМЕРНЫХ МАССИВОВ

Введение в математический анализ
Математический анализ анализ бесконечно малых изучает функции и их обобщения методом бесконечно малых величин... В природе и технике всюду наблюдаются движения и процессы являющиеся... Основными разделами математического анализа являются дифференциальное и интегральное...

1. Действительные числа
2. Числовые промежутки
3. Числовые последовательности
4. Функциональная зависимость
5. Характеристики поведения функции
6. Обратная функция
7. Сложная функция
8. Основные элементарные функции
9. Предел функции
10. Бесконечно малые функции и их свойства
11. Бесконечно малыми.
12. Основные теоремы о пределах
13. Первый замечательный предел.
14. Второй замечательный предел
15. Свойства функций, непрерывных на отрезке
16. Задачи для самостоятельного решения.
17. Вычисление предела функции в среде Maxima
18. Задачи для самостоятельного решения

ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ
Сумма Объединение двух множеств А и В называется такое множество которое состоит только из тех элементов которые принадлежат хотя бы одному... В виде характеристического свойства А U В x x Icirc A или x Icirc B... Если изображают...

1. ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ
2. Множества чисел и их обозначения
3. Специальные математические символы
4. Определители и их свойства
5. Свойства определителей
6. Матрицы и их свойства
7. Экономическая интерпретация действий над матрицами
8. Системы линейных уравнений
9. Решение систем линейных уравнений при помощи формул Крамера
10. Решение систем линейных уравнений матричным способом
11. Линейные системы общего вида
12. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
13. Экономическая интерпретация систем линейных уравнений
14. Действия над векторами
15. Свойства действий над векторами
16. Теоремы о проекции вектора на ось
17. Длина вектора. Направляющие косинусы вектора
18. Понятие базиса. Разложение вектора по базису
19. Скалярное произведение векторов
20. Свойства скалярного произведения.
21. Следствия из свойств скалярного произведения.
22. Скалярные произведения векторов через координаты
23. Векторное произведение двух векторов
24. Смешанное произведение векторов
25. Свойства смешанного произведения
26. Геометрический смысл смешанного произведения векторов
27. N-мерные векторы
28. Линейная зависимость (независимость) системы векторов
29. Разложение вектора по некоторому базису
30. ЭЛЕМЕНТЫ аналитическОЙ геометриИ
31. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки
32. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
33. Общее уравнение прямой
34. Расстояние от точки до прямой
35. Уравнение плоскости в пространстве
36. Угол между плоскостями
37. Расстояние от плоскости до точки
38. Уравнение плоскости, проходящей через 3 заданные точки.
39. Прямая линия в пространстве
40. Уравнение прямой в пространстве, проходящей через 2 заданные точки
41. Прямая, как линия пересечения двух плоскостей
42. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
43. Угол между двумя прямыми
44. Кривые второго порядка на плоскости

Математической статистике
высшего профессионального образования... Пермская государственная медицинская академия... имени академика Е А Вагнера...

1. ПРЕДЕЛЫ
2. Понятие производной
3. Дифференцирование основных элементарных функций
4. Дифференцирование сложной функции
5. Производные высших порядков
6. Дифференциал функции
7. Прикладных задач
8. Решение. Скорость прямолинейного движения
9. Интервалы монотонности функции
10. Найдем производную заданной функции: .
11. Экстремум функции
12. Непосредственное интегрирование
13. Интегрирование способом подстановки
14. Применение неопределенного интеграла при решении прикладных задач
15. Интегрирование
16. Однородные дифференциальные уравнения
17. Задачи на составление дифференциальных уравнений
18. Вероятность случайного события – это количественная оценка объективной возможности появления данного события.
19. Случайных величин
20. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке
21. Интервальная оценка. Интервальная оценка
22. Проверка гипотез. Критерии значимости
23. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
24. I. Статистическая обработка данных измерения роста
25. II. Провести статистический анализ для следующих совокупностей данных
26. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ к практическим занятиям по высшей математике и математической статистике

ПРОГРАММА КУРСА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА И ТЕРИЯ АЛГОРИТМОВ
Логика это наука о законах мышления Это одна из древнейших наук Основные законы логики были сформулированы еще древнегреческим мыслителем... Современная математическая логика определяется как раздел математики... Данное учебно практическое пособие соответствует учебной программе курса Математическая логика и теория алгоритмов...

