Алгебра, Алгебры, Алгебре, Алгебри, Алгебру

Реферат Курсовая Конспект

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам

Алгебра, Алгебры, Алгебре, Алгебри, Алгебру

Алгебра, Алгебры, Алгебре, Алгебри, Алгебру - используемый тег на сайте, здесь можно скачать или скопировать материал при условии соблюдения авторских прав его правообладателя.Алгебра, Алгебры, Алгебре, Алгебри, Алгебру Все работы по данной метке.

Алгебра матриць
Розв язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь в Середовищі Maxima... Розв язання СЛАР за допомогою спеціальних функцій Maxima... У системі комп ютерної математики Maxima існують спеціальні функції що дозволяють вирішувати алгебраїчні рівняння і їх...

  1. Алгебра матриць
  2. Приклад
  3. Приклад
  4. Визначники
  5. Розв‘язання системи лінійних рівнянь методом Крамера
  6. Середовищі Maxima.
  7. Розв‘язок СЛАР в матричної формі
  8. Розв‘язання СЛАР методом Крамера
  9. Функція solve
  10. Функція linsolve
  11. Приклади для самостійного рішення

"Линейная алгебра” Пермь 2010
высшего профессионального образования... Пермский государственный технический университет... Учебное пособие Для выполнения практических и контрольных работ...

  1. Для выполнения практических и контрольных работ
  2. Матрицы
  3. Виды матриц. Векторы
  4. Равенство матриц
  5. Определитель матрицы. Вычисление определителей второго и третьего порядков
  6. Основные свойства определителей
  7. Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя
  8. Теорема о разложении определителя по элементам строки или столбца
  9. Определение обратной матрицы
  10. Вычисление обратных матриц второго и третьего порядков
  11. Простейшие матричные уравнения и их решения
  12. Решение систем линейных уравнений в матричной форме
  13. Решение линейных уравнений по формулам Крамера
  14. Применение формул Крамера к решению систем линейных уравнений
  15. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
  16. Вопросы к зачету

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Костромской государственный университет имени Н А Некрасова...

  1. ББК 22.174я73-5
  2. ББК 22.174я73-5
  3. Объединение (или сумма).
  4. Пересечение (или произведение).
  5. Разность.
  6. Декартовое произведение (или прямое произведение).
  7. Свойства операций над множествами
  8. Метод математической индукции
  9. Комплексные числа
  10. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
  11. Тригонометрическая форма комплексного числа
  12. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
  13. Возведение в степень.
  14. Показательная форма комплексного числа
  15. Понятие отношения
  16. Свойства бинарных отношений
  17. Отношение эквивалентности
  18. Функции
  19. Общие понятия
  20. Сложение однотипных матриц
  21. Свойства сложения матриц
  22. Умножение матрицы на число
  23. Свойства умножения матрицы на число
  24. Умножение матриц
  25. Свойства умножения матриц
  26. Транспонирование матриц
  27. Определители матриц второго и третьего порядка
  28. Определение 4.6.
  29. Свойства определителей
  30. Практическое вычисление определителей
  31. Понятие ранга матрицы
  32. Нахождение ранга матрицы методом окаймления миноров
  33. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
  34. Понятие обратной матрицы и способы ее нахождения
  35. Алгоритм нахождения обратной матрицы
  36. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований
  37. Метод Крамера
  38. Метод обратной матрицы
  39. Метод Гаусса
  40. Описание метода Гаусса
  41. Исследование системы линейных уравнений
  42. Однородные системы линейных уравнений
  43. Свойства решений однородной системы линейных уравнений
  44. Фундаментальный набор решений однородной системы линейных уравнений
  45. Линейная зависимость и независимость системы векторов
  46. Свойства линейной зависимости системы векторов
  47. Единичная система векторов
  48. Две теоремы о линейной зависимости
  49. Базис и ранг системы векторов
  50. Ранг системы векторов
  51. Практическое нахождение ранга и базиса системы векторов
  52. Определение векторного пространства над произвольным полем.
  53. Простейшие свойства векторных пространств
  54. Подпространства. Линейные многообразия
  55. Пересечение и сумма подпространств
  56. Линейные многообразия
  57. Конечномерные векторные пространства
  58. Базис конечномерного векторного пространства
  59. Базисы и размерности подпространств
  60. Координаты вектора относительно данного базиса
  61. Координаты вектора в различных базисах
  62. Евклидовы векторные пространства
  63. Скалярное произведение в координатах
  64. Метрические понятия
  65. Свойства нормы
  66. Ортонормированный базис евклидова векторного пространства
  67. Процесс ортогонализации
  68. Скалярное произведение в ортонормированном базисе
  69. Ортогональное дополнение подпространства
  70. Связь между координатами вектора и координатами его образа
  71. Подобные матрицы
  72. Свойства отношения подобия матриц
  73. Свойства собственных векторов
  74. Характеристический многочлен матрицы
  75. Условия, при которых матрица подобна диагональной матрице
  76. Жорданова нормальная форма
  77. Приведение матрицы к жордановой (нормальной) форме
  78. Билинейные формы
  79. Свойства билинейных форм
  80. Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
  81. Квадратичные формы
  82. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
  83. Закон инерции квадратичных форм
  84. Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
  85. Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
  86. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы
  87. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  88. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  89. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Линейная алгебра. Действия над матрицами
Действия над матрицами... Матрицей размера m x n называется прямоугольная таблица элементов чисел...

  1. Сложение матриц.
  2. Дана матрица А

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
З И Андреева... ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА...

  1. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
  2. I.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОД ГАУССА
  3. Определители второго и третьего порядков
  4. Комплексные числа
  5. Перестановки и подстановки
  6. Определители n-го порядка
  7. Сложение матриц. Умножение матрицы на действительное (комплексное) число
  8. Простые и двойные суммы
  9. Умножение матриц
  10. Решение матричных уравнений
  11. Линейная зависимость и независимость векторов
  12. Базис векторного пространства. Координаты вектора
  13. Матрица перехода. Связь координат вектора в разных базисах
  14. Подпространства линейных пространств
  15. Изоморфизм линейных пространств
  16. Ранг матрицы
  17. Решение системы линейных уравнений с помощью ранга матрицы
  18. Пространство решений системы линейных однородных уравнений
  19. Связь решений однородной и неоднородной систем линейных уравнений
  20. Линейные преобразования линейного пространства
  21. Невырожденные линейные преобразования
  22. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
  23. Линейные преобразования в базисе из собственных векторов. Линейные преобразования с простым спектром
  24. Определение 43
  25. Матрица Грама в евклидовом пространстве
  26. Ортонормированные базисы в евклидовом пространстве
  27. Изоморфизм евклидовых пространств
  28. VIII. НЕКОТОРЫЕ ВИДЫ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ЕВКЛИДОВЫХ ПРОСТРАНСТВ
  29. Ортогональные линейные преобразования
  30. Сопряженные линейные преобразования
  31. Самосопряженные (симметрические) линейные преобразования
  32. Линейные формы
  33. Билинейные формы
  34. Квадратичные формы
  35. Приведение квадратичной формы к каноническому виду с помощью выделения полных квадратов
  36. Закон инерции квадратичных форм
  37. Распадающиеся квадратичные формы
  38. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

ВВЕДЕНИЕ В ЛИНЕЙНУЮ АЛГЕБРУ. КРАТКИЙ ОБЗОР
Матрицы Начальные сведения Рассматриваем новый математический объект... Операции над матрицами...

  1. Матрицы. Начальные сведения
  2. Определители квадратных матриц
  3. Нахождение обратной матрицы
  4. Решение матричных уравнений
  5. Решение квадратных систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) матричным методом и по правилу Крамера
  6. Теорема 1 (Крамера).
  7. Метод Жордановых исключений
  8. II. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
  9. Собственные векторы и собственные значения
  10. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
  11. III. ОБРАЗЕЦ ВЫПОЛНЕНИЯ ТИПОВОГО РАСЧЕТА
  12. Вычислить определитель четвертого порядка с помощью свойств определителей
  13. Найти обратную матрицу и сделать проверку
  14. Решить матричное уравнение
  15. Решить систему линейных уравнений методом Крамера
  16. Решить систему линейных уравнений матричным методом
  17. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса
  18. Решить систему линейных уравнений методом Жордановых исключений

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт Петербургский государственный... Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения...

  1. Общие положения.
  2. Задача 1
  3. Задача 2
  4. Задача 3.
  5. Преобразование не ключевых строк
  6. Задача 4.

Домашнее задание по линейной алгебре. 1 Задание
На сайте allrefs.net читайте: Домашнее задание по линейной алгебре. 1 Задание. Задание...

БУЛЕВА АЛГЕБРА
В этом параграфе будут рассмотрены представления ло гических функций в виде суперпозиций функций И ИЛИ НЕ... Разложение функций по переменным Совершенная дизъ юнктивная нормальная форма... До сих пор все что говорилось о формулах и суперпозициях было справедливо не только для логических но и для любых...