1. ПРОГРАММА КУРСА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА И ТЕРИЯ АЛГОРИТМОВ
2. Формулы алгебры высказываний
3. Эквивалентные формулы алгебры высказываний
4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы в алгебре высказываний
5. Определение формального исчисления
6. Система аксиом и правил вывода
7. Теорема о дедукции в исчислении высказываний
8. Теорема о замене в исчисления высказываний
9. Свойства выводимых и эквивалентных формул исчисления высказываний
10. Высказываний
11. Высказываний
12. Алгебраические системы
13. Формулы логики предикатов
14. В алгебраической системе
15. Логическое следствие в логике предикатов
16. Эквивалентные формулы логики предикатов
17. Пренексная нормальная форма в логике предикатов
18. Система аксиом и правил вывода
19. Предикатов
20. Исчисления предикатов
21. Машины Тьюринга
22. Примитивно рекурсивные функции
23. Частично рекурсивные функции
24. Совершенные дизъюнктивные нормальные формы, совершенные конъюнктивные нормальные формы
25. Логическое следствие в алгебре высказываний
26. Исчисление высказываний
27. Алгебраические системы.
28. Формулы логики предикатов
29. В алгебраической системе
30. Логическое следствие в логике предикатов

Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие
Рецензенты В М А иахвердов доктор психологических наук профессор кафедры... общей психологии СПбГУ... В М Буре кандидат физико математических наук доцент факультета приклаnдной математики процессов управления...

1. ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ
2. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
3. Часть III МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
4. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
5. ИЗМЕРЕНИЯ И ШКАЛЫ
6. ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
7. Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания
8. ПЕРВИЧНЫЕ ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
9. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
10. Всех случаев располагается в диапазоне значений М+ 2,58с.
11. K/f с/ .— A/f /т
12. КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
13. Lt; о) < а] .

Обзор возможностей математических пакетов MathCAD 2000, MathLAB 5.0, Mathematica
Обзор пакета MathCAD... Введение в MathCAD...

1. Входной язык системы MathCAD.
2. Формульный редактор.
3. Наборные панели и шаблоны.
4. Возможности символьного процессора (Symbolic)
5. Назначение системы SmartMath.
6. Инструментальная панель
7. Программирование в среде Matlab 5.
8. Алгебра.
9. Анализ.
10. Численные методы.
11. Формульный редактор.
12. Наборные панели и шаблоны.
13. Возможности символьного процессора (Symbolic)
14. Общая формула для оценки главной части погрешности.
15. Графы вычислительных процессов.
16. Деление
17. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
18. Метод простых итераций.
19. Порядок выполнения лабораторной работы с помощью метода простых итераций.
20. Порядок выполнения лабораторной работы с помощью метода Ньютона
21. Метод Вегстейна.
22. Алгоритм Вегстейна.
23. Метод Чебышева.
24. Метод Данко.
25. Метод простых итераций.
26. Метод Ньютона.
27. Метод наискорейшего спуска.
28. Аппроксимация с помощью кубического сплайна.
29. Тригонометрическая интерполяция.
30. Метод градиентного спуска.
31. Минимизация функции методом Нелдера-Мида.
32. Порядок выполнения лабораторной работы.
33. Метод Эйлера.
34. Метод Рунге-Кутта.
35. Решение одной из задач.
36. Экономизация.
37. К лабораторной работе №3. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
38. Моделирование сплайн-интерполяции.

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТ МАКРОЭКОНОМИКИ
Собственные значения и собственные векторы... ГЛАВА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МИКРОЭКОНОМИКИ Теория...

1. Собственные значения и собственные векторы неотрицательных матриц
2. Определение 2.1.Величина называется мультипликатором Кейнса,а - конечным спросом.
3. Модель Хикса агрегированного рынка.
4. Упражнения.
5. Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
6. Линейная модель обмена
7. Продуктивность модели Леонтьева
8. Модель равновесных цен.
9. Теория производства.
10. Упражнения.
11. Математические основы теории потребления.
12. Упражнения.
13. Модель естественного роста (рост при постоянном темпе прироста).

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КВАНТОВОЙ МЕХАНИКИ
Квантовая механика микрочастицы не ограниченная полуклассическим... ОператорЫ...

1. Основные положения
2. ВОЛНОВАЯ функция
3. И собственные значения
4. Свойства эрмитового сопряжения
5. УсЛОВИЯ ОРТОНОРМИРОВАННОСТИ
6. СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
7. СоотношениЕ неопределенностей
8. Генератор эволюции
9. Уравнение Шредингера
10. Быстрота Изменения величины
11. Ток вероятности
12. МАТРИЦА ПЛОТНОСТИ

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФОРМАЛИЗМА ДЛЯ ФИЛОЛОГОВ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ...

1. Формализм натуральных чисел
2. Вывод 1
3. Замечание 1
4. Аксиомы порядка
5. Следствие
6. Задача 1
7. Задача 2
8. Аксиоматизация множества действительных чисел
9. Аксиома непрерывности Кантора.
10. Задача 2
11. Аксиоматическое обоснование евклидовой геометрии
12. Группа 1. Аксиомы соединения
13. Группа 2. Аксиомы порядка
14. Теорема 4
15. Группа 3. Аксиомы конгруэнтности
16. Вывод 1
17. Группа 4. Аксиомы непрерывности
18. Замечание 3
19. Замечание 4
20. Два недостатка аксиоматики Д. Гильберта
21. Модель направленных отрезков
22. Определение
23. Теорема размерности
24. Вывод 1
25. Вывод 2
26. Вывод 3
27. Определение абстрактного векторного пространства
28. Следствие
29. Аксиомы скалярного произведения векторов
30. Следствие
31. Следствие
32. Определение
33. Арифметизация трехмерного евклидова пространства
34. Вывод 1
35. Многомерное арифметическое евклидово пространство
36. Вывод 3
37. Определение плоскости Лобачевского
38. Основные факты в планиметрии Лобачевского
39. Перпендикуляр к стороне угла
40. О роли открытия неевклидовой геометрии
41. Вывод 3
42. Понятие отношений между объектами
43. Определение
44. Следствие 2
45. Понятие математической структуры
46. Определение
47. Модель или реализация системы аксиом
48. Замечание 1
49. Вывод 1
50. Определение
51. Изоморфизм
52. Определение изоморфизма
53. Вывод 3
54. Вывод 5
55. Непротиворечивость системы аксиом
56. Вывод 1
57. Независимость аксиоматической системы
58. Независимость аксиомы параллельности
59. Дедуктивная полнота и категоричность системы аксиом
60. Определение (дедуктивной полноты)
61. Определение (категоричности)
62. Языковые свойства имен объектов
63. Проблема выразимости
64. Понятие искусственного языка
65. Понятие парадокса
66. Парадокс пустого множества
67. Парадокс достижимости в натуральном ряде
68. Обозначения.

Формирование и развитие математических способно­стей дошкольников
Рецензенты доктор педагогических наук профессор заведующий кафедрой педагогического проектирования Мур манского педагогического института Д Г... Белошистая А В... Б Формирование и развитие математических способно стей дошкольников Вопросы теории и практики Курс лек ций для...

ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Федеральное агентство по образованию... Государственный технический университет...

1. Основные определения и понятия
2. ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ФУНКЦИЙ
3. ПРЕДЕЛЫ
4. НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ

Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики
психология... В трех книгах... Книга...

1. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ПСИХОДИАГНОСТИКЕ
2. ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПСИХОДИАГНОСТИКИ
3. Категории для наблюдения и анализа группового процесса взаимодействия участников
4. И СИТУАЦИЯМ
5. ТЕСТЫ И ТЕСТИРОВАНИЕ
6. ОСОБЕННОСТИ ПСИХОДИАГНОСТИКИ ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА
7. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ДОШКОЛЬНИКОВ
8. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ВОСПРИЯТИЯ
9. Баллов— очень высокий. 8-9 баллов— высокий. 4-7 баллов— средний. 2-3 балла— низкий. 0-1 балл— очень низкий.
10. Оценка результатов
11. Оценка результатов
12. Оценка результатов
13. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ВНИМАНИЯ
14. Обработка и оценка результатов
15. Баллов— показатель S находится в пределах от 0,75 до 1,00.
16. Балла— очень низкий.
17. Оценка результатов
18. Оценка результатов
19. Оценка результатов
20. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ПАМЯТИ
21. Оценка результатов
22. Оценка результатов
23. Оценка результатов
24. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ МЫШЛЕНИЯ
25. МЕТОДИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ОБРАЗНО-ЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ
26. Оценка результатов
27. Оценка результатов
28. Оценка результатов
29. Оценка результатов
30. Оценка результатов
31. МЕТОДИКИ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ НАГЛЯДНО-ДЕЙСТВЕННОГО МЫШЛЕНИЯ
32. Оценка результатов
33. Оценка результатов
34. Оценка результатов
35. Оценка результатов
36. Оценка результатов
37. Оценка результатов
38. ПСИХОДИАГНОСТИКА ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ И МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ у ДОШКОЛЬНИКОВ
39. I. Дискретность — соединенность линий рисунка
40. П. Неиспользованное пространство
41. V. Множественные волнообразные линии
42. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ
43. Отзывчивость, готовность прийти на помощь.
44. Оценка результатов
45. ДЕТЕЙ-ДОШКОЛЬНИКОВ
46. РЕБЁНКА-ДОШКОЛЬНИКА
47. Практические занятия
48. Выяснение общей ориентации детей в окружающем мире и имеющегося у них запаса бытовых знаний
49. Методика 1. Общая ориентация детей в окружающем мире и запас бытовых знаний
50. Методика 2. Отношение ребенка к обучению в школе
51. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВНИМАНИЯ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНИКА И РЕБЁНКА, ПОСТУПАЮЩЕГО В ШКОЛУ
52. Методика 3. Определение продуктивности и устойчивости внимания
53. Методика 4. Оценка распределения внимания
54. Методика 5. Оценка переключения внимания
55. Методика 6. Определение объема внимания
56. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ПАМЯТИ
57. Методика 7. Определение объема кратковременной зрительной памяти
58. Методика 8. Оценка оперативной зрительной памяти
59. Оценка результатов
60. Методика 10. Оценка оперативной слуховой памяти
61. Оценка результатов
62. Методика 11. Диагностика опосредствованной памяти
63. Методика 1Z Характеристика динамических особенностей процесса запоминания
64. Оценка результатов
65. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВООБРАЖЕНИЯ
66. МЕТОДЫ ПСИХОДИАГНОСТИКИ МЫШЛЕНИЯ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНИКА
67. Методика 16. Определение понятий, выяснение причин, выявление сходства и различий в объектах
68. Обработка результатов
69. Методика 17. Формирование понятий
70. Часть 1. Психологическая диагностика
71. Оценка результатов
72. Оценка результатов
73. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ РЕЧИ У МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ
74. Методика 21. Определение понятий
75. Оценка результатов
76. Методика 22. Выяснение пассивного словарного запаса
77. Оценка результатов
78. Методика 23. Определение активного словарного запаса
79. Оценка результатов
80. У МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ
81. Методика 24. Изучение мотивации достижения успехов
82. Замечания к таблице
83. Описание теста
84. Черта I. Экстраверсия
85. Черта II. Уверенность в себе
86. ЧертаIII. Эмоциональная невозбудимость