Алгебра та геометрія
За час існування спеціальності quot Прикладна математика quot у Дніпропетровському національному університеті створено добре збалансований курс... Курс починається зі знайомого із шкільних курсів математики та фізики розділу... При викладанні курсу quot Алгебри та геометрія quot витримується один із дидактичних принципів від простого до...

  1. Векторна алгебра
  2. Доведення.
  3. Теорему доведено.
  4. Доведення.
  5. Доведення.
  6. Доведення.
  7. Теорему доведено.
  8. Доведення.
  9. Теорему доведено.
  10. I. Скалярний добуток
  11. II. Векторний добуток
  12. Доведення.
  13. Доведення.
  14. Доведення
  15. Доведення.
  16. Теорему доведено.
  17. Доведення.
  18. Лема до теореми Лапласа. Теорема Лапласа.
  19. Доведення.
  20. Доведення.
  21. Доведення.
  22. Доведення.
  23. Доведення.
  24. Доведення.
  25. Теорема.
  26. Теорема.
  27. Доведення.
  28. Доведенння твердження.
  29. Закони множення.
  30. Доведення.
  31. Доведення.
  32. Побудова множини комплексних чисел.
  33. Полярна система координат.

Алгебра и аналитическая геометрия. Понятие матрица, операции над матрицами и их свойства
Понятие матрица операции над матрицами и их свойства... Матрица это прямоугольная таблица составленная из чисел которые нельзя... а Сложение матриц поэлементная операция...

  1. Понятие определителя n-го порядка. Вычисление определителя в 2-го и 3-го порядка.
  2. Теорема Лапласа ( о разложении определителя по элементам строки или столбца) (без доказательства)
  3. Понятие ранга матрицы.
  4. Системы линейных уравнений.Теорема Кронекера-Капелли ( о совместимости системы).
  5. Необходимость
  6. Достаточность
  7. Решение.
  8. Общее решение неоднородной СЛАУ. Метод Гаусса рения СЛАУ. Вид общего решения неоднородной СЛАУ.
  9. Решение.
  10. Решение.
  11. Операция сложения двух векторов - правило треугольника.
  12. Сложение нескольких векторов - правило многоугольника.
  13. Операция умножения вектора на число.
  14. Свойства операций над векторами.
  15. Скалярное произведение векторов и его свойства.
  16. Скалярное произведение в координатах.
  17. Свойства скалярного произведения.
  18. Векторное произведение векторов и его свойства.
  19. Координаты векторного произведения.
  20. Свойства векторного произведения.
  21. Общее уравнение прямой.
  22. Уравнение прямой в отрезках.
  23. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
  24. Нормальное уравнение прямой.
  25. Уравнение плоскости.
  26. Общее уравнение плоскости, проходящей через точку.
  27. Свойства операций над множествами
  28. Предел функции.
  29. Теоремы о пределах.
  30. Замечательные пределы и их следствия.
  31. Следствия
  32. Определение дифференцируемости.
  33. Правило дифференцирования.
  34. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной.
  35. Геометрический смысл производной функции в точке.
  36. Решение.
  37. Необходимые условия экстремума и достаточные условия экстремума.
  38. Достаточные признаки экстремума функции.
  39. Условия монотонности и постоянства функции.
  40. Определение первообразной.
  41. Проверка.
  42. Первообразная произведения константы и функции равна произведению константы и первообразной функции
  43. Определение
  44. Геометрический смысл
  45. Свойства определенного интеграла.
  46. Формула Ньютона-Лейбница ( с доказательством).

Алгебра экзаменационный 1 курс 1 семестр математика и и нформатика
Алгебра экзаменационный курс семестр математика и и нформатика... c Системаявляется... один ответ...

Василь Кравчук, Галина Янченко Алгебра
Усно... Які із записів є рівняннями... а х б х х в...

  1. Алгебра
  2. Вправи для повторення
  3. Вправи для повторення
  4. Вправи для повторення
  5. Вправи для повторення
  6. Вправи для повторення
  7. Вправи для повторення
  8. ОДНОЧЛЕНИ
  9. Вправи для повторення
  10. Вправи для повторення
  11. Одночлен та його стандартний вигляд
  12. Вправи для повторення
  13. Многочлен та його стандартний вигляд
  14. Вправи для повторення
  15. Вправи для повторення
  16. Множення одночлена на многочлен
  17. Вправи для повторення
  18. Множення многочлена на многочлен
  19. Вправи для повторення
  20. Вправи для повторення
  21. Вправи для повторення
  22. ФОРМУЛИ СКОРОЧЕНОГО МНОЖЕНЕЯ
  23. Вправи для повторення
  24. Вправи для повторення
  25. Вправи для повторення
  26. Вправи для повторення
  27. Вправи для повторення
  28. Вправи для повторення
  29. Вправи для повторення
  30. Вправи для повторення
  31. Вправи для повторення
  32. Вправи для повторення
  33. Вправи для повторення
  34. Вправи для повторення
  35. Вправи для повторення
  36. Вправи для повторення
  37. Вправи для повторення
  38. Вправи для повторення
  39. Предметний покажчик
  40. АЛГЕБРА

Линейная алгебра
Алгоритм решения произвольной СЛАУ...