87. Черта V. Благоразумие
88. Черта VI. Добросовестность
89. Черта VIII. Практичность
90. Черта XI. Невозмутимость
91. Часть 1
92. Часть i
93. Часть 2
94. Указания по обработке результатов тестирования
95. Методика 26. Анкета для родителей, воспитателей и учителей
96. Оценка результатов
97. ПОДГОТОВКА ЗАКЛЮЧЕНИЯ ОБ УРОВНЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕБЁНКА МЛАДШЕГО ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА
98. МЕТОДЫ ПСИХОДИАГНОСТИКИ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В ПОДРОСТКОВОМ И ЮНОШЕСКОМ ВОЗРАСТЕ
99. Методика оценки распределения и устойчивости внимания с помощью 25-значных одноцветных цифровых таблиц
100. Методика оценки переключения и концентрации внимания при помощи 49-значной двухцветной цифровой таблицы
101. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ МЫШЛЕНИЯ У ПОДРОСТКОВ И СТАРШИХ ШКОЛЬНИКОВ
102. Методика 13. Тест Айзенка
103. Задачи словесного субтеста теста Айзенка на проверку уровня развития лингвистического мышления
104. Методика 14. Числовой субтест теста Айзенка
105. Ответы на задачисловесного субтеста теста Айзенка
106. Ответы на задачи числового субтеста теста Айзенка и их объяснение
107. При помощи описанных субтестов теста Айзенка
108. Методика 15. Тест Беннета. Оценка уровня развития технического мышления
109. Задачи к тесту Беннета
110. Методика 18. Определение свойств темперамента
111. Вопросы к методике на оценку свойств темперамента
112. Ключ к методике оценки свойств темперамента человека
113. Методика 19. Акцентуации характера
114. Оценка результатов
115. Самочувствие
116. Оценка результатов
117. Методика 22. Измерение мотивации достижения успехов и избегания неудач
118. Процедура содержательного анализа рассказов-сочинений испытуемых
119. Оценка результатов
120. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ
121. Оценка результатов
122. Методика 23. Социометрическая методика
123. Обработка и интерпретация результатов
124. МЕТОДЫ ПСИХОДИАГНОСТИКИ СТУДЕНТОВ, УЧИТЕЛЕЙ И РОДИТЕЛЕЙ
125. ИЗУЧЕНИЕ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ У СТУДЕНТОВ, УЧИТЕЛЕЙ И РОДИТЕЛЕЙ
126. НемовКн. 3 417
127. Методика 2. Динамика процесса заучивания
128. Четвертый субтест
129. Ответы на четвертый субтест теста Айзенка
130. Ответы на пятый субтест теста Айзенка
131. Методика 4. Педагогические ситуации
132. Немов Кн. 3
133. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ЛИЧНОСТИ ВЗРОСЛОГО ЧЕЛОВЕКА
134. Предназначается для комплексной оценки
135. Методика 15. Тест на оптимизм
136. Методика 16. Тест на объективность
137. Ключ к методике
138. Методика 17. Тест на силу воли
139. Методика 18. Тест на независимость
140. Немое Кн. 3 481
141. Методика 20. Выход из трудных жизненных ситуаций
142. Тест 21. Чувство юмора
143. Список юмористических фраз
144. Методика 22. Опросник аффилиации
145. Шкала тестадля оценки силы стремления к людям
146. Методика 23. Опросникдля оценки потребности достижения успехов
147. МЕТОДЫ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЙ ВЗРОСЛЫХ ЛЮДЕЙ
148. Контроль: 2, 19, 30, 48, 50, 57, 59.
149. Текст опросника
150. НемовКн. 3
151. С ЭЛЕМЕНТАМИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
152. ПОНЯТИЕ ОБ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ
153. ПРОБЛЕМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ
154. СПОСОБЫ И СРЕДСТВА НАУЧНОГО РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ
155. ТИПОЛОГИЯ НАУЧНЫХ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
156. ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
157. Немов Кн. 3
158. ЛОГИКА ДОКАЗАТЕЛЬСТВА В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ
159. МЕТОДЫ ВТОРИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
160. СПОСОБЫ ТАБЛИЧНОГО И ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
161. Подготовка экспериментального психолого-педагогического исследования.
162. ПОДГОТОВКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
163. ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
164. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
165. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И ПРОГРАММА ИХ ВНЕДРЕНИЯ

Теория вероятностей и математическая статистика
Предлагаемые методические указания предназначены для выполнения контрольной... Особенностью данного пособия является то обстоятельство что рассматриваемые задачи в данном пособии подобраны так...

1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ.
2. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ КОМБИНАТОРИКИ
3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4. ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ХОТЯ БЫ ОДНОГО СОБЫТИЯ
5. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
6. ФОРМУЛА БЕЙЕСА
7. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ
8. ЛОКАЛЬНАЯ И ИНТЕГРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ЛАПЛАСА
9. Ответ: 0,9876
10. График функции распределения
11. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Математические модели финансовой математики носят вероятностный характер
Тема Элементы теории вероятностей... Математические модели финансовой математики носят вероятностный характер...

1. Вероятность события
2. Зависимые и независимые события
3. Формула полной вероятности и формула Байеса
4. Случайные величины и законы их распределения
5. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
6. Биномиальное распределение.
7. Гипергеометрическое распределение.
8. Распределение Пуассона.
9. Числовые характеристики НСВ.
10. Нормальное распределение.
11. Равномерное распределение (прямоугольное)
12. Экспоненциальное распределение
13. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

Элементы математической логики
Высказывания и операции над ними... Понятие высказывания Основным понятием математической логики является... Приведем примеры высказываний...

1. Элементы математической логики
2. Отрицание (инверсия).
3. Конъюнкция (логическое умножение).
4. Импликация.
5. Эквиваленция.
6. Формулы алгебры логики.
7. Равносильные преобразования формул.

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИКЕ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ... КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ... ПО МАТЕМАТИКЕ...

1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
2. Статистическое определение вероятности.
3. Пространство элементарных событий.
4. Действия на событиями.
5. Перестановки.
6. Размещения.
7. Сочетания.
8. Формула сложения вероятностей для несовместных событий.
9. Формула сложения вероятностей для произвольных событий.
10. Формула умножения вероятностей.
11. Формула полной вероятности.
12. Формула вероятностей гипотез (Байеса).
13. Асимптотическая формула Пуассона.
14. Случайные дискретные величины.
15. Случайные непрерывные величины.
16. Функция плотности вероятности случайной непрерывной величины.
17. Числовые характеристики случайных величин.
18. Квантили случайных величин.
19. Математическое ожидание случайных величин.
20. Среднеквадратичное отклонение и дисперсия случайных величин.
21. Моменты случайных величин.
22. Теоремы о числовых характеристиках случайных величин.
23. Биномиальный закон распределения.
24. Закон распределения Пуассона.
25. Равномерный закон распределения.
26. Нормальный закон распределения.
27. Экспоненциальный закон распределения.
28. Системы случайных величин.
29. Система двух случайных дискретных величин.
30. Система двух случайных непрерывных величин.
31. Условные законы распределения.
32. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
33. Система нескольких случайных величин.
34. Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.
35. Предельные теоремы теории вероятностей.
36. Неравенство Чебышева.
37. Теорема Чебышева.
38. Теорема Бернулли.
39. Центральная предельная теорема.
40. Основные задачи математической статистики.
41. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция распределения.
42. Статистический ряд. Гистограмма.
43. Числовые характеристики статистического распределения.
44. Выбор теоретического распределения по методу моментов.
45. Проверка правдоподобия гипотезы о виде закона распределения.
46. Критерии согласия.
47. Точечные оценки для неизвестных параметров распределения.
48. Оценки для математического ожидания и дисперсии.
49. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

До ХУ111 в. логистику называли математическая логика (Лейбниц)
Происхождение термина логистика... От греческого слова logistike искусство рассуждать вычислять В период... До ХУ в логистику называли математическая логика Лейбниц...

1. Взаимосвязь управленческих наук
2. Эволюция логистики как науки управления
3. Цели и задачи логистики
4. КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФИРМЫ

Тема 09. Оптимизация математической модели ХТП
Тема Оптимизация математической модели ХТП...

1. Постановка задачи оптимизации.
2. Характеристика оптимизирующих переменных.
3. Численные методы оптимизации.
4. Экспериментально-статистический метод оптимизации.
5. Движение к экстремуму методом крутого восхождения.
6. Уточнение положения экстремума в почти стационарной области.