Вычислительные методы линейной алгебры
Вычислительные методы линейной алгебры изучают численные методы решения следующих задач... Решить систему линейных алгебраических уравнений СЛАУ... Вычислить определитель квадратной матрицы A...

  1. Нормы векторов и матриц
  2. Решение систем линейных алгебраических уравнений
  3. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений
  4. Алгоритм метода Гаусса с выбором главного элемента по столбцам.
  5. Итерационный метод
  6. Метод Зейделя
  7. Погрешность решения и обусловленность системы уравнений
  8. Вычисление определителя и обратной матрицы
  9. Собственные числа и собственные векторы матрицы
  10. Алгоритм определения наибольшего по модулю собственного значения и соответствующего собственного вектора матрицы с положительными элементами.
  11. Метод скалярных произведений
  12. Алгоритм метода скалярных произведений.
  13. Алгоритм вычисления очередного (m + 1)-го собственного значения и соответствующего собственного вектора.
  14. Задачи для самостоятельного решения.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Расчетные задания... Задача Образует ли линейное пространство заданное множество в котором... Множество всех векторов трехмерного пространства координаты которых целые числа...

  1. Теоретические вопросы
  2. Теоретические упражнения

Эксцентриситет вершины. Релейно-контактные (переключательные) схемы. Алгебра высказываний. Операции над множествами. Графы и Способы задания графов. Релейно-контактные схемы
также однозначно определяет структуру графа... Весьма важным видом графа является связный граф не имеющий циклов он... Рассмотрим связный граф пусть и две его вершины Длина кратчайшего маршрута называется расстоянием между...

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ: Елементи лінійної та векторної алгебри
Запорізький національний технічний університет МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ з дисципліни Вища... Елементи лінійної та векторної алгебри... Визначники Матриці Системи лінійних алгебраїчних рівнянь Елементи лінійної алгебри...

  1. МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
  2. Завдання 1
  3. Завдання 2
  4. Завдання 3
  5. Завдання 4
  6. Завдання 5
  7. Завдання 6
  8. Завдання 7
  9. Завдання 8
  10. Завдання 9
  11. Завдання 10
  12. Завдання 11
  13. Завдання 3
  14. Завдання 5
  15. Завдання 6
  16. Завдання 7
  17. Завдання 8
  18. Завдання 9
  19. Завдання 10
  20. Завдання 11
  21. Завдання 12
  22. Завдання 15

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ
Современные технические устройства предназначенные для управления и... Материал лекций изложен в трех главах В первой главе даются основные понятия теории алгебры логики рассматриваются...

  1. Г л а в а 2

Введение. Элементы векторной алгебры. Основные понятия статики. Аксиомы статики. Связи и их реакции
В данной лекции рассматриваются следующие вопросы Введение Элементы векторной алгебры Основные понятия статики Аксиомы статики Связи и их... Изучение этих вопросов необходимо в дальнейшем для изучения центра тяжести... Введение...

  1. Элементы векторной алгебры
  2. Аксиомы статики.
  3. Связи и их реакции.

Лекция 1. Понятие множества. Подмножества. Операции над множествами. Алгебра множеств
Множества и операции над ними Понятие множества Т е можно сказать что множество это... Операции над множествами... Объединением суммой двух множеств и называется множество состоящее из всех элементов принадлежащих хотя бы...

  1. Понятие множества.
  2. Подмножества.
  3. Алгебра множеств.

Элементы линейной, векторной алгебры и аналитической геометрии
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

  1. Линейные (векторные) пространства.
  2. Линейная зависимость и независимость векторов линейного пространства.
  3. Теоремы о линейно зависимых системах векторов линейного пространства.
  4. Размерность и базис линейного пространства.
  5. Теорема о разложении вектора по базису.
  6. Евклидово пространство.
  7. Скалярное произведение векторов в ортонормированном базисе.
  8. Декартовая система координат.
  9. Координаты точки, радиус- вектор точки, произвольные вектора. Длина вектора.
  10. Проекция вектора на ось.
  11. Связь между координатами вектора и проекциями вектора на координатной оси.
  12. Условие коллинеарности двух векторов.
  13. Свойства скалярного произведения.
  14. Возьмем два вектора в координатной форме
  15. Векторное произведение двух векторов.
  16. Векторные произведения координатных ортов.
  17. Векторное произведение в координатной форме.
  18. Смешанное произведение трех векторов.
  19. Смешанное произведение в координатной форме.
  20. Плоскость в пространстве.
  21. Анализ общего уравнения.
  22. Уравнение плоскости, проходящей через 3 точки.
  23. Уравнение плоскости в отрезках.
  24. Взаимное расположение двух плоскостей.
  25. Прямая в пространстве.
  26. Общее уравнение прямой в пространстве.
  27. Переход от одних уравнений прямой к другим.
  28. Взаимное расположение прямых в пространстве.
  29. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
  30. Расстояния между различными объектами в пространстве.
  31. Прямая на плоскости.
  32. Взаимное расположение прямых на плоскости.
  33. Окружность.
  34. Эллипс.
  35. Гипербола.
  36. Парабола.
  37. Сфера в пространстве.

Линейная алгебра
На сайте allrefs.net читайте: "Линейная алгебра"

  1. ЛИНЕЙНОЕ ПРОСТРАНСТВО
  2. Множество числовых функций.
  3. Множество всех полиномов степени не выше .
  4. Теорема (о существовании и единственности разности элементов).
  5. Теорема (об условиях равенства нулю произведения числа на вектор).
  6. ОПРЕДЕЛИТЕЛИ МАТРИЦ И ИХ СВОЙСТВА
  7. Теорема (о разложении определителя по любой строке или столбцу).
  8. Доказательство.
  9. Теорема (об определителе произведения двух матриц).
  10. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
  11. Теорема (о существовании и единственности обратной матрицы).
  12. Доказательство.
  13. Теорема Крамера.
  14. Доказательство.
  15. Базис множества векторов и всего линейного пространства.
  16. Теорема (о единственности разложения по данному базису).
  17. Теорема (о линейных свойствах координат векторов).
  18. Доказательство.
  19. Доказательство.
  20. Теорема (о приведении к ступенчатой матрице).
  21. Теорема (о ранге ступенчатой матрицы).
  22. Теорема (о равносильных переходах).
  23. Доказательство.
  24. Исследование и решение однородных систем уравнений.
  25. Доказательство.
  26. Теорема (о виде общего решения неоднородной системы уравнений).
  27. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА
  28. Евклидовы пространства.
  29. Теорема (неравенство Коши – Буняковского ).
  30. Доказательство.
  31. Теорема Грама-Шмидта (о существовании ортонормированного базиса).
  32. Теорема (основные свойства ортонормированного базиса).
  33. Определение.
  34. Векторное и смешанное векторно-скалярное произведения.
  35. Теорема (условие равенства векторного произведения нулевому вектору).
  36. Теорема (о модуле векторного произведения ).
  37. Таким образом, смешанное произведение трех компланарных (лежащих в одной плоскости) векторов равно нулю.
  38. Линейные геометрические объекты.

Функции алгебры логики. Логический базис
В современных радиотехнических системах и комплексах до 90% разрабатываемых устройств реализуется на элементах цифровой и вычислительной техники и… Уже отошла в историю дискретная схемотехника, когда различные узлы строились… Логические выражения n двоичных переменных с помощью конечного числа логических операций можно рассматривать как…

Основные аксиомы и тождества алгебры логики. Аналитическая форма представления булевых функций
В настоящее время наиболее полно разработаны методы преобразования выражений, которые содержат переключательные функции ОФПН (основного…

Экзаменационные вопросы и билеты по линейной алгебре за весенний семестр 2001 года
Ранг матрицы. 4.Система из “m” линейных уравнений с “n” неизвестными. Векторно-матричная форма записи. Расширенная матрица системы.Пример.… Пример. 9.Совместные системы уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Пример.… Алгебраическое дополнение элемента.Разложение определителя по строке или столбцу. 13.Сформулировать свойства…

Векторная алгебра
Векторы а, b, … , с называются линейно зависимыми векторами, если существуют числа a , b ,…, g из которых хотя бы одно отлично от нуля, такие, что… Если один из векторов а, b, c нулевой, то они линейно зависимы. Векторы a,b,… Совокупность трех (двух) линейно независимых векторов e 1 ,e 2 ,e 3 трехмерного пространства (плоскости), взятых в…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Сохранить или поделиться страницей

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Страницы: 1, 2, 3, 